hadoop房价预测

基于Hadoop的成都市二手房数据分析与房价预测系统的设计与实现随着我国城市化进程不断推进，房地产市场已成为国家宏观调控和民众生活质量改善的重要领域之一。尤其在成都市这样的新一线城市，二手房交易市场活跃，数据体量庞大，房价波动频繁，对市场供需分析、购房者决策及政府调控均提出了更高的技术要求。本项目正是在这样的大背景下，围绕“如何有效地采集、分析、预测和可视化二手房房价数据”这一核心问题，构建了一套基于Hadoop平台的大数据分析与机器学习预测系统，兼顾实用性与智能化。