B站_计算机毕业设计之家1 分钟前
python·机器学习·信息可视化·flask·毕业设计·echarts·推荐算法
猫眼电影数据可视化与智能分析平台 | Python Flask框架 Echarts 推荐算法 爬虫 大数据 毕业设计源码博主介绍:✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立软件开发工作室,专注于计算机相关专业项目实战6年之久,累计开发项目作品上万套。凭借丰富的经验与专业实力,已帮助成千上万的学生顺利毕业,选择我们,就是选择放心、选择安心毕业✌ > 🍅想要获取完整文章或者源码,或者代做,拉到文章底部即可与我联系了。🍅
2501_941982051 分钟前
运维·自动化·企业微信
别再手动发群消息了!企业微信外部群自动化推送的架构设计与实现API驱动企微自动化,让开发更高效核心能力:API 驱动企微自动化,提升开发效率官方站点:https://www.qiweapi.com
是店小二呀3 分钟前
人工智能·深度学习·transformer
CANN 异构计算的极限扩展:从算子融合到多卡通信的统一优化策略CANN 组织链接: https://atomgit.com/cann HCCL 仓库链接: https://gitcode.com/cann/hccl
risc1234563 分钟前
笔记
如何认识结构?结构 = 要素 + 关系 + 动态是的,你完全抓住了精髓。认识结构,就是认识: ——构成它的关键要素, ——要素之间的协作关系, ——以及它们如何流动、转化、反馈。
PPPPPaPeR.5 分钟前
开发语言·python·数码相机·算法
光学算法实战:深度解析镜片厚度对前后表面折射/反射的影响(纯Python实现)在光学成像、AR/VR显示、机器视觉、相机镜头设计等诸多工程领域,镜片的反射与折射特性是决定成像质量的核心因素之一。无论是日常使用的眼镜、手机相机,还是工业级的精密光学仪器,都无法回避“前表面反射(Front Surface Reflection, FSM)”与“后表面反射(Back Surface Reflection, BSM)”带来的影响。其中,镜片厚度作为关键参数,直接导致了“鬼影(Ghosting)”这一常见的成像瑕疵——厚度越大,鬼影现象往往越明显,严重时会干扰主影像的清晰度与准确性。
Thexhy6 分钟前
ai·大模型
Ollama 指南从安装到运行的 Ollama 快速指南,适合本地学习和日常测试使用一、Ollama 是什么(一句话)Ollama 是一个用于在本地运行大语言模型(如 LLaMA、Qwen、Mistral 等)的工具,支持 一行命令拉模型、直接对话运行,非常适合本地实验和开发测试。
冻感糕人~6 分钟前
大数据·人工智能·架构·大模型·agent·ai大模型·大模型学习
收藏备用|小白&程序员必看!AI Agent入门详解(附工业落地实操关联)本文专为程序员、大模型入门学习者整理,清晰拆解AI Agent核心概念,帮你快速搞懂它是什么、有什么用、怎么落地。AI Agent本质是能感知环境、自主决策并执行行动的智能体,和传统AI最大的区别,就是实现了从“被动应答”到“主动做事”的跨越。它具备感知、决策、执行、学习四大核心能力,目前已广泛应用于办公、开发、工业等多个高频场景,其中在工业领域,AI Agent可实现数据采集、智能分析、自动控制一体化,大幅提升生产效率、降低能耗,而ARMxy系列工业计算机,正是为AI Agent在工业现场落地提供了理想
echoVic6 分钟前
java·javascript
多模型支持的架构设计:如何集成 10+ AI 模型blade-code 系列第 3 篇。从统一接口到模型切换,从成本优化到降级策略,聊聊怎么构建一个灵活的多模型 AI 系统。
REDcker7 分钟前
运维·服务器·网络·用户分析·埋点·埋点系统
埋点系统设计:从成熟工具到自建方案埋点(Event Tracking)是产品与研发用数据驱动决策的基础:谁、在什么时间、在哪儿、做了什么、结果如何。没有统一、可靠的埋点体系,就难以回答:
繁星流动 >_<7 分钟前
交互·axure·photoshop
