概述

设计模式是针对软件开发中经常遇到的一些设计问题，总结出来的一套解决方案或者设计思路。

大部分设计模式要解决的都是代码的可扩展性问题。

对于灵活多变的业务，需要用到设计模式，提升扩展性和可维护性，让代码能适应更多的变化;

设计模式的核心就是，封装变化，隔离可变性

设计模式解决的问题:

创建型设计模式主要解决"对象的创建"问题，创建和使用代码解耦;
结构型设计模式主要解决"类或对象的组合或组装"问题，将不同功能代码解耦;
行为型设计模式主要解决的就是"类或对象之间的交互"问题。将不同的行为代码解耦，具体到观察者模式，它是将观察者和被观察者代码解耦。

创建型模式主要解决对象的创建问题，封装复杂的创建过程，解耦对象的创建代码和使用代码。

单例模式用来创建全局唯一的对象。
工厂模式用来创建不同但是相关类型的对象（继承同一父类或者接口的一组子类），由给定的参数来决定创建哪种类型的对象。
建造者模式是用来创建复杂对象，可以通过设置不同的可选参数，"定制化"地创建不同的对象。
原型模式针对创建成本比较大的对象，利用对已有对象进行复制的方式进行创建，以达到节省创建时间的目的。

设计模式关注重点: 了解它们都能解决哪些问题，掌握典型的应用场景，并且懂得不过度应用。

经典的设计模式有 23 种。随着编程语言的演进，一些设计模式（比如 Singleton）也随之过时，甚至成了反模式，一些则被内置在编程语言中（比如 Iterator），另外还有一些新的模式诞生（比如 Monostate）。

常用的有：单例模式、工厂模式（工厂方法和抽象工厂）、建造者模式。

不常用的有：原型模式。

工厂模式：

工厂模式分为三种更加细分的类型：简单工厂、工厂方法和抽象工厂。

简单工厂模式看作是工厂方法模式的一种特例，所以工厂模式只被分成了工厂方法和抽象工厂两类。

在这三种细分的工厂模式中，简单工厂、工厂方法原理比较简单，在实际的项目中也比较常用。而抽象工厂的原理稍微复杂点，在实际的项目中相对也不常用。

重点还是搞清楚应用场景：什么时候该用工厂模式？相对于直接 new 来创建对象，用工厂模式来创建究竟有什么好处呢？

大部分工厂类都是以"Factory"这个单词结尾的，但也不是必须的，比如 Java 中的 DateFormat、Calender。
工厂类中创建对象的方法一般都是 create 开头，比如代码中的 createParser()，但有的也命名为 getInstance()、createInstance()、newInstance()，有的甚至命名为 valueOf()（比如 Java String 类的 valueOf() 函数）等等，这个我们根据具体的场景和习惯来命名就好。

定义：

工厂模式创建的是不同子类的对象;

简单工厂：

如果创建对象简单，直接new对象

可以直接使用if判断new对象；

一般不用：这种方式每次调用工厂方法都要new一个对象，浪费内存和对象创建的时间；并且添加一个分支逻辑就需要修改工厂方法，违背开闭原则;

在下面的代码实现中，我们每次调用 RuleConfigParserFactory 的 createParser() 的时候，都要创建一个新的 parser。实际上，如果 parser 可以复用，为了节省内存和对象创建的时间，我们可以将 parser 事先创建好缓存起来。当调用 createParser() 函数的时候，我们从缓存中取出 parser 对象直接使用。
java 复制代码
```
public class RuleConfigParserFactory {
  public static IRuleConfigParser createParser(String configFormat) {
    IRuleConfigParser parser = null;
    if ("json".equalsIgnoreCase(configFormat)) {
      parser = new JsonRuleConfigParser();
    } else if ("xml".equalsIgnoreCase(configFormat)) {
      parser = new XmlRuleConfigParser();
    } else if ("yaml".equalsIgnoreCase(configFormat)) {
      parser = new YamlRuleConfigParser();
    } else if ("properties".equalsIgnoreCase(configFormat)) {
      parser = new PropertiesRuleConfigParser();
    }
    return parser;
  }
```
也可以使用MAP缓存new的对象，复用对象且替代 if 分支判断

