apache

人良爱编程1 小时前
前端·javascript·apache·echarts·css3·html5
Hugo的Stack主题配置记录03-背景虚化-导航栏-Apache ECharts创建地图这个很简单,在assets\scss\custom.scss中对body选择器声明块中增加,背景图片即可。
JoySSLLian7 小时前
网络·人工智能·网络协议·tcp/ip·nginx·apache·ssl
手把手教你安装免费SSL证书(附宝塔/Nginx/Apache配置教程)在网络安全威胁日益严峻的今天,为网站部署SSL证书已成为保障数据传输安全、提升用户信任度的核心措施。本文将详细介绍如何通过JoySSL、阿里云免费证书等渠道获取免费SSL证书,并针对宝塔面板、Nginx、Apache三大主流服务器环境提供完整的配置教程,助您5分钟内完成HTTPS加密部署。
Apache Flink8 小时前
大数据·flink·apache
Apache Flink Agents 0.2.0 发布公告Apache Flink 社区很高兴地宣布 Apache Flink Agents 0.2.0 版本正式发布,您可以通过以下方式获取 Flink Agents 0.2.0:
软件派2 天前
apache·seatunnel
Apache SeaTunnel从入门到精通:企业级数据集成全流程解析1.1 核心架构 SeaTunnel采用"三段式"数据处理引擎:Source-Transform-Sink,支持Zeta自研引擎、Flink、Spark多引擎协同。核心特性包括:
倔强的石头1062 天前
网络·apache·iotdb
边缘侧时序数据的选型指南:网络不稳定、数据不丢、回传可控——用 Apache IoTDB 设计可靠链路同样是存时序数据,边缘侧(网关、工控机、站控层)比云端复杂得多,原因通常不是数据量更大,而是约束更多:
todoitbo3 天前
物联网·apache·时序数据库·iotdb
时序数据库选型指南:面向工业物联网的工程视角,以 Apache IoTDB 为例工业物联网、能源电力、车联网、城市基础设施监控等场景,时序数据通常具备高频采集、持续写入、并发多源的特征;查询侧则更偏向时间窗聚合、降采样、对齐分析、标签过滤。选型时如果只看“单点性能”或“短期跑通”,很容易在数据规模扩大后遇到成本、稳定性与运维压力。
A-刘晨阳3 天前
大数据·apache·时序数据库
2026年时序数据库选型指南:从大数据视角深度解析Apache IoTDB的技术优势与实践路径👨‍🎓博主简介🏅CSDN博客专家   🏅云计算领域优质创作者   🏅华为云开发者社区专家博主   🏅阿里云开发者社区专家博主 💊交流社区:运维交流社区 欢迎大家的加入! 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 🎉如果文章对你有帮助的话,欢迎 点赞 👍🏻 评论 💬 收藏 ⭐️ 加关注+💗
枫叶丹43 天前
大数据·数据库·apache·时序数据库·iotdb
时序数据库选型指南:在大数据浪潮中把握未来,为何Apache IoTDB值得关注?在当今这个万物互联、数据驱动的时代,从工业传感器到智能电网,从车联网到金融交易,每一秒都在产生海量带有时间戳的数据——时序数据。这类数据不仅是企业运营的“脉搏”,更是驱动智能决策、优化效率、预测未来的核心燃料。面对汹涌而至的时序数据洪流,如何选择一款合适的时序数据库(Time-Series Database, TSDB),已成为大数据架构师、物联网(IoT)平台开发者和数据分析师面临的关键决策。本文将站在大数据技术演进和国产基础软件发展的视角,为您梳理时序数据库的选型要点,并深入剖析一款来自Apache软
wei_shuo3 天前
云原生·apache·时序数据库
国产时序数据库的云原生实践:Apache IoTDB 与 TimechoDB 在物联网场景的深度应用随着物联网设备规模的指数级增长,传感器产生的海量时序数据对传统数据库的性能、可扩展性与成本控制提出了更高要求。Apache IoTDB 作为专为物联网场景设计的时序数据库,凭借高压缩比、百万级写入能力及毫秒级查询性能,成为物联网数据存储与分析的核心基础。本文将从 IoTDB 的核心特性出发,深入讲解其在 Kubernetes 环境中的部署实践、CRUD 操作示例,并延伸至 TimechoDB 的国产化增强能力,帮助读者全面掌握从单节点到云原生集群的 IoTDB 实战部署与应用方法。
