基于深度学习的手机中框自动化检测方案：Novator AI影像仪应用案例分析在手机制造这行，中框侧孔的检测一直是个老大难。传统影像仪在面对中框时，有三个“硬伤”迈不过去： 首先是“毛刺”误判。CNC 加工后的侧孔边缘往往很不规则，稍带一点毛刺或披锋，传统算法依靠像素灰度找边界，很容易把毛刺当成边缘抓取 。机器一误判，还得人工来修数据，效率反而更低 。 其次是成像环境太复杂。金属倒角反光强烈，黑色塑胶件又黑成一团，这种高反光或低对比度的场景，让传统镜头下的边界变得模糊不清 。 最麻烦的还有批次差异。来料批次一换，或者加工机台变了，成像特征可能就跟着变 。用传统算法，换一批料就得重新