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一直在努力的小宁
17 小时前
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diffuse
Diffuse and Disperse: Image Generation with Representation Regularization
这篇论文的核心思想非常简洁、巧妙:通过在扩散模型中增加一个简单的“分散损失”(Dispersive Loss),来规范模型的内部特征表示,从而在不增加模型参数、不依赖外部数据的情况下,显著提升图像生成质量。