使用Map缓存对象

使用Map缓存对象， 复用策略对象，节省内存和对象创建的时间

提供策略注册接口，新增策略无需修改策略工厂类

Java 复制代码

public class RuleConfigParserFactory {
  private static final Map<String, RuleConfigParser> cachedParsers = new HashMap<>();

  static {
    cachedParsers.put("json", new JsonRuleConfigParser());
    cachedParsers.put("xml", new XmlRuleConfigParser());
    cachedParsers.put("yaml", new YamlRuleConfigParser());
    cachedParsers.put("properties", new PropertiesRuleConfigParser());
  }

   // 提供注册策略接口，外部只需要调用此接口接口新增策略，而无需修改策略工厂内部代码
    //可以利用反射自动注册，下面案例说明
    public static void registerTaxStrategy(String configFormat, RuleConfigParser ruleConfigParser) {
        cachedParsers.put(taxType, taxStrategy);
    }

  public static IRuleConfigParser createParser(String configFormat) {
    if (configFormat == null || configFormat.isEmpty()) {
      return null;//返回null还是IllegalArgumentException全凭你自己说了算
    }
    return cachedParsers.get(configFormat.toLowerCase());
  }
}

工厂方法（Factory Method）：

适用于生产一种类型的对象

解决的问题：工厂方法利用多态将不同对象的创建细节封装工厂类里，提高了代码的扩展性，比简单工厂更加符合开闭原则；

当对象的创建逻辑比较复杂，不只是简单的 new 一下就可以，而是要组合其他类对象，做各种初始化操作的时候，推荐使用工厂方法模式，将复杂的创建逻辑拆分到多个工厂类中，让每个工厂类都不至于过于复杂；
使用简单工厂模式，将所有的创建逻辑都放到一个工厂类中，这种方式适用于直接new对象；

利用多态将不同对象的创建细节封装工厂类里，提高了代码的扩展性，更加符合开闭原则；新增一种对象的时候，只需要增加对应的工厂类；

还需要为工厂类再创建一个简单工厂，也就是工厂的工厂，用来创建工厂类对象。

工厂方法的缺点：增加了类的个数，牺牲了代码的可读性。

java 复制代码

public interface IRuleConfigParserFactory {
  IRuleConfigParser createParser();
}

public class JsonRuleConfigParserFactory implements IRuleConfigParserFactory {
  @Override
  public IRuleConfigParser createParser() {
    return new JsonRuleConfigParser();
  }
}

public class XmlRuleConfigParserFactory implements IRuleConfigParserFactory {
  @Override
  public IRuleConfigParser createParser() {
    return new XmlRuleConfigParser();
  }
}
}

我们可以为工厂类再创建一个简单工厂，也就是工厂的工厂，用来创建工厂类对象。

其中，RuleConfigParserFactoryMap 类是创建工厂对象的工厂类，getParserFactory() 返回的是缓存好的单例工厂对象。

当我们需要添加新的规则配置解析器的时候，我们只需要创建新的 parser 类和 parser factory 类，注册到工厂的工厂；

java 复制代码

public class RuleConfigSource {
  public RuleConfig load(String ruleConfigFileType) {
 
    IRuleConfigParserFactory parserFactory = RuleConfigParserFactoryMap.getParserFactory(ruleConfigFileType);
    if (parserFactory == null) {
      throw new InvalidRuleConfigException("Rule config file format is not supported: " + ruleConfigFile);
    }
    IRuleConfigParser parser = parserFactory.createParser();

    String configText = "";
    //从ruleConfigFileType文件中读取配置文本到configText中
    RuleConfig ruleConfig = parser.parse(configText);
    return ruleConfig;
  }
}

