log日志生成 - 技术栈

使用日志记录器层次结构的一般步骤：

创建根日志记录器：
在主程序中，首先创建一个根日志记录器。根日志记录器是层次结构的顶层，所有其他的子日志记录器都是从根日志记录器继承和扩展的。

python 复制代码

import logging

logger = logging.getLogger('myapp')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 设置根日志记录器的处理程序和格式
handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)

创建子日志记录器：
在每个子模块或子文件中，创建一个子日志记录器。子日志记录器的名称应该是根日志记录器名称的扩展。

python 复制代码

# script1.py

import logging

logger = logging.getLogger('myapp.script1')

def some_function():
    logger.info("This is a log message from script1.py")

python 复制代码

# script2.py

import logging

logger = logging.getLogger('myapp.script2')

def another_function():
    logger.info("This is a log message from script2.py")

配置日志输出：
在主程序中，可以根据需要配置不同层级的日志输出位置和格式。

python 复制代码

# main.py

import logging

# 配置根日志记录器
logging.basicConfig(level=logging.INFO, filename='app.log', filemode='w', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

from script1 import some_function
from script2 import another_function

def main():
    some_function()
    another_function()

if __name__ == "__main__":
    main()

在上述示例中，根日志记录器的日志输出被配置为写入到文件app.log中，而子日志记录器的日志输出将继承根日志记录器的配置。

logger = logging.getLogger('myapp'):

创建一个名为'myapp'的日志记录器对象。日志记录器是用于记录日志消息的核心对象。

logger.setLevel(logging.DEBUG):

设置日志记录器的日志级别为DEBUG。这意味着只有DEBUG级别及以上的日志消息才会被记录。可以根据需要调整日志级别，例如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR等级别。

handler = logging.StreamHandler():

创建一个处理程序对象，用于处理日志消息。在本例中，创建了一个StreamHandler对象，用于将日志消息输出到标准输出流（stdout）。

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s %(message)s'):

创建一个格式化器对象，用于定义日志消息的输出格式。在本例中，使用了一个简单的格式，包括日志消息的时间、日志记录器的名称、日志级别和消息内容。

handler.setFormatter(formatter):

将格式化器对象设置到处理程序对象中。这样，在处理程序处理日志消息时，会应用定义的输出格式。

logger.addHandler(handler):

将处理程序对象添加到日志记录器中。通过添加处理程序，可以指定将日志消息发送到何处。在本例中，将日志消息发送到标准输出流（stdout）。