技术栈
大论文
强盛小灵通专卖员
6 小时前
人工智能
·
机器学习
·
深度强化学习
·
核心期刊
·
导师
·
小论文
·
大论文
DL00291-联邦学习以去中心化锂离子电池健康预测模型完整实现
在锂离子电池健康预测领域，随着电池使用环境的多样化以及电池状态监测需求的不断增长，传统的集中式数据训练方法逐渐显现出局限性。为了解决数据隐私保护和大规模数据集中处理的问题，本研究提出了一种基于联邦学习的去中心化训练方式，旨在实现更精准的锂离子电池健康预测。