//因为工厂类只包含方法，不包含成员变量，完全可以复用，
//不需要每次都创建新的工厂类对象，所以，简单工厂模式的第二种实现思路更加合适。
public class RuleConfigParserFactoryMap { //工厂的工厂
  private static final Map<String, IRuleConfigParserFactory> cachedFactories = new HashMap<>();

  static {
    cachedFactories.put("json", new JsonRuleConfigParserFactory());
    cachedFactories.put("xml", new XmlRuleConfigParserFactory());
    cachedFactories.put("yaml", new YamlRuleConfigParserFactory());
    cachedFactories.put("properties", new PropertiesRuleConfigParserFactory());
  }

    // 提供注册策略接口，外部只需要调用此接口接口新增策略，而无需修改策略工厂内部代码
    public static void registerTaxStrategy(String configFormat, RuleConfigParser ruleConfigParser) {
        cachedParsers.put(taxType, taxStrategy);
    }

  public static IRuleConfigParserFactory getParserFactory(String type) {
    if (type == null || type.isEmpty()) {
      return null;
    }
    IRuleConfigParserFactory parserFactory = cachedFactories.get(type.toLowerCase());
    return parserFactory;
  }
}

抽象工厂（Abstract Factory）

工厂方法的一个弊端是，如果工厂不只是生产一种类型的对象，或者说对象不是根据一种特征分类，那工厂方法的类将会非常多，难以维护；

抽象工厂就是让一个工厂可以生产不同类型的对象。

抽象工厂就是针对这种非常特殊的场景而诞生的。我们可以让一个工厂负责创建多个不同类型的对象（IRuleConfigParser、ISystemConfigParser 等），而不是只创建一种 parser 对象。这样就可以有效地减少工厂类的个数。

java 复制代码

public interface IConfigParserFactory {
  IRuleConfigParser createRuleParser();
  ISystemConfigParser createSystemParser();
  //此处可以扩展新的parser类型，比如IBizConfigParser
}

public class JsonConfigParserFactory implements IConfigParserFactory {
  @Override
  public IRuleConfigParser createRuleParser() {
    return new JsonRuleConfigParser();
  }

  @Override
  public ISystemConfigParser createSystemParser() {
    return new JsonSystemConfigParser();
  }
}

public class XmlConfigParserFactory implements IConfigParserFactory {
  @Override
  public IRuleConfigParser createRuleParser() {
    return new XmlRuleConfigParser();
  }

  @Override
  public ISystemConfigParser createSystemParser() {
    return new XmlSystemConfigParser();
  }
}

// 省略YamlConfigParserFactory和PropertiesConfigParserFactory代码

前两种工厂模式的应用场景进行总结：

当创建逻辑比较复杂，是一个"大工程"的时候，我们就考虑使用工厂模式，封装对象的创建过程，将对象的创建和使用相分离。 创建逻辑比较复杂有下面两种情况：

第一种情况：类似规则配置解析的例子，代码中存在 if-else 分支判断，动态地根据不同的类型创建不同的对象。针对这种情况，我们就考虑使用工厂模式，将这一大坨 if-else 创建对象的代码抽离出来，放到工厂类中。（map缓存也可以消灭if-else 分支判断）
还有一种情况，尽管我们不需要根据不同的类型创建不同的对象，但是，单个对象本身的创建过程比较复杂，比如前面提到的要组合其他类对象，做各种初始化操作。在这种情况下，我们也可以考虑使用工厂模式，将对象的创建过程封装到工厂类中。

对于第一种情况，当每个对象的创建逻辑都比较简单的时候，我推荐使用简单工厂模式，将多个对象的创建逻辑放到一个工厂类中。

当每个对象的创建逻辑都比较复杂的时候，为了避免设计一个过于庞大的简单工厂类，我推荐使用工厂方法模式，将创建逻辑拆分得更细，每个对象的创建逻辑独立到各自的工厂类中。同理，对于第二种情况，因为单个对象本身的创建逻辑就比较复杂，所以，我建议使用工厂方法模式。

