【完整源码+数据集+部署教程】海上场景水上交通物体检测图像分割系统源码和数据集：改进yolo11-HGNetV2研究背景与意义随着全球水上交通的快速发展，海洋运输和水上活动的安全性与效率愈发受到重视。水上交通中涉及的多种物体，如商船、渔船、标志浮标以及其他障碍物，常常对航行安全构成威胁。因此，开发高效的物体检测与图像分割系统，能够实时识别和分类这些物体，成为了提升水上交通安全的重要手段。基于改进YOLOv11的海上场景水上交通物体检测图像分割系统，旨在利用深度学习技术，针对复杂的海洋环境，提供一种高效、准确的解决方案。