FFmpeg 对一个rgb文件转换为yuv再封装到mp4里面

extern "C"
{
	#include <libavformat/avformat.h>
	#include <libswscale/swscale.h>
}

#include <iostream>
using namespace std;
#pragma comment(lib,"avformat.lib")
#pragma comment(lib,"avcodec.lib")
#pragma comment(lib,"avutil.lib")
#pragma comment(lib,"swscale.lib")

int main()
{
	char infile[] = "out.rgb";
	char outfile[] = "rgb.mp4";
	//muxer,demuters
	av_register_all();
	avcodec_register_all();//注册编解码器


	FILE *fp = fopen(infile, "rb");
	if (!fp)
	{
		cout << infile << " open failed!" << endl;
		getchar();
		return -1;
	}

	int width = 848;
	int height = 480;
	int fps = 25;//fps表示平均帧率，总帧数除以总时长（以s为单位）。


	width = 1920;
	height = 1080;

	//1 create codec
	AVCodec *codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264);
	if (!codec)
	{
		cout << " avcodec_find_encoder AV_CODEC_ID_H264 failed!" << endl;
		getchar();
		return -1;
	}
	AVCodecContext *c = avcodec_alloc_context3(codec);
	if (!c)
	{
		cout << " avcodec_alloc_context3  failed!" << endl;
		getchar();
		return -1;
	}
	//压缩比特率
	c->bit_rate = 400000000;//视频比特率是指每秒传送的比特 (bit)数。. 单位为bps (Bit Per Second)，比特率越高，每秒传送 数据 就越多， 画质 就越清晰。

	c->width = width;
	c->height = height;
	c->time_base = { 1, fps };//fps表示平均帧率，总帧数除以总时长（以s为单位）。
	c->framerate = { fps, 1 };
	
	//画面组大小，关键帧
	c->gop_size = 50;


	c->max_b_frames = 0;//指定不需要B帧

	c->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P;//指定像素格式
	c->codec_id = AV_CODEC_ID_H264;
	c->thread_count = 8;
	
	//全局的编码信息
	c->flags |= AV_CODEC_FLAG_GLOBAL_HEADER;

	int ret = avcodec_open2(c, codec, NULL);
	if (ret < 0)
	{
		cout << " avcodec_open2  failed!" << endl;
		getchar();
		return -1;
	}
	cout << "avcodec_open2 success!" << endl;

	//2 create out context
	AVFormatContext *oc = NULL;
	avformat_alloc_output_context2(&oc, 0, 0, outfile);

	//3 add video stream
	AVStream *st = avformat_new_stream(oc, NULL);
	//st->codec = c;
	st->id = 0;
	st->codecpar->codec_tag = 0;//？
	avcodec_parameters_from_context(st->codecpar, c);

	cout << "===============================================" << endl;
	av_dump_format(oc, 0, outfile, 1);
	cout << "===============================================" << endl;

	//4 rgb to yuv
	SwsContext *ctx = NULL;
	ctx = sws_getCachedContext(ctx,
		width, height, AV_PIX_FMT_BGRA,
		width, height, AV_PIX_FMT_YUV420P,
		SWS_BICUBIC,
		NULL, NULL, NULL
		);
	//输入空间
	unsigned char *rgb = new unsigned char[width*height * 4];

	//输出的空间，未编码的原始数据
	AVFrame *yuv = av_frame_alloc();//此时没有真正的被开辟buffer
	yuv->format = AV_PIX_FMT_YUV420P;
	yuv->width = width;
	yuv->height = height;
	ret = av_frame_get_buffer(yuv, 32);//此时才根据上面的信息开辟真正的buffer，32是对奇数

	if (ret < 0)
	{
		cout << " av_frame_get_buffer  failed!" << endl;
		getchar();
		return -1;
	}


