计算机视觉（六）图像分类

文章目录

• 常见的CNN
• • Alexnet
  • • 1乘1的卷积
  • VGG网络
  • [Googlenet（Inception V1、V2、V3）](#Googlenet（Inception V1、V2、V3）)
  • • 全局平均池化
    • 总结
  • Resnet、Resnext
  • ResNet残差网络
  • ResNeXt网络
• 应用案例
• • VGG
  • Resnet

常见的CNN

Alexnet

DNN深度学习革命的开始

沿着窗口进行归一化。

1乘1的卷积

VGG网络

层数变多了。

五层→五组

Googlenet（Inception V1、V2、V3）

全局平均池化

• 不增加计算量
• 避免表达瓶颈
• 增强结构（表达力），如宽度、深度。

总结

Resnet、Resnext

ResNet残差网络

没有池化过程

变得很深

先降维再升维

亮点在采用了残差的机制。

ResNeXt网络

应用案例

VGG

Resnet