Kafka 入门到起飞 - 生产者参数详解 ,什么是生产者确认机制? 什么是ISR? 什么是 OSR?

上回书我们讲了,生产者发送消息流程解析传送门

那么这篇我们来看下,生产者发送消息时几个重要的参数详解 ,什么是生产者确认机制? 什么是ISR? 什么是 OSR?

参数:

bootstrap.servers : Kafka 集群地址 host1:port1,host2:port2,host3:port3

不需要写Kafka集群中全部的broker地址,但是也不要写一个,2-3个即可,防止节点宕机时集群不可用
key.serializer: key 的序列化器 ,指定key怎么转换成字节数组

value.serializer: value的序列化器 ,指定value怎么转换成字节数组

compression type: 默认值:none,对批次消息进行压缩的方式,gzip,snappy、lz4等

retries : 设置重试次数,消息重试存在乱序的可能
max.in.flight.requests.per.connection = 1 可以解决乱序问题,对于当前连接,有一个等待确认的消息,不会再发送后面消息,即确认一个发送一个,保证消息的有序性

什么是生产者确认机制?

我们在生产者发送消息时可以指定acks参数值,来决定收到消息发送后什么样的确认即可继续发送后面的消息

acks : 生产者发送消息确认机制
acks = 0 : 生产者不等broker确认,不断发送消息,发送消息快,允许丢消息,只要将消息放到了socket的缓冲区,就认为消息已发送成功
acks = 1: 默认值,允许少量消息丢失,broker上leader分区写入消息即返回生产者消息确认,不等待follower副本分区的确认,这种情况下,存在消息丢失的风险
acks = all : 确保消息不丢失,最强可用性,保证所有(ISR)同步副本分区都同步成功消息才返回生产者确认消息

什么是ISR? 什么是 OSR?

ISR (In-Sync Replicas): 同步副本

在一定时间内和leader保持数据同步的副本列表,这句话可以看到副本保持在ISR集合中需要两个条件,一定时间内 和 与leader副本保持数据同步

1、rerplica.lag.time.max.ms=10000 参数设置follower副本向ISR发送心跳的最大延迟时间,默认10s 也就是说10s内follower还没有向leader去同步数据,就会认为这个副本不行了,将它踢出ISR

2、rerplica.lag.max.messages=4000 参数设置消息的最大延迟条数,就是如果follower比leader消息数少4000条以上,就认为这个副本不行了,将它踢出ISR

在Kafka高版本中,取消了条件2的限制

OSR (Out-of-Sync Replicas): 非同步副本

从上面ISR中剔除的副本将会被放到OSR中,当OSR中副本满足ISR的条件,会重新加入到ISR中

值得注意的是,上面生产者确认机制中说到的副本同步,指的是ISR中的副本,并不包括OSR中的副本

相关推荐
江畔柳前堤9 小时前
具身智能全景深度指南(2026年9月版):从“会聊天的AI“到“能干活的机器“
大数据·javascript·图像处理·人工智能·分布式·智慧城市·原型模式
夕除10 小时前
redis--010
笔记·分布式·学习
寻求出路的程序媛13 小时前
分布式 & 高性能 & 高可用 体系、学习重点、面试点
分布式·后端·面试·性能优化
东小黑14 小时前
mac安装RabbitMQ
分布式·rabbitmq
zhougl99615 小时前
从ZooKeeper到微服务生态:分布式协调核心原理
分布式·微服务·zookeeper
FakeOccupational16 小时前
【p2p、分布式,区块链笔记 IPFS】网关+多地址+HTTP RPC API+kubo-rpc-client
分布式·区块链·p2p
bgy666616 小时前
Ceph 分布式存储完整实战指南:架构、部署与全场景运维
分布式·ceph·架构
爱三盖浇饭17 小时前
挑战从零开始学习Kafka2: Kafka 常见问题解决方案
学习·kafka
山鬼龙王1 天前
吃透 Kafka:一篇讲清楚核心原理和高频考点
kafka
夫唯不争,故无尤也1 天前
分布式训练全栈地图
分布式·ddp·fsdp·ray·verl