Kafka 入门到起飞 - 生产者参数详解 ,什么是生产者确认机制? 什么是ISR? 什么是 OSR?

上回书我们讲了,生产者发送消息流程解析传送门

那么这篇我们来看下,生产者发送消息时几个重要的参数详解 ,什么是生产者确认机制? 什么是ISR? 什么是 OSR?

参数:

bootstrap.servers : Kafka 集群地址 host1:port1,host2:port2,host3:port3

不需要写Kafka集群中全部的broker地址,但是也不要写一个,2-3个即可,防止节点宕机时集群不可用
key.serializer: key 的序列化器 ,指定key怎么转换成字节数组

value.serializer: value的序列化器 ,指定value怎么转换成字节数组

compression type: 默认值:none,对批次消息进行压缩的方式,gzip,snappy、lz4等

retries : 设置重试次数,消息重试存在乱序的可能
max.in.flight.requests.per.connection = 1 可以解决乱序问题,对于当前连接,有一个等待确认的消息,不会再发送后面消息,即确认一个发送一个,保证消息的有序性

什么是生产者确认机制?

我们在生产者发送消息时可以指定acks参数值,来决定收到消息发送后什么样的确认即可继续发送后面的消息

acks : 生产者发送消息确认机制
acks = 0 : 生产者不等broker确认,不断发送消息,发送消息快,允许丢消息,只要将消息放到了socket的缓冲区,就认为消息已发送成功
acks = 1: 默认值,允许少量消息丢失,broker上leader分区写入消息即返回生产者消息确认,不等待follower副本分区的确认,这种情况下,存在消息丢失的风险
acks = all : 确保消息不丢失,最强可用性,保证所有(ISR)同步副本分区都同步成功消息才返回生产者确认消息

什么是ISR? 什么是 OSR?

ISR (In-Sync Replicas): 同步副本

在一定时间内和leader保持数据同步的副本列表,这句话可以看到副本保持在ISR集合中需要两个条件,一定时间内 和 与leader副本保持数据同步

1、rerplica.lag.time.max.ms=10000 参数设置follower副本向ISR发送心跳的最大延迟时间,默认10s 也就是说10s内follower还没有向leader去同步数据,就会认为这个副本不行了,将它踢出ISR

2、rerplica.lag.max.messages=4000 参数设置消息的最大延迟条数,就是如果follower比leader消息数少4000条以上,就认为这个副本不行了,将它踢出ISR

在Kafka高版本中,取消了条件2的限制

OSR (Out-of-Sync Replicas): 非同步副本

从上面ISR中剔除的副本将会被放到OSR中,当OSR中副本满足ISR的条件,会重新加入到ISR中

值得注意的是,上面生产者确认机制中说到的副本同步,指的是ISR中的副本,并不包括OSR中的副本

相关推荐
Deng桑13 小时前
分布式锁与幂等
分布式
Flynn Liang16 小时前
物联网时序数据乱序问题全链路治理:从设备到存储的五层实战(附 Flink/Kafka/IoTDB 配置级代码)
flink·kafka·iot·iotdb·emqx·乱序·时序数据
wifi___16 小时前
Redis分布式锁
数据库·redis·分布式
方方洛19 小时前
ray教程-15-RayServe与LLM服务
人工智能·分布式·机器学习
m0_6399069420 小时前
MySQL 实现分布式锁:悲观锁、乐观锁、唯一索引锁
数据库·分布式·mysql
T量子永生21 小时前
Android SISO 分布式编译集群配置方案
android·分布式·云计算·源代码管理
starzy19901 天前
Kafka响应发送:字节是怎么真正写回客户端的
大数据·kafka
KaiwuDB1 天前
KaiwuDB 分布式集群扩缩容,从原理到完整操作踩坑总结
运维·数据库·分布式
泡海椒1 天前
深度解析JQuick-SQL AST到逻辑计划转换机制|分布式SQL原理
数据库·分布式·sql
阳光不锈@2 天前
三大主流消息队列架构设计思想剖析:从 RabbitMQ 到 RocketMQ 的改造实践
kafka·rabbitmq·rocketmq·rabbit改造rocket·去除rabbitmq·rabbitmq改造