扣子开源本地部署教程 丨Coze智能体小白喂饭级指南

哈喽,大家好,

我是阿星👋

扣子开源了,怎么快速部署到本地呢,一起来跟着操作

1、下载项目文件

首先,本地新建文件夹,从github克隆代码。

GitHub地址:

github.com/coze-dev/co...

shell 复制代码
# 首先cd到你的目录
bash 复制代码
# 克隆代码 
bash 复制代码
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

2、换个路径

但是正式启动之前,要先把大模型配置好。否则你启动了模型没法工作呀。

a、从模板目录复制1.6 模型的模版文件,并粘贴到配置文件目录

bash 复制代码
# 复制1.6 模型配置模版
复制代码
bash 复制代码
cd coze-studio
bash 复制代码
# 然后
bash 复制代码
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml

b、注意,打开你复制后的ark_doubao-seed-1.6.yaml,注意!接下来用的是这个复制后的文件,不是模板里的文件。

3、更改文件配置

打开ark_doubao-seed-1.6.yaml后,你会看到密密麻麻的代码

小白不要头晕

只 3个参数需要改:

🔴 id:比如123,必须是非 0 的整数,且全局唯一即可

🔴 meta.conn_config.api_key:

就是火山方舟的key,去这个地方获取一个:

API Key (www.volcengine.com/docs/82379/...)

点击创建即可

🔴 meta.conn_config.model :

火山方舟 doubao-seed-1.6 模型接入点的 Endpoint ID

这里获取推理接入点:console.volcengine.com/ark/region:...

然后点击红框里的这个字符,才是你的Endpoint ID

修改完成后大致如下

4、docker部署

shell 复制代码
# 启动服务,换成你自己的路径,比如我的是👉cd /Users/xingyang/Downloads/code/coze/coze-studio/docker#然后分别键入👉 cd docker👉cp .env.example .env👉docker compose --profile '*' up -d

然后你就会看到他正在下载

打开 http://localhost:8888/

输入邮箱和密码,就可以开始使用啦。

如果还有其他报错比如localhost拒绝了您的请求,直接吧coze-studio文件夹拖到codebuddy里面就可以了。让它给你启动。

相关推荐
阿里云云原生2 小时前
实战揭秘:如何让 AI Agent 在真实会话中“自我进化”并实现经验共享?
agent
DevUI团队2 小时前
接口即代码:一个Skill轻松搞定类型定义、接口调用、Mock与调试
前端·agent·ai编程
DevUI团队2 小时前
从截图到企业级前端页面:2个Skill,1次对话,10X效率开发符合设计/编码规范的页面
前端·agent·ai编程
数据智能老司机2 小时前
使用 LlamaIndex 构建数据驱动型应用——使用 LlamaIndex 进行索引
agent
SelectDB3 小时前
从 Machine-Readable 到 Agent-Ready:面向智能体的数据库接口演进
大数据·数据库·agent
格桑阿sir3 小时前
09-大模型智能体开发工程师:结构化输出与JSON Schema
ai·大模型·llm·agent·json schema·智能体·结构化
数据智能老司机3 小时前
使用 LlamaIndex 构建数据驱动型应用——LlamaIndex:隐藏的宝石——LlamaIndex 生态系统简介
agent
百度智能云技术站4 小时前
训练周期减半:LoongForge 全链路优化 GR00T N1.6 训练,吞吐提升至 2.3 倍
机器人·llm
JaydenAI5 小时前
[MAF预定义的AIContextProvider-03]ChatHistoryMemoryProvider——赋予Agent从经验中学习的能力
ai·c#·agent·memory·maf
guyoung6 小时前
BoxAgnts 运行时(2)——提示词驱动,本质上不安全
agent·ai编程