qps

Taurus.MVC 性能压力测试（ap 压测和 linux 下wrk 压测）：.NET 版本上次发布了：Taurus.MVC 性能压力测试（ap 压测和 linux 下wrk 压测）：.NET Core 版本

压力测试(QPS)及测试工具Locust通常指的是确定接口或服务能够处理的最大请求量（吞吐量）和并发用户数，同时保持合理的响应时间和稳定性。在进行性能测试时，通常会逐步增加并发用户数（或请求频率），以便找到接口或系统的最大QPS值。这个过程中，您会观察到系统的响应时间和请求失败率随着并发量的增加而变化。确定QPS的最大值通常涉及到平衡性能指标和系统的稳定性。

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系统并发性能指标与测试工具介绍目录一、性能指标介绍1.1 并发用户数1.2 TPS(每秒事务数)1.3 QPS（每秒查询率）1.4 TPS与QPS的区别与关系

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(脏读，不可重复读，幻读，mysql5.7以后默认隔离级别)、( 什么是qps，tps，并发量，pv，uv)、(什么是接口幂等性问题，如何解决？)1 脏读，不可重复读，幻读，mysql5.7以后默认隔离级别是什么？ 2 什么是qps，tps，并发量，pv，uv 3 什么是接口幂等性问题，如何解决？

SLA中QPS、TP999等概念参考文档：SLA接口的响应TP99线的时间TP99指的是满足百分之九十九的网络请求所需要的最低耗时。同理TP999指的满足千分之九百九十九的网络请求所需要的最低耗时，这里的百分比按耗时由小到大的序列截取。

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限流在不同场景的最佳实践从大的场景划分，限流可分为非业务限流(又叫非功能限流，DFX特性之可靠性设计 )和业务限流(又叫功能限流，后面就不专门解释了，下同)。

铠甲网络面试（部分）如何用Redis实现分布式锁的？如果设置的超时时间到了，但占有锁的任务还未完成，怎么办？答案：定时任务进行检测与续约，具体参考本博----《专题三分布式系统》之《第三章集中式缓存Redis》之《第三节 Redis底层原理分析》之《3.3.3 redis数据结构实践之分布式锁的实现》