除了刚刚提到的这几种情况之外，如果创建对象的逻辑并不复杂，那我们就直接通过 new 来创建对象就可以了，不需要使用工厂模式。

工厂模式的作用有以下四点，这也是判断要不要使用工厂模式的最本质的参考标准：

封装变化：创建逻辑有可能变化，封装成工厂类之后，创建逻辑的变更对调用者透明。
代码复用：创建代码抽离到独立的工厂类之后可以复用。
隔离复杂性：封装复杂的创建逻辑，调用者无需了解如何创建对象。
控制复杂度：将创建代码抽离出来，让原本的函数或类职责更单一，代码更简洁。

工厂模式是一种非常常用的设计模式，在很多开源项目、工具类中到处可见，比如 Java 中的 Calendar、DateFormat 类。

Spring框架中的BeanFactory，屏蔽创建bean时的复杂操作。

Dependency Injection框架

当创建对象是一个"大工程"的时候，我们一般会选择使用工厂模式，来封装对象复杂的创建过程，将对象的创建和使用分离，让代码更加清晰。

工厂模式和 DI 容器有何区别？

实际上，DI 容器底层最基本的设计思路就是基于工厂模式的。DI 容器相当于一个大的工厂类，负责在程序启动的时候，根据配置（要创建哪些类对象，每个类对象的创建需要依赖哪些其他类对象）事先创建好对象。当应用程序需要使用某个类对象的时候，直接从容器中获取即可。正是因为它持有一堆对象，所以这个框架才被称为"容器"。

一个工厂类只负责某个类对象或者某一组相关类对象（继承自同一抽象类或者接口的子类）的创建，而 DI 容器负责的是整个应用中所有类对象的创建。

DI 容器的核心功能有哪些？

一个简单的 DI 容器的核心功能一般有三个：配置解析、对象创建和对象生命周期管理。

我们将需要由 DI 容器来创建的类对象和创建类对象的必要信息（使用哪个构造函数以及对应的构造函数参数都是什么等等），放到配置文件中。容器读取配置文件，根据配置文件提供的信息来创建对象。

配置解析：

下面是一个典型的 Spring 容器的配置文件。Spring 容器读取这个配置文件，解析出要创建的两个对象：rateLimiter 和 redisCounter，并且得到两者的依赖关系：rateLimiter 依赖 redisCounter。

java 复制代码

public class RateLimiter {
  private RedisCounter redisCounter;
  public RateLimiter(RedisCounter redisCounter) {
    this.redisCounter = redisCounter;
  }
  //...
}

public class RedisCounter {
  private String ipAddress;
  private int port;
  public RedisCounter(String ipAddress, int port) {
    this.ipAddress = ipAddress;
    this.port = port;
  }
  //...
}

配置文件beans.xml：
<beans>
   <bean id="rateLimiter" class="com.xzg.RateLimiter">
      <constructor-arg ref="redisCounter"/>
   </bean>
 
   <bean id="redisCounter" class="com.xzg.redisCounter">
     <constructor-arg type="String" value="127.0.0.1">
     <constructor-arg type="int" value=1234>
   </bean>
</beans>

对象创建：

我们只需要将所有类对象的创建都放到一个工厂类中完成就可以了，比如 BeansFactory。

DI 容器的具体实现：用"反射"这种机制，它能在程序运行的过程中，动态地加载类、创建对象，不需要事先在代码中写死要创建哪些对象。所以，不管是创建一个对象还是十个对象，BeansFactory 工厂类代码都是一样的。

对象的生命周期管理：

简单工厂模式有两种实现方式：

一种是每次都返回新创建的对象，
另一种是每次都返回同一个事先创建好的对象，也就是所谓的单例对象。

在 Spring 框架中，我们可以通过配置 scope 属性，来区分这两种不同类型的对象。scope=prototype 表示返回新创建的对象，scope=singleton 表示返回单例对象。

