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龙腾亚太6 天前
人工智能·深度学习·数字孪生·ai工程师·ai证书·转型ai
航空零部件加工变形难题破解:数字孪生 + 深度学习的精度控制实战点赞、关注、收藏,不迷路航空零部件作为航空装备的核心载体,普遍采用钛合金、高温合金等难加工材料,且多为复杂薄壁、整体框梁类结构,加工变形成为行业长期难以突破的痛点:切削力、热应力、残余应力耦合作用下的变形规律高度非线性,传统经验公式、有限元仿真存在建模周期长、预测精度低、与实际加工工况脱节等问题,导致零部件超差、返工率高,不仅拉高制造成本,更制约航空装备研制的周期与可靠性。
龙腾亚太8 天前
数字孪生·大模型培训·ai工程师·人工智能+·ai证书
核电站反应堆数字孪生 + 大模型:安全状态监测与风险预警技术点赞、关注、收藏,不迷路核电站反应堆作为核电装备的核心核心,是集高温高压、强放射性、多物理场耦合、运行工况复杂于一体的精密系统,其安全稳定运行直接关系到核电项目的生产安全与周边生态安全。传统反应堆安全状态监测与风险预警模式存在三大核心痛点:一是依赖固定阈值的传感器监测,对非线性、耦合性的潜在故障识别能力弱,易出现 “漏报、误报”;二是海量监测数据处于 “孤岛状态”,人工分析效率低,难以挖掘数据背后的隐藏风险;三是风险预警多为 “事后响应”,缺乏对故障演化趋势的超前预判,应急处置窗口窄。
tkdsy0076 个月前
人工智能·ai·ai产业链·ai工程师·ai岗位
AI全产业链工作岗位分析:技术与非技术岗位全景图人工智能产业正以前所未有的速度重塑全球就业市场,从基础芯片设计到算法研发再到行业应用,形成了完整的产业链生态。根据2025年最新数据,AI人才供需比仅为0.5(每2个岗位匹配1人),顶尖人才稀缺 [4] ,这一领域呈现出高需求、高竞争、高回报的特点。本文将从AI产业链的上游、中游、下游三大环节出发,系统梳理各环节主要工作岗位,详细分析其工作内容、所需核心技能,并结合行业发展趋势提供职业规划建议。
我是有底线的