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如何用Redis实现分布式锁的？如果设置的超时时间到了，但占有锁的任务还未完成，怎么办？答案：定时任务进行检测与续约，具体参考 本博----《专题三分布式系统》之《第三章 集中式缓存Redis》之 《第三节 Redis底层原理分析》 之 《3.3.3 redis数据结构实践之分布式锁的实现》
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web容器集群，用k8s做弹性伸缩容，QPS上万时大概会自动调度为多少个结点？按知乎-----一文搞懂高并发性能指标：QPS、TPS、RT、并发数、吞吐量 之 《七、最佳线程数、QPS、RT》 ：
单线程QPS公式：QPS=1000ms/RT 。假设一个RT是80ms，则可以很容易的计算出QPS = 1000/80 = 12.5。
多线程场景，如果把服务端的线程数提升到16，那么整个系统的QPS则为 16*（1000/80） = 200。
所以可能需要五六十个结点。
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哪些场景会导致索引失效？使用OR一定会失效吗，什么情况下使用OR不会失效？
相关知识：^1^ or语句前后没有同时使用索引，会发生索引失效。将
key<>0改为key>0 or key<0，会用到索引;为了可以用到索引，可将 OR 运算符拆分成多个查询条件，并使用 UNION进行组合^2^,^3^ 。
但是也有可能会发生索引合并^4^ ： The Index Merge^5^ access method retrieves rows with multiple range scans and merges their results into one. This access method merges index scans from a single table only, not scans across multiple tables.
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Redis在存储方面有哪些优化？采取了一些特殊编码。epoll的底层有了解吗？相关知识（参考bing与^6^）：
epoll是Linux下的一种高效的IO多路复用机制，它可以监听多个文件描述符（fd）(一个IO连接是通过套接字（socket）来实现的，套接字是一种特殊的文件描述符) 的事件，如可读、可写、异常等。epoll的底层原理主要有三个方面：
- epoll使用一个红黑树来管理所有的fd，每个fd对应一个epoll_event结构体，存储了fd的信息和事件类型。
- epoll使用一个双向链表来存储就绪的fd，每次调用epoll_wait时，只需要遍历这个链表，而不需要像select那样遍历所有的fd。
- epoll使用内核回调函数 来通知用户空间的进程或线程，当某个fd发生了感兴趣的事件 时，内核会将该fd插入到就绪链表中，并唤醒等待在epoll_wait上的进程或线程。
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- epoll的流程，和它的几个关键的函数？Answer by bing:
epoll的流程大致如下：
调用epoll_create()函数创建一个epoll对象，返回一个文件描述符（fd）。
调用epoll_ctl()函数将要监听的fd添加到epoll对象中，指定感兴趣的事件类型（如读、写、异常等）。
调用epoll_wait()函数等待epoll对象中的fd发生事件，返回就绪的fd和事件类型。
处理就绪的fd和事件，然后重复第三步，直到不需要监听了。
调用close()函数关闭epoll对象的fd，释放资源。
- epoll的流程，和它的几个关键的函数？Answer by bing:
epoll的关键函数有：
epoll_create()：创建一个epoll对象，返回一个fd。
epoll_ctl()：向epoll对象中添加、修改或删除要监听的fd和事件类型。
epoll_wait()：等待epoll对象中的fd发生事件，返回就绪的fd和事件类型。
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TCP如何实现流量控制？相关知识from bing: 发送窗口的大小取决于接收方窗口和拥塞窗口的最小值。接收端通过TCP首部的通告窗口字段来向发送端通告接收窗口。Q：发送方超时重传后，有没有可能导致接收方重复接收数据
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JDK从哪个版本开始使用G１作为默认垃圾回收器的？A：JDK9