除此之外，我们还可以配置对象是否支持懒加载。如果 lazy-init=true，对象在真正被使用到的时候（比如：BeansFactory.getBean("userService")）才被被创建；如果 lazy-init=false，对象在应用启动的时候就事先创建好。

不仅如此，我们还可以配置对象的 init-method 和 destroy-method 方法，比如 init-method=loadProperties()，destroy-method=updateConfigFile()。DI 容器在创建好对象之后，会 主动调用 init-method 属性指定的方法来初始化对象。 在对象被最终销毁之前，DI 容器会主动调用 destroy-method 属性指定的方法来做一些清理工作，比如释放数据库连接池、关闭文件。

如何实现一个简单的 DI 容器？

用 Java 语言来实现一个简单的 DI 容器，核心逻辑只需要包括这样两个部分：配置文件解析、根据配置文件通过"反射"语法来创建对象。

1. 最小原型设计

我们只实现一个 DI 容器的最小原型。像 Spring 框架这样的 DI 容器，它支持的配置格式非常灵活和复杂。为了简化代码实现，在最小原型中，我们只支持下面配置文件中涉及的配置语法。

java 复制代码

配置文件beans.xml
<beans>
   <bean id="rateLimiter" class="com.xzg.RateLimiter">
      <constructor-arg ref="redisCounter"/>
   </bean>
 
   <bean id="redisCounter" class="com.xzg.redisCounter" scope="singleton" lazy-init="true">
     <constructor-arg type="String" value="127.0.0.1">
     <constructor-arg type="int" value=1234>
   </bean>
</bean

最小原型的使用方式跟 Spring 框架非常类似，示例代码如下所示：

java 复制代码

public class Demo {
  public static void main(String[] args) {
    ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
            "beans.xml");
    RateLimiter rateLimiter = (RateLimiter) applicationContext.getBean("rateLimiter");
    rateLimiter.test();
    //...
  }
}

2. 提供执行入口

面向对象设计的最后一步是：组装类并提供执行入口。在这里，执行入口就是一组暴露给外部使用的接口和类。

通过刚刚的最小原型使用示例代码，我们可以看出，执行入口主要包含两部分：ApplicationContext 和 ClassPathXmlApplicationContext。其中，ApplicationContext 是接口，ClassPathXmlApplicationContext 是接口的实现类。两个类具体实现如下所示：

java 复制代码

public interface ApplicationContext {
  Object getBean(String beanId);
}

public class ClassPathXmlApplicationContext implements ApplicationContext {
  private BeansFactory beansFactory;
  private BeanConfigParser beanConfigParser;

  public ClassPathXmlApplicationContext(String configLocation) {
    this.beansFactory = new BeansFactory();
    this.beanConfigParser = new XmlBeanConfigParser();
    loadBeanDefinitions(configLocation);
  }

  private void loadBeanDefinitions(String configLocation) {
    InputStream in = null;
    try {
      in = this.getClass().getResourceAsStream("/" + configLocation);
      if (in == null) {
        throw new RuntimeException("Can not find config file: " + configLocation);
      }
      List<BeanDefinition> beanDefinitions = beanConfigParser.parse(in);
      beansFactory.addBeanDefinitions(beanDefinitions);
    } finally {
      if (in != null) {
        try {
          in.close();
        } catch (IOException e) {
          // TODO: log error
        }
      }
    }
  }

  @Override
  public Object getBean(String beanId) {
    return beansFactory.getBean(beanId);
  }
}

从上面的代码中，我们可以看出，ClassPathXmlApplicationContext 负责组装 BeansFactory 和 BeanConfigParser 两个类，串联执行流程：从 classpath 中加载 XML 格式的配置文件，通过 BeanConfigParser 解析为统一的 BeanDefinition 格式，然后，BeansFactory 根据 BeanDefinition 来创建对象。

