2017 AAAI
使用时空残差网络ST-ResNet 进行 城市区域流入流出客流量预测
1 研究对象
城市客流流入流出
根据经纬度将城市划分为网格 I×J
1.1 难点
-
空间依赖性
-
时间依赖性
-
外部影响
2 模型
3 实验
北京出租车数据+纽约自行车数据
评价指标：RMSE
论文笔记：Deep Spatio-Temporal Residual Networks for Citywide Crowd FlowsPrediction
UQI-LIUWJ2023-07-21 9:34
相关推荐
实验室里哈啤酒5 小时前
ResEmoteNet论文阅读与推理LuH11246 小时前
【论文阅读笔记】Learning to sample开心星人11 小时前
【论文阅读】Unlearning Backdoor Attacks in Federated Learning七夜星七夜月2 天前
时间序列预测论文阅读和相关代码库WenBoo-3 天前
HIPT论文阅读chnyi6_ya3 天前
论文笔记：Buffer of Thoughts: Thought-Augmented Reasoning with Large Language ModelsJude_lennon3 天前
【论文笔记】结合：“integrate“ 和 “combine“等LuH11243 天前
【论文阅读笔记】HunyuanVideo: A Systematic Framework For Large Video Generative Modelslalahappy3 天前
Swin transformer 论文阅读记录 & 代码分析开心星人3 天前
【论文阅读】Trigger Hunting with a Topological Prior for Trojan Detection