论文笔记:Deep Spatio-Temporal Residual Networks for Citywide Crowd FlowsPrediction

2017 AAAI

使用时空残差网络ST-ResNet 进行 城市区域流入流出客流量预测

1 研究对象

城市客流流入流出

根据经纬度将城市划分为网格 I×J

1.1 难点

  • 空间依赖性

  • 时间依赖性

  • 外部影响

2 模型

3 实验

北京出租车数据+纽约自行车数据

评价指标:RMSE

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