3. 配置文件解析

配置文件解析主要包含 BeanConfigParser 接口和 XmlBeanConfigParser 实现类，负责将配置文件解析为 BeanDefinition 结构，以便 BeansFactory 根据这个结构来创建对象。

配置文件的解析比较繁琐，只给出两个类的大致设计思路，并未给出具体的实现代码。具体的代码框架如下所示：

java 复制代码

public interface BeanConfigParser {
  List<BeanDefinition> parse(InputStream inputStream);
  List<BeanDefinition> parse(String configContent);
}

public class XmlBeanConfigParser implements BeanConfigParser {

  @Override
  public List<BeanDefinition> parse(InputStream inputStream) {
    String content = null;
    // TODO:...
    return parse(content);
  }

  @Override
  public List<BeanDefinition> parse(String configContent) {
    List<BeanDefinition> beanDefinitions = new ArrayList<>();
    // TODO:...
    return beanDefinitions;
  }

}

public class BeanDefinition {
  private String id;
  private String className;
  private List<ConstructorArg> constructorArgs = new ArrayList<>();
  private Scope scope = Scope.SINGLETON;
  private boolean lazyInit = false;
  // 省略必要的getter/setter/constructors
 
  public boolean isSingleton() {
    return scope.equals(Scope.SINGLETON);
  }


  public static enum Scope {
    SINGLETON,
    PROTOTYPE
  }
  
  public static class ConstructorArg {
    private boolean isRef;
    private Class type;
    private Object arg;
    // 省略必要的getter/setter/constructors
  }
}

4. 核心工厂类设计

最后，我们来看，BeansFactory 是如何设计和实现的。这也是我们这个 DI 容器最核心的一个类了。它负责根据从配置文件解析得到的 BeanDefinition 来创建对象。

如果对象的 scope 属性是 singleton，那对象创建之后会缓存在 singletonObjects 这样一个 map 中，下次再请求此对象的时候，直接从 map 中取出返回，不需要重新创建。如果对象的 scope 属性是 prototype，那每次请求对象，BeansFactory 都会创建一个新的对象返回。

实际上，BeansFactory 创建对象用到的主要技术点就是 Java 中的反射语法：一种动态加载类和创建对象的机制。

JVM 在启动的时候会根据代码自动地加载类、创建对象。至于都要加载哪些类、创建哪些对象，这些都是在代码中写死的，或者说提前写好的。但是，如果某个对象的创建并不是写死在代码中，而是放到配置文件中，我们需要在程序运行期间，动态地根据配置文件来加载类、创建对象，那这部分工作就没法让 JVM 帮我们自动完成了，我们需要利用 Java 提供的反射语法自己去编写代码。

搞清楚了反射的原理，BeansFactory 的代码就不难看懂了。具体代码实现如下所示：

java 复制代码

public class BeansFactory {
  private ConcurrentHashMap<String, Object> singletonObjects = new ConcurrentHashMap<>();
  private ConcurrentHashMap<String, BeanDefinition> beanDefinitions = new ConcurrentHashMap<>();

  public void addBeanDefinitions(List<BeanDefinition> beanDefinitionList) {
    for (BeanDefinition beanDefinition : beanDefinitionList) {
      this.beanDefinitions.putIfAbsent(beanDefinition.getId(), beanDefinition);
    }

    for (BeanDefinition beanDefinition : beanDefinitionList) {
      if (beanDefinition.isLazyInit() == false && beanDefinition.isSingleton()) {
        createBean(beanDefinition);
      }
    }
  }

  public Object getBean(String beanId) {
    BeanDefinition beanDefinition = beanDefinitions.get(beanId);
    if (beanDefinition == null) {
      throw new NoSuchBeanDefinitionException("Bean is not defined: " + beanId);
    }
    return createBean(beanDefinition);
  }