	//5 wirte mp4 head
	ret = avio_open(&oc->pb, outfile, AVIO_FLAG_WRITE);
	if (ret < 0)
	{
		cout << " avio_open  failed!" << endl;
		getchar();
		return -1;
	}
	ret = avformat_write_header(oc, NULL);//写入输出的头文件
	if (ret < 0)
	{
		cout << " avformat_write_header  failed!" << endl;
		getchar();
		return -1;
	}
	int p = 0;
	for (;;)
	{
		/*
		size_t fread(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, FILE *stream)
参数
ptr -- 这是指向带有最小尺寸 size*nmemb 字节的内存块的指针。
size -- 这是要读取的每个元素的大小，以字节为单位。
nmemb -- 这是元素的个数，每个元素的大小为 size 字节。
stream -- 这是指向 FILE 对象的指针，该 FILE 对象指定了一个输入流。
		*/
		int len = fread(rgb, 1, width*height * 4, fp);//width*height为一屏有多少个像素点，*4是因为一个像素需要4个字节
		if (len <= 0)
		{
			break;
		}
		uint8_t *indata[AV_NUM_DATA_POINTERS] = { 0 };
		indata[0] = rgb;
		int inlinesize[AV_NUM_DATA_POINTERS] = { 0 };
		inlinesize[0] = width * 4;
/*
int sws_scale(struct SwsContext *c, const uint8_t *const srcSlice[],
              const int srcStride[], int srcSliceY, int srcSliceH,
              uint8_t *const dst[], const int dstStride[]);
			  1.参数 SwsContext *c， 转换格式的上下文。也就是 sws_getContext 函数返回的结果。
			  2.参数 const uint8_t *const srcSlice[], 输入图像的每个颜色通道的数据指针。其实就是解码后的AVFrame中的data[]数组。因为不同像素的存储格式不同，所以srcSlice[]维数
也有可能不同。
以YUV420P为例，它是planar格式，它的内存中的排布如下：
YYYYYYYY UUUU VVVV
使用FFmpeg解码后存储在AVFrame的data[]数组中时：
data[0]-------Y分量, Y1, Y2, Y3, Y4, Y5, Y6, Y7, Y8......
data[1]-------U分量, U1, U2, U3, U4......
data[2]-------V分量, V1, V2, V3, V4......
linesize[]数组中保存的是对应通道的数据宽度 ，
linesize[0]-------Y分量的宽度
linesize[1]-------U分量的宽度
linesize[2]-------V分量的宽度

而RGB24，它是packed格式，它在data[]数组中则只有一维，它在存储方式如下：
data[0]: R1, G1, B1, R2, G2, B2, R3, G3, B3, R4, G4, B4......
这里要特别注意，linesize[0]的值并不一定等于图片的宽度，有时候为了对齐各解码器的CPU，实际尺寸会大于图片的宽度，这点在我们编程时（比如OpengGL硬件转换/渲染）要特别注意，否则解码出来的图像会异常。

3.参数const int srcStride[]，输入图像的每个颜色通道的跨度。.也就是每个通道的行字节数，对应的是解码后的AVFrame中的linesize[]数组。根据它可以确立下一行的起始位置，不过stride和width不一定相同，这是因为：
a.由于数据帧存储的对齐，有可能会向每行后面增加一些填充字节这样 stride = width + N；
b.packet色彩空间下，每个像素几个通道数据混合在一起，例如RGB24，每个像素3字节连续存放，因此下一行的位置需要跳过3*width字节。

4.参数int srcSliceY, int srcSliceH,定义在输入图像上处理区域，srcSliceY是起始位置，srcSliceH是处理多少行。如果srcSliceY=0，srcSliceH=height，表示一次性处理完整个图像。这种设置是为了多线程并行，例如可以创建两个线程，第一个线程处理 [0, h/2-1]行，第二个线程处理 [h/2, h-1]行。并行处理加快速度。
5.参数uint8_t *const dst[], const int dstStride[]定义输出图像信息（输出的每个颜色通道数据指针，每个颜色通道行字节数）
此处是看另一位博主的解释，我觉得解释的非常非常好，清晰明了			  
*/
		int h = sws_scale(ctx, indata, inlinesize, 0, height,
			yuv->data, yuv->linesize
			);
		if (h <= 0)
			break;

		//6 encode frame
		yuv->pts = p;//注意PTS的计算，https://zhuanlan.zhihu.com/p/101480401（PTS）PTS：Presentation Time Stamp
		//yuv->pict_type = AV_PICTURE_TYPE_I;
		p = p + 3600;
		ret = avcodec_send_frame(c, yuv);//注意frame中的是原始的数据，pkt 中是压缩后的数据   
		if (ret != 0)
		{
			continue;
		}
		AVPacket pkt;
		av_init_packet(&pkt);
		ret = avcodec_receive_packet(c, &pkt);//注意一个avcodec_receive_packet(c, &pkt)不一定只对应一个av_interleaved_write_frame(oc, &pkt);，有可能会对应多次，需要写循环接受，直到没有。
		if (ret != 0)
			continue;

		//av_write_frame(oc, &pkt);
		//av_packet_unref(&pkt);
		av_interleaved_write_frame(oc, &pkt);//会按照dps的次序写入，并且不需要去释放pkt里面的空间，推荐使用这种方式

		cout << "<"<<pkt.size<<">";
	}
	
	//写入视频索引
	av_write_trailer(oc);

	//关闭视频输出io
	avio_close(oc->pb);

	//清理封装输出上下文
	avformat_free_context(oc);

	//关闭编码器
	avcodec_close(c);

	//清理编码器上下文
	avcodec_free_context(&c);

	//清理视频重采样上下文
	sws_freeContext(ctx);


	cout << "======================end=========================" << endl;





























	delete rgb;
	getchar();
	return 0;
}

上面的代码中包含每一个函数的解释，欢迎大家进行交流

不大清楚YUV的推荐看这一篇博客，如何理解 YUV ？ - 知乎 (zhihu.com)

我觉得大佬写的非常非常nice.