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PyTorch API 9 - masked, nested, 稀疏, 存储复制 RNG 的状态，使得在返回时 RNG 会被重置到之前的状态。参数如果显式指定了设备，这个警告会被抑制

PyTorch API 4 - 分布式通信、分布式张量注意：关于分布式训练相关功能的简要介绍，请参阅PyTorch分布式概述。torch.distributed 支持三种内置后端，每种后端具有不同的功能特性。下表展示了哪些功能可用于 CPU/CUDA 张量。注意：MPI 仅在用于构建 PyTorch 的实现支持 CUDA 时，才能启用 CUDA 功能。

PyTorch API 8 - 工具集、onnx、option、复数、DDP、量化、分布式 RPC、NeMo警告：本模块中的所有函数均用于初始化神经网络参数，因此它们都在 torch.no_grad() 模式下运行，且不会被自动求导机制追踪。

PyTorch API 10 - benchmark、data、批处理、命名张量基于 PyTorch 2.7用于测量PyTorch语句执行时间的辅助类。完整使用教程请参阅： https://pytorch.org/tutorials/recipes/recipes/benchmark.html

再见，CSDN从我2018年1月31日加入CSDN，到现在已经5年多的时间了。在这5年里，陆陆续续在CSDN上发布了很多论文阅读笔记、教程、技术文章等等，记录了我从大四到研究生再到工作这段时间的学习和成长轨迹。