  @VisibleForTesting
  protected Object createBean(BeanDefinition beanDefinition) {
    if (beanDefinition.isSingleton() && singletonObjects.contains(beanDefinition.getId())) {
      return singletonObjects.get(beanDefinition.getId());
    }

    Object bean = null;
    try {
      Class beanClass = Class.forName(beanDefinition.getClassName());
      List<BeanDefinition.ConstructorArg> args = beanDefinition.getConstructorArgs();
      if (args.isEmpty()) {
        bean = beanClass.newInstance();
      } else {
        Class[] argClasses = new Class[args.size()];
        Object[] argObjects = new Object[args.size()];
        for (int i = 0; i < args.size(); ++i) {
          BeanDefinition.ConstructorArg arg = args.get(i);
          if (!arg.getIsRef()) {
            argClasses[i] = arg.getType();
            argObjects[i] = arg.getArg();
          } else {
            BeanDefinition refBeanDefinition = beanDefinitions.get(arg.getArg());
            if (refBeanDefinition == null) {
              throw new NoSuchBeanDefinitionException("Bean is not defined: " + arg.getArg());
            }
            argClasses[i] = Class.forName(refBeanDefinition.getClassName());
            argObjects[i] = createBean(refBeanDefinition);
          }
        }
        bean = beanClass.getConstructor(argClasses).newInstance(argObjects);
      }
    } catch (ClassNotFoundException | IllegalAccessException
            | InstantiationException | NoSuchMethodException | InvocationTargetException e) {
      throw new BeanCreationFailureException("", e);
    }

    if (bean != null && beanDefinition.isSingleton()) {
      singletonObjects.putIfAbsent(beanDefinition.getId(), bean);
      return singletonObjects.get(beanDefinition.getId());
    }
    return bean;
  }
}

DI 容器在一些软件开发中已经成为了标配，比如 Spring IOC、Google Guice。但是，大部分人可能只是把它当作一个黑盒子来使用，并未真正去了解它的底层是如何实现的。当然，如果只是做一些简单的小项目，简单会用就足够了，但是，如果我们面对的是非常复杂的系统，当系统出现问题的时候，对底层原理的掌握程度，决定了我们排查问题的能力，直接影响到我们排查问题的效率。

一个简单的 DI 容器的实现原理，其核心逻辑主要包括：配置文件解析，以及根据配置文件通过"反射"语法来创建对象。其中，创建对象的过程就应用到了我们在学的工厂模式。对象创建、组装、管理完全有 DI 容器来负责，跟具体业务代码解耦，让程序员聚焦在业务代码的开发上。

问题：

BeansFactory 类中的 createBean() 函数是一个递归函数。当构造函数的参数是 ref 类型时，会递归地创建 ref 属性指向的对象。如果我们在配置文件中错误地配置了对象之间的依赖关系，导致存在循环依赖，那 BeansFactory 的 createBean() 函数是否会出现堆栈溢出？又该如何解决这个问题呢？

1、构造器循环依赖

构造器注入的循环依赖是无法解决的，只能抛出bean创建异常使容器无法启动

如何判断是循环依赖？

css 复制代码

A类依赖于B类，而B类又依赖于A类，这就是循环依赖。循环依赖会抛出异常

2、setter方法循环依赖

①单例情况可以解决循环依赖，方法是提前暴露一个返回该单例的工厂方法，让依赖对象可以引用到
②多例不能解决循环依赖，因为多例不需要缓存

创建型设计模式之工厂模式

概述

工厂模式：

定义：

简单工厂：

使用Map缓存对象

工厂方法（Factory Method）：

抽象工厂（Abstract Factory）

前两种工厂模式的应用场景进行总结：

Dependency Injection框架

工厂模式和 DI 容器有何区别？

DI 容器的核心功能有哪些？

配置解析：

对象创建：

对象的生命周期管理：

如何实现一个简单的 DI 容器？

1. 最小原型设计

2. 提供执行入口

3. 配置文件解析

4. 核心工厂类设计

问题：