背景

最近，在爬取关于国内985大学的学报时，我注意到大部分大学学报站点格式都采用相似的形式，并且PDF链接都使用自增的ID。然而，我也发现了一个问题，即大多数PDF链接的ID并不是连续的。现在我将向你分享一些方法，以快速获取所有的大学学报PDF链接。

首先通过最新期刊和最旧的期刊查找pdf链接的id范围：

最新期刊为 2023-03-20

最旧期刊为 2013-01-30

点击进去后下载pdf后，在开发者工具可以发现链接上的id最大在1000左右，最小的id在个位数。

当我们请求不存在的id会发现response.headers.get('Content-Type')为html类型，而正确的id响应类型则为application/x-download。

python 复制代码

response = session.get(
    f'http://journal.pku.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=105',  #id为105，不正确的id
    cookies=cookies,
    headers=headers,
	verify=False)

print(response.headers.get('Content-Type') )

输出：

text/html;charset=UTF-8

python 复制代码

response = session.get(
    f'http://journal.pku.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=1',
    cookies=cookies,
    headers=headers,
stream=True, verify=False)
print(response.headers.get('Content-Type') )

输出：

application/x-download

如果使用head请求虽然可以快速获取所有响应类型，而无需请求响应体。但这里如果你发现使用requests.head方法返回的headers和使用requests.get方法返回的headers不一致，那可能是由于服务器对不同类型请求返回的header信息不同导致的。

我们可以通过覆盖爬取获取每个刊期不同链接上的id，但需要写一堆xpath或正则，所有这里不使用这个方法。

快速爬取pdf链接

我们可以使用request的stream=True方法快速请求url获取pdf链接

在requests库中，stream参数用于控制响应是否以流的方式进行处理。默认情况下，stream参数的值为False，表示禁用流式处理，整个响应内容会一次性加载到内存中。

当stream参数设置为True时，表示启用流式处理，响应内容会以流的形式逐步传输，而不是一次性加载到内存中。这在处理大型响应体或需要逐步处理数据的情况下很有用。

当stream为True时，可以使用close方法关闭请求，就不需要进行请求响应体，可以节省更多资源和时间去请求其他url

完整代码：

python 复制代码

import requests,time
from requests.adapters import HTTPAdapter, Retry
import threading

url_id = []
def get_response(id):
    cookies = {
        'JSESSIONID': '1EEC758D35D23CE4721E1419871575C6',}
    headers = {
        'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7',
        'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,ja;q=0.8',
        'Connection': 'keep-alive',
        'Range': 'bytes=0-0.1' ,
        # 'Cookie': 'JSESSIONID=1EEC758D35D23CE4721E1419871575C6',
        'Referer': 'http://journal.pku.edu.cn/CN/abstract/abstract1015.shtml',
        'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36',
    }
    session = requests.Session()
    retries = Retry(total=3, backoff_factor=0.5, status_forcelist=[500, 502, 503, 504])
    session.mount('http://', HTTPAdapter(max_retries=retries))

    response = session.get(
        f'http://journal.pku.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id={id}',
        cookies=cookies,
        headers=headers,
    stream=True, verify=False)
    if response.headers.get('Content-Type') == 'application/x-download':
        response.close
        url_id.append(id)
    else:
        print('无效id-------',id,response.headers.get('Content-Type'))
    return response.headers.get('Content-Type') 

threads = []
for i in range(2000):
    thread = threading.Thread(target=get_response, args=(i,))
    thread.start()
    threads.append(thread)

for td in threads:
    td.join()

输出：

通过输出可以发现id不是连续的，并且代码运行耗时1分半钟，速度也比直接get请求不使用stream=True快出几十倍。

通过请求上述代码中的url_id 列表里的有效id，我们就可以直接下载pdf了。这个站点pdf数据不多，但国内大学站点大部分都可以采用这种形式爬取。

如何快速爬取国内985大学学术学报pdf文件

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快速爬取pdf链接