近年来，我国的数据要素市场呈现出高速增长的趋势，根据国家工信安全中心的统计数据，截至2022年，我国数据要素市场规模已达到815亿元，同比增长49.51%。
数据要素作为数字经济时代的关键要素，是构建新发展格局的重要支撑，其重要性日益凸显。党中央、国务院高度重视培育数据要素市场。党的十九届四中全会首次将数据作为新的生产要素，十九届五中全会再次确立了数据要素的市场地位，国务院就对外明确将数据与土地、技术等生产要素相提并论。
在人工智能领域，数据被视为人工智能的"燃料"。对于深度学习算法而言，数据是训练和优化模型所必须的关键因素。通过使用大量的标注数据，算法可以学习各种不同类型的模式和规律，从而提高准确性和性能。此外，具有丰富、完整且高质量的训练数据，可以在一定程度上增强算法模型推断结论的可信度。
"数据的质量和数据的量将是下一阶段大模型技术能力领先关键中的关键。"中信智库专家委员会主任、中信建投证券研究所所长武超在2023世界人工智能大会（WAIC）上提出，"未来一个模型的好坏，20%由算法决定，80%由数据质量决定。接下来高质量的数据将是提升模型性能的关键。"
要让人工智能真正发挥其潜力并取得更好的效果，必须拥有高质量、多样性且充分代表性的数据集。这是AI发展过程中不可或缺的重要因素。
然而，高质量数据从哪里来？目前，数据行业仍然面临多项亟待解决的问题。越来越多的企业管理者开始思考和探索如何从数据中获取最大的价值。
景联文科技是具备科研背景、以技术发展为导向的高新技术企业和AI基础数据服务企业。2016年，景联文科技基于原指纹采集业务，全面拓展为AI基础数据服务，向科技公司、AI企业、人工智能算法模型提供高质量、场景化数据。
自研数据标注平台，涵盖大部分主流标注工具，经过多年打磨，交互流畅、高效。支持计算机视觉：拉框标注、语义分割、关键点标注、线标注、目标跟踪、图像分类等多类型数据标注。
数据标注平台搭载SAM相关算法以提升标注效率。支持自动识别当前图片的物体类型，对识别结果自动添加品类标签，进行特征归类或分类整理；支持通过智能AI语义分割模型配合人工手动补点；可快速完成像素级图像类别的物体区域分类标注；支持对图片物体内容进行自动打点标注；成熟的显存分配机制，支持处理更大更复杂的图像；支持多种分割结果输出；支持一键全景分割；具备自动目标检测能力，可快速实现视频抽帧后图像中相同目标的跟踪和定位。
支持自然语言处理：OCR转写、文本信息抽取、NLU语句泛化、词性标注、机器翻译、情感判断、意图判断、指代消解、槽位填充等多类型数据标注。根据项目难易程度配备拥有多年NLP标注项目管理经验的项目经理和标注团队；根据项目要求进行项目结构分析，基于WBS原理将项目按照其内在结构和实施过程的顺序进行逐层分解成树状图，形成相对独立、易于管理和检查的项目各单元项目责任、进度等具体地落实到本项目每个参与者，确保标注质量。
景联文科技数据标注平台打通数据闭环，有序进行数据分发、清洗、标注、质检、交付等环节，严格监控项目进度，保证数据质量合格，极大加速人工智能相关应用的落地迭代周期，提高企业AI数据训练效率，促进人工智能产业的快速发展，实现AI应用的规模化落地效果的显著提升。
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