pandas read excel 更改string列为时间类型

设想我们有如下一个excel文件

我们都知道上面那个时间列其实是string类型,因此在用pandas做时间校验的时候会不通过,我们可以在read_excel的时候,指定这一列做转换

python 复制代码
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
import numpy as np
from dateutil.parser import parse
def indexes(iterable, obj):
    return (index for index, elem in enumerate(iterable) if elem == obj)

def func1(args):
  try:
    return parse(str(args))
  except:
    return np.nan

excel = pd.read_excel(r'C:\Users\84977\Desktop\test.xlsx',sheet_name=None,converters={"时间列":func1})#converters={"时间列":datetime})
errordata = set()
for sheet_name, df in excel.items():
  m = df['时间列'].apply(lambda v: isinstance(v, datetime))
  datacolumn = pd.to_datetime(np.where(m, df['时间列'].astype(str), np.NaN))
  idxs = indexes(list(datacolumn.isnull()), True)
  nulldata = list(idxs)
  for index,item in enumerate(datacolumn):      
    if index not in nulldata:
        if item.strftime('%Y-%m')!='2022-03':
            errordata.add(index)
    elif index in nulldata:
        errordata.add(index)
print(list(errordata))
相关推荐
Gyoku Mint2 天前
机器学习×第二卷:概念下篇——她不再只是模仿,而是开始决定怎么靠近你
人工智能·python·算法·机器学习·pandas·ai编程·matplotlib
坚持就完事了2 天前
大二下期末
python·numpy·pandas
仟濹3 天前
「数据分析 - Pandas 函数」【数据分析全栈攻略:爬虫+处理+可视化+报告】
爬虫·数据分析·pandas
KENYCHEN奉孝3 天前
Pandas和Django的示例Demo
python·django·pandas
liuweidong08024 天前
【Pandas】pandas DataFrame sample
python·数据挖掘·pandas
java1234_小锋4 天前
一周学会Pandas2之Python数据处理与分析-Pandas2数据绘图与可视化
开发语言·python·信息可视化·pandas
先做个垃圾出来………5 天前
Python中使用pandas
开发语言·python·pandas
小小爬虾5 天前
使用pandas实现合并具有共同列的两个EXCEL表
excel·pandas
liuweidong08026 天前
【Pandas】pandas DataFrame rename
python·数据挖掘·pandas