菜鸟的发展历程22 分钟前
分布式·rabbitmq
RabbitMQ部署指南我们在Centos7虚拟机中使用Docker来安装。方式一:在线拉取方式二:从本地加载在课前资料已经提供了镜像包:
一个程序员(●—●)23 分钟前
unity·c#
Light灯光组件+组件的相关操作+游戏资源的加载Type: Directional:平行光,模仿的是太阳光Spot:聚光灯Area:区域光Color: 颜色值
跟德姆(dom)一起学AI23 分钟前
人工智能·python·算法·机器学习·逻辑回归
0基础跟德姆(dom)一起学AI 机器学习04-逻辑回归逻辑回归简介应用场景逻辑回归是解决二分类问题的利器数学知识sigmoid函数概率极大似然估计核心思想:
90后小陈老师26 分钟前
ue5
UE5 猎户座漂浮小岛 01 资源 玩家角色UE5 猎户座漂浮小岛 01 资源 玩家角色复制BlockGame下的地图到_Orion下的地图中重命名为OrionMap
初窺門徑27 分钟前
ue5
metahuman如何导入UE5通过EPIC启动UE5(UE5内置有Bridge, 但是UE4是需要单独下在Bridge软件)在window(窗口)中打开Quixel Bridge
AgilityBaby28 分钟前
ue5·unreal engine
UE5 TimeLine入门时间轴曲线 共计三个关键帧(0,0)(1.5,10) (3,0)蓝图 1.按下空格键执行。 2.时间轴TimeLine函数。 3.动画播放结束后执行。 4.每一帧都执行。
十七算法实验室30 分钟前
人工智能·深度学习·算法·决策树·随机森林·机器学习·matlab
Matlab实现野马优化算法优化回声状态网络模型 (WHO-ESN)(附源码)目录 1.内容介绍 2部分代码 3.实验结果 4.内容获取1内容介绍野马优化算法(Wild Horse Optimizer, WHO)是一种新型的群体智能优化算法,灵感来源于野马群的迁徙和社会行为。WHO通过模拟野马在寻找食物和水源过程中的探索与聚集行为,以及面对威胁时的逃避机制,来实现对优化问题的求解。该算法具备良好的全局搜索能力,能有效避免早熟收敛,同时具有较少的控制参数,易于实现。然而,WHO也可能在处理特定类型的优化问题时遇到收敛速度较慢的情况。
凌波漫步&30 分钟前
数据库·redis·缓存·redis持久化
Redis持久化机制(RDB&AOF详解)Redis的数据都存放在内存中,如果没有配置持久化,Redis重启后数据就丢失了,于是需要打开Redis的持久化功能,将数据保存到磁盘上,当Redis重启后,可以从磁盘中恢复数据。
水深00安东尼31 分钟前
算法·机器学习·最小二乘法
使用最小二乘法画噪声数据的近似曲线已知有系列含有噪声的数据(x , y)用最小二乘法计算m和b。(y=mx+b)
绵绵细雨中的乡音1 小时前
开发语言·c++·学习
第16课-C++ STL 学习之【双向迭代器】(正,反向迭代器)在 C++ 的标准模板库(STL)中,迭代器是一种非常重要的概念,它提供了一种统一的方式来访问容器中的元素。在上一篇文章中我们学习了反向迭代器,它允许我们反向遍历容器。除了反向迭代器外,还有双向迭代器,它结合了正向迭代器和反向迭代器的一些特性,能够在容器中进行双向遍历。本文将详细介绍双向迭代器的设计思想、实现方式以及在常见容器中的应用。
镭速1 小时前
安全
企业内部文档安全外发如何挑选合适的外发系统?企业文档的外发不仅关系到运营效率,更是信息安全的重要组成部分。面对B2B模式下文档交换的普遍性和重要性,企业内部文档的安全外发成为了众多公司关注的重点之一。
jndingxin1 小时前
人工智能·opencv·计算机视觉
OpenCV高级图形用户界面(2)关闭所有由 OpenCV 创建的窗口的函数destroyAllWindows()的使用cv::destroyAllWindows() 函数用于关闭所有由 OpenCV 创建的窗口。此函数不接受任何参数
草履虫·1 小时前
redis·笔记·学习
Redis学习笔记:链表链表提供了高效的节点重排能力,以及顺序性的节点访问方式,并且可以通过增删节点来灵活地调整链表的长度。链表在Redis中的应用非常广泛,比如列表键的底层实现之一就是链表。还有发布与订阅、慢查询、监视器等。
知识的宝藏1 小时前
git
git的提取和拉取有啥区别在Git中,“提取”(fetch)和“拉取”(pull)是两个不同的概念,它们分别对应不同的操作行为:
鬼圣1 小时前
开发语言·笔记·python
【python开发笔记】-- python装饰器装饰器: 不修改被装饰对象的源代码,也不修改调用方式的前提下,给被装饰对象添加新的功能开放:对扩展功能(增加功能开放),扩展功能的意思是在源代码不做任何改变的情况下,为其增加功能
这时的时光属于调子1 小时前
笔记·python·学习
Python--spi.quad学习笔记spi.quad 是 SciPy 库中用于数值积分的函数,特别是进行一维积分。其全称为 “quadrature”,即 “数值积分”。`
API199701081102 小时前
开发语言·笔记·python
小红书详情笔记接口技术解析及Python代码示例以下是一个使用Python和requests库获取小红书笔记详情的简单示例:python通过以上步骤和代码示例,你可以轻松地使用小红书详情笔记接口获取笔记的详细信息,并进行个性化推荐、展示和分享等功能。记得遵守相关规定和注意事项,确保合法、安全地使用API接口。
高山莫衣2 小时前
算法·机器学习·概率论
证明算法(参数估计)满足大样本性质要证明一个算法满足一些大样本性质,通常可以从以下几个角度进行分析:一致性:证明算法的估计量随着样本量的增加收敛于真实参数。通常使用大数法则或一致性定理来进行证明。
亚远景aspice2 小时前
汽车·iso26262
ISO 26262标准下的汽车软件架构设计与安全要求ISO 26262标准下的汽车软件架构设计与安全要求ISO 26262标准,作为国际公认的汽车功能安全标准,为汽车电子和电气系统的软件开发提供了详尽的指导与规范。在汽车软件架构设计中,遵循ISO 26262标准不仅关乎产品的功能实现,更直接关系到车辆的安全性能。以下将从几个关键方面探讨ISO 26262标准下的汽车软件架构设计。
刘重洋2 小时前
人工智能·算法·机器学习
2 机器学习之基本术语要进行机器学习,先要有数据。假定我们收集了一批关于西瓜的数据,例如(色泽=青绿;根蒂=蜷缩;敲声=浊响),(色泽=乌黑;根蒂=稍蜷;敲声=沉闷),(色泽=浅白;根蒂=硬挺;敲声=清脆),……,每对括号内是一条记录,“=”意思是“取值为”。