技术栈深潜计划

PyTorch分布式训练：从入门到精通随着深度学习模型规模的不断扩大和训练数据量的爆炸式增长，单机单卡训练已无法满足实际需求。分布式训练通过将计算任务分配到多个计算节点（可以是多GPU或多机），显著缩短了训练时间，成为大规模深度学习训练的必备技术。

PyTorch分布式训练深度指南1.1 并行策略对比graph TD A[分布式训练] --> B[数据并行] A --> C[模型并行] A --> D[流水线并行] B --> B1[单机多卡 DP] B --> B2[多机多卡 DDP] C --> C1[层内拆分 Tensor Parallel] C --> C2[层间拆分 Pipeline Parallel]

吃透 B + 树：MySQL 索引的底层逻辑与避坑指南嘿，亲爱的大数据和数据库爱好者们，大家好！我是CSDN（全区域）四榜榜首青云交！作为一名和数据库打了十多年交道的老兵，我至今记得第一次在线上排查索引问题的窘迫 —— 那条SELECT * FROM order WHERE user_id = 123明明加了索引，却跑了整整 8 秒。后来用EXPLAIN一看才发现，user_id字段居然是CHAR(36)类型，而查询条件传的是整数，MySQL 默默做了类型转换，让索引彻底失效。也就是从那时起，我明白想真正玩转数据库，光会写CREATE INDEX远远不够，得