扣子开源本地部署教程 丨Coze智能体小白喂饭级指南

哈喽,大家好,

我是阿星👋

扣子开源了,怎么快速部署到本地呢,一起来跟着操作

1、下载项目文件

首先,本地新建文件夹,从github克隆代码。

GitHub地址:

github.com/coze-dev/co...

shell 复制代码
# 首先cd到你的目录
bash 复制代码
# 克隆代码 
bash 复制代码
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

2、换个路径

但是正式启动之前,要先把大模型配置好。否则你启动了模型没法工作呀。

a、从模板目录复制1.6 模型的模版文件,并粘贴到配置文件目录

bash 复制代码
# 复制1.6 模型配置模版
复制代码
bash 复制代码
cd coze-studio
bash 复制代码
# 然后
bash 复制代码
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml

b、注意,打开你复制后的ark_doubao-seed-1.6.yaml,注意!接下来用的是这个复制后的文件,不是模板里的文件。

3、更改文件配置

打开ark_doubao-seed-1.6.yaml后,你会看到密密麻麻的代码

小白不要头晕

只 3个参数需要改:

🔴 id:比如123,必须是非 0 的整数,且全局唯一即可

🔴 meta.conn_config.api_key:

就是火山方舟的key,去这个地方获取一个:

API Key (www.volcengine.com/docs/82379/...)

点击创建即可

🔴 meta.conn_config.model :

火山方舟 doubao-seed-1.6 模型接入点的 Endpoint ID

这里获取推理接入点:console.volcengine.com/ark/region:...

然后点击红框里的这个字符,才是你的Endpoint ID

修改完成后大致如下

4、docker部署

shell 复制代码
# 启动服务,换成你自己的路径,比如我的是👉cd /Users/xingyang/Downloads/code/coze/coze-studio/docker#然后分别键入👉 cd docker👉cp .env.example .env👉docker compose --profile '*' up -d

然后你就会看到他正在下载

打开 http://localhost:8888/

输入邮箱和密码,就可以开始使用啦。

如果还有其他报错比如localhost拒绝了您的请求,直接吧coze-studio文件夹拖到codebuddy里面就可以了。让它给你启动。

相关推荐
Baihai_IDP12 小时前
GPU 网络基础,Part 2(MoE 训练中的网络挑战;什么是前、后端网络;什么是东西向、南北向流量)
人工智能·llm·gpu
AI大模型12 小时前
构建可用于生产环境的 RAG 智能体:开发者完整指南
程序员·llm·agent
付玉祥13 小时前
第 2 章 变量与基本数据类型
python·llm
深度学习机器13 小时前
解密vLLM:基于nano-vllm源码剖析其推理加速之道
pytorch·llm·nvidia
韦德说14 小时前
副业整整一周年:从产品交付到市场运营的真实经验分享
程序员·开源·产品
倾云鹤15 小时前
flutter实现Function Call
flutter·llm·function call
扫地的小何尚18 小时前
NVIDIA Dynamo深度解析:如何优雅地解决LLM推理中的KV缓存瓶颈
开发语言·人工智能·深度学习·机器学习·缓存·llm·nvidia
AI大模型1 天前
别再把RAG当记忆:这5个开源引擎让AI真正会记住
程序员·llm·agent
大模型教程1 天前
彻底搞懂大模型“预训练”和“微调”
程序员·llm·agent
AI大模型1 天前
Agent发展趋势?信通院发布“2025智能体十大关键词”
程序员·llm·agent