单机,集群和分布式概念

单机的局限性:

1.受限于硬件资源,单机所能承受的用户并发量太少;

2.一个系统有多个模块,任意模块的修改都会导致整个项目代码重新编译、部署;

3.系统中,有些模块是CPU密集型,有些模块是I/O密集型,造成各个模块对于硬件资源的需求是不一样的。

集群:

负载均衡

集群的优点?

性能提升了,用户的并发量提升了,因为水平扩充了硬件资源;

部署简单。
集群的缺点?

1、项目代码还是需要整体重新编译,而且需要进行多次部署。

2、系统中有些模块是属于CPU密集型(计算量大的),有些模块是属于I/O密集型的(接触输入输出,网络IO),造成各模块对硬件资源的需求是不一样。

并不是说机器多,并发量就上来,性能就高。像一些使用不多的模块,不需要高并发,所以也就不需要分别部署在三台机器上,不常用的模块只需要部署在一台机器上就好

分布式:

集群:每一台服务器独立运行一个工程的所有模块。

分布式:一个工程拆分了很多模块,每一个模块独立部署运行在一个服务器主机上,所有服务器协同工作共同提供服务,每一台服务器称作分布式的一个节点,根据节点的并发要求,对一个节点可以再做节点模块集群部署。

分布式优点:

1.对于并发量大的模块我们单独处理,单独加集群;

2.假如其中一个模块出问题了,我们只需要修改一个模块就可以了;

3.把CPU密集型的模块部署在CPU资源好的机器上。把内存小的模块部署在硬盘资源少的机器上。把IIO密集型的模块部署在CPU不是很好的机器上。

4、有的模块要求并发能力高,可以进行多机器集群部署。有的模块并发能力小,部署在一台机器就可以。

5、配置着高可用,容灾,主备服务器,不用担心就---套系统挂掉了怎么办。

分布式问题:

1、大系统的软件模块该怎么划分?

  • 各模块可能实现大量重复的代码!
  • 模块和模块之间的界线不清晰(有的模块里面的函数调动另一个模块的函数代码)。
  • 处理不好,造成大量重复代码。而且你改你的,我改我的,重复的公共代码就出问题了,变成不可控制了。
  1. 各个模块之间如何通信?

两个模块之间rpc通信协议,交互。

相关推荐
风吹夏回4 天前
RabbitMQ 核心术语 + Python pika 方法完整讲解
分布式·python·rabbitmq
风吹夏回4 天前
RabbitMQ 三种模式入门:HelloWorld、WorkQueue、PubSub
分布式·rabbitmq·ruby
霸道流氓气质5 天前
分布式追踪与 RequestId 传播完全指南
分布式
cheems95275 天前
[RabbitMQ高级特性] 消息确认机制:从 Ready / Unacked 到 basicAck、basicReject、basicNack 的底层拆解
分布式·rabbitmq·ruby
枫华落尽5 天前
【Hadoop01-完全分布式运行模式】
分布式
隔壁阿布都5 天前
ShedLock 分布式定时任务锁框架介绍
spring boot·分布式
文艺倾年5 天前
【强化学习】数学推导专题,20W字总结(十五)
人工智能·分布式·大模型·强化学习·vibecoding
ACP广源盛139246256735 天前
GSV9001S@ACP#1080P 级视频处理芯片,物理 AI 普及终端的高性价比选择
大数据·人工智能·分布式·嵌入式硬件·spark
guslegend5 天前
第1章:初始Kafka
分布式·kafka
ACP广源盛139246256735 天前
GSV5600@ACP#多接口协议转换芯片,物理 AI 便携终端的互联核心
大数据·人工智能·分布式·嵌入式硬件·spark