双重for循环优化

项目中有段代码逻辑是个双重for循环,发现数据量大的时候,直接导致数据接口响应超时,这里记录下不断优化的过程,算是抛砖引玉吧~

Talk is cheap,show me your code!

双重for循环优化

1、数据准备

Order

java 复制代码
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Builder
public class Order {
    private Integer orderId;
    private String orderName;
}

OrderDetail

java 复制代码
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Builder
public class OrderDetail {

    private Integer orderDetailId;

    private Integer orderId;

    private String orderNums;

    private String orderAddress;
}

造测试数据

java 复制代码
public static List<Order> getOrderTestList() {
		List<Order> orders = new ArrayList<>();
		for (int i = 1; i <= 50000; i++) {
			Order order = new Order();
			order.setOrderName(UUID.randomUUID().toString());
			order.setOrderId(i);
			orders.add(order);
		}
		return orders;
	}

	public static List<OrderDetail> getOrderDetailTestList() {
		List<OrderDetail> orderDetails = new ArrayList<>();
		for (int i = 30000; i >= 1; i--) {
			OrderDetail orderDetail = new OrderDetail();
			orderDetail.setOrderAddress(UUID.randomUUID().toString());
			orderDetail.setOrderId(i);
			orderDetail.setOrderDetailId(i);
			orderDetails.add(orderDetail);
		}
		return orderDetails;
	}

2、原始双重for循环

java 复制代码
@Test
	void test3() {
		List<Order> orderTestList = getOrderTestList();
		List<OrderDetail> orderDetailTestList = getOrderDetailTestList();

		StopWatch stopWatch = new StopWatch();
		stopWatch.start();
		
		// 直接使用双重for循环查询条件
		for (Order order : orderTestList) {
			int orderId = order.getOrderId();
			for (OrderDetail orderDetail : orderDetailTestList) {
				if(orderId == orderDetail.getOrderId() ){
					System.out.println("模拟数据orderAddress 业务处理......" + orderDetail.getOrderAddress());
				}
			}
		}
        
		stopWatch.stop();
		System.out.println("最终耗时" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
	}

执行结果

3、直接使用双重for循环查询条件,增加break条件

java 复制代码
	@Test
	void test3() {
		List<Order> orderTestList = getOrderTestList();
		List<OrderDetail> orderDetailTestList = getOrderDetailTestList();

		StopWatch stopWatch = new StopWatch();
		stopWatch.start();

		// 直接使用双重for循环查询条件,增加break条件
		for (Order order : orderTestList) {
			int orderId = order.getOrderId();
			for (OrderDetail orderDetail : orderDetailTestList) {
				if(orderId == orderDetail.getOrderId() ){
					System.out.println("模拟数据orderAddress 业务处理......" + orderDetail.getOrderAddress());
					break;
				}
			}
		}

		stopWatch.stop();
		System.out.println("最终耗时" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
	}

执行结果

4、使用迭代器来删除内层循环中已使用或判断过的元素,减少循环次数

java 复制代码
	@Test
	void test3() {
		List<Order> orderTestList = getOrderTestList();
		List<OrderDetail> orderDetailTestList = getOrderDetailTestList();

		StopWatch stopWatch = new StopWatch();
		stopWatch.start();
		
		// 使用迭代器来删除内层循环中已使用或判断过的元素,减少循环次数
		for (Order order : orderTestList) {
			ListIterator<OrderDetail> orderDetailListIterator = orderDetailTestList.listIterator();
			int orderId = order.getOrderId();

			while (orderDetailListIterator.hasNext()) {
				OrderDetail nextOrderDetail = orderDetailListIterator.next();
				if(orderId == nextOrderDetail.getOrderId() ){
					System.out.println("模拟数据orderAddress 业务处理......" + nextOrderDetail.getOrderAddress());
					orderDetailListIterator.remove();
				}
			}
		}

		stopWatch.stop();
		System.out.println("最终耗时" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
	}

执行结果

5、把要筛选的信息写成map集合,遍历List时用map.get(key)来实现检索

java 复制代码
	@Test
	void test3() {
		List<Order> orderTestList = getOrderTestList();
		List<OrderDetail> orderDetailTestList = getOrderDetailTestList();

		StopWatch stopWatch = new StopWatch();
		stopWatch.start();
		
		//使用stream() 记得一定要判空
		Map<Integer, String> orderAddressMap =
				orderDetailTestList.stream().collect(Collectors.toMap(OrderDetail::getOrderId, OrderDetail::getOrderAddress));
		for (Order order : orderTestList) {
			int orderId = order.getOrderId();
			String orderAddress = orderAddressMap.get(orderId);
			if (StringUtils.hasLength(orderAddress)) {
				System.out.println("模拟数据orderAddress 业务处理......" + orderAddress);
			}
		}

		if (StringUtils.hasLength(orderAddress)) {
				System.out.println("模拟数据orderAddress 业务处理......" + orderAddress);
	    }
		
		stopWatch.stop();
		System.out.println("最终耗时" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
	}

测试结果

6、总结

可以看出,通过迭代删除或者利用map集合特性均能够有效提升查询效率。

相关推荐
JH30736 小时前
SpringBoot 优雅处理金额格式化:拦截器+自定义注解方案
java·spring boot·spring
Coder_Boy_7 小时前
技术让开发更轻松的底层矛盾
java·大数据·数据库·人工智能·深度学习
invicinble8 小时前
对tomcat的提供的功能与底层拓扑结构与实现机制的理解
java·tomcat
较真的菜鸟8 小时前
使用ASM和agent监控属性变化
java
黎雁·泠崖8 小时前
【魔法森林冒险】5/14 Allen类(三):任务进度与状态管理
java·开发语言
qq_12498707539 小时前
基于SSM的动物保护系统的设计与实现(源码+论文+部署+安装)
java·数据库·spring boot·毕业设计·ssm·计算机毕业设计
Coder_Boy_9 小时前
基于SpringAI的在线考试系统-考试系统开发流程案例
java·数据库·人工智能·spring boot·后端
Mr_sun.9 小时前
Day06——权限认证-项目集成
java
瑶山9 小时前
Spring Cloud微服务搭建四、集成RocketMQ消息队列
java·spring cloud·微服务·rocketmq·dashboard
abluckyboy9 小时前
Java 实现求 n 的 n^n 次方的最后一位数字
java·python·算法