Axure-局部放大图片交互说起局部放大图片的交互大家第一想到的是哪个场景呢,博主第一反应PC端的购物应用,我们在看到某件衣服时可以通过滑块放大衣服局部以供用户查看衣服的细节。
JarryStudy7 分钟前
cann
梯度压缩实战 1bit Adam量化误差补偿与收敛性保障在大模型训练过程中,梯度同步带来的通信开销成为显著瓶颈。1bit Adam作为一种先进的梯度压缩算法,通过将梯度量化为1比特同时引入误差补偿机制,在保持模型收敛性的前提下大幅降低通信量。本文将深入解析CANN仓库中/hccl/compression/1bit_adam.cpp的实现细节,重点分析error_feedback缓冲区的更新逻辑,并基于BERT训练任务提供精度对比数据,为分布式训练优化提供实践参考。
橙露8 分钟前
java·开发语言
Java并发编程进阶:线程池原理、参数配置与死锁避免实战在当今高并发的互联网时代,Java并发编程已成为构建高性能、高可靠性企业级应用的核心技术。根据Oracle发布的《2024年Java技术趋势报告》,全球超过85%的企业级应用采用Java开发,其中并发处理能力直接决定了系统的吞吐量和响应性能。特别是随着微服务架构和云原生技术的普及,对高效并发控制的需求达到了前所未有的高度。
在路上看风景8 分钟前
unity
31. Unity 异步加载的底层细节
froginwe118 分钟前
开发语言
C 标准库 - `<float.h>`在 C 语言中,<float.h> 头文件提供了关于浮点数类型的基本常量、最小值、最大值和精度等信息。这些信息对于开发者在编写涉及浮点运算的程序时至关重要。本文将详细介绍 <float.h> 头文件的内容及其在 C 语言编程中的应用。
玩大数据的龙威8 分钟前
arcgis
农经权二轮延包—一键生成界址点界址线(ArcGIS插件)"对于建库,矢量数据生成界址点、界址线还是很早以前分享了免费的插件。然而在生成过程中会碰到各种问题,小编也一直在尝试修复这些问题,最近优化了这部分的内容,小半个月的成果,有需要的可以联系。"
golang学习记8 分钟前
后端
Go 嵌入结构体方法访问全解析:从基础到进阶陷阱核心概念:Go 的嵌入(embedding)不是继承,而是组合的语法糖。理解这一点,才能避免 90% 的嵌入陷阱。
JaydenAI9 分钟前
python·langchain
[拆解LangChain执行引擎] ManagedValue——一种特殊的只读虚拟通道我们一直在强调Pregel对象的状态是通过Channel维护和传递的,其实承载传递状态功能的组件除了Channel,还有 ManagedValue。我们可以将ManagedValue视为虚拟Channel,Node不仅采用与读取Channel完全一样的方式读取ManagedValue,而且注册的ManagedValue也直接存放在Pregel的channels字段中。
予枫的编程笔记9 分钟前
linux·人工智能·ubuntu·centos·linux包管理·linux新手教程·rpm离线安装
【Linux入门篇】Ubuntu和CentOS包管理不一样?apt与yum对比实操,看完再也不混淆做Linux开发或运维的朋友,几乎每天都会和软件安装打交道——换yum源报错、离线环境装不上依赖、源码编译卡壳在make步骤,这些问题是不是让你反复踩坑?其实不管是CentOS的yum/dnf、Ubuntu的apt,还是rpm/deb离线安装、源码编译,核心逻辑都很简单。今天就一次性把Linux软件安装与包管理讲透,新手也能跟着实操,从此告别“安装失败”的烦恼!
看我干嘛!9 分钟前
算法
python第五次作业题目代码运行题目代码运行题目3单独发
ai_xiaogui9 分钟前
服务器·分布式·架构·分布式架构·panelai·开源面板·ai工具开发
【开源前瞻】从“咸鱼”到“超级个体”:谈谈 Panelai 分布式子服务器管理系统的设计架构与 UI 演进人如果没有梦想,那跟咸鱼有什么区别?深夜 1:33,我还在打磨 Panelai 的子项目列表原型。虽然追梦的过程很累,但在 AI 的加持下,这个“梦想的种子”正在茁壮成长。