Aloudata4 天前
数据挖掘·自动化·apache·元数据·数据血缘
数据治理选型对比:Apache Atlas vs 商业平台在存储过程解析与自动化治理的实测分析本文首发于 Aloudata 官方技术博客:《选型对比:Apache Atlas vs 商业元数据平台存储过程解析能力实测》转载请注明出处。
世界尽头与你4 天前
网络安全·渗透测试·log4j·apache
CVE-2017-5645_ Apache Log4j Server 反序列化命令执行漏洞CVSS评分:9.8(严重)Apache Log4j是美国阿帕奇(Apache)基金会的一款基于Java的开源日志记录工具。Apache Log4j 2.8.2之前的2.x版本中存在代码问题漏洞。攻击者可利用该漏洞执行任意代码。
迎仔4 天前
大数据·apache·mapreduce
03-Apache Tez 通俗指南:MapReduce 的“高速公路”升级包在 Hadoop 的早期,MapReduce 是绝对的主角,但它有一个被吐槽最多的问题:太慢了。 虽然 Spark 后来出来了,但 Hadoop 社区为了拯救既有资产(大量的 Hive SQL 任务),推出了 Tez。
世界尽头与你4 天前
java·安全·网络安全·渗透测试·tomcat·apache
CVE-2025-55752_ Apache Tomcat 安全漏洞CVSS评分:7.5CVE-2025-55752 是 Apache Tomcat 中一个 相对路径遍历(Relative Path Traversal)漏洞。简单来说,这个漏洞允许攻击者通过精心构造的 URL 绕过安全约束,并且在某些条件下可能导致 RCE
HMX4044 天前
apache·安全漏洞·漏洞复测
【春秋云境】CVE-2025-44137 TileServer PHP v2.0任意文件读取漏洞TileServer PHP是MapTiler开源的一个文件夹托管软件。 TileServer PHP v2.0版本存在安全漏洞,该漏洞源于renderTile函数允许路径遍历,可能导致读取任意文件
迎仔4 天前
apache·iceberg
08-Apache Iceberg 通俗指南:给“胡乱堆放”的文件加个“智能账本”在大数据的世界里(比如 HDFS 或 S3),文件通常是散落着的。比如一个“用户表”,实际上是文件夹里堆着的 10000 个 csv 或 parquet 小文件。
王锋(oxwangfeng)4 天前
flink·kubernetes·apache
Apache Flink 在 Kubernetes 上的高效部署与优化实践本文档旨在为在 Kubernetes(K8s)环境中部署和优化 Apache Flink 作业提供一套系统性、可落地的最佳实践,涵盖镜像构建、弹性调度、日志管理、启动性能及调度策略等关键维度。
小天源5 天前
apache
银河麒麟操作系统 V10安装Apache Tomcat银河麒麟 V10 很多版本已预装 openjdk,但建议明确安装长期支持版本。方式A:在线下载(推荐有网环境)
自可乐5 天前
人工智能·机器学习·apache
Apache Airflow完全学习指南:从入门到精通的系统教程在当今数据驱动的业务环境中,数据工作流调度面临着多源数据整合复杂、任务依赖关系管理困难、调度可靠性不足以及监控可视化缺失等行业痛点。Apache Airflow 作为一款开源的工作流编排工具,其核心定位可通过官方定义精准概括:programmatically author, schedule and monitor workflows(以编程方式编写、调度和监控工作流),旨在通过代码化方式解决现代数据流程中的调度挑战。
Hello.Reader5 天前
大数据·flink·apache
Apache Flink 网络 Buffer 调优Debloating 的边界、Buffer 生命周期目前 Debloating 做的是:把“使用中的最大 buffer 规模”做 cap,但它不会改变两件事:
Hello.Reader5 天前
大数据·flink·apache
Apache Flink 内存故障排查从 IllegalConfigurationException 到 OOMKilled,一篇把坑踩平的指南你在日志里看到的内存异常,通常落在 5 类之一:所以第一步永远是:别先加内存,先确认你缺的是哪一类。下面逐个异常讲清楚“怎么看”和“怎么改”。