Ubuntu环境下统计进程资源利用率

在Ubuntu环境下，使用Python统计不同进程的资源利用率是一个相对简单且常见的任务。Python提供了多种方法来获取系统信息和进程状态，包括使用标准库中的模块和第三方库。

以下是一些常用的方法和步骤，用于在Ubuntu上使用Python统计不同进程的资源利用率：

方法一：使用psutil库

psutil是一个跨平台库，用于检索系统和进程的运行时信息，包括CPU、内存、磁盘、网络等。

1. 安装psutil：

   pip install psutil

2. 使用psutil获取进程信息：

   import psutil
   import time
   
   # 获取所有进程
   for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'cpu_percent', 'memory_percent']):
       try:
           # 获取进程ID和名称
           pid = proc.info['pid']
           pname = proc.info['name']
           
           # 获取CPU和内存使用率
           cpu_percent = proc.info['cpu_percent']  # 注意：这可能需要一些时间来稳定
           memory_percent = proc.info['memory_percent']
           
           print(f"PID: {pid}, Name: {pname}, CPU Usage: {cpu_percent}%, Memory Usage: {memory_percent}%")
       except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied, psutil.ZombieProcess):
           pass  # 忽略访问被拒绝的进程或僵尸进程
   
   # 或者，如果你只想获取特定进程的信息，可以使用pid
   pid_to_monitor = 1234  # 替换为你要监控的进程ID
   try:
       p = psutil.Process(pid_to_monitor)
       print(f"Process {p.name()} (PID: {p.pid}):")
       print(f"  CPU Usage: {p.cpu_percent(interval=1.0)}%")  # interval参数指定采样间隔
       print(f"  Memory Usage: {p.memory_percent()}%")
   except psutil.NoSuchProcess:
       print(f"No such process with PID {pid_to_monitor}")
   except psutil.AccessDenied:
       print(f"Access denied to process with PID {pid_to_monitor}")

方法二：使用subprocess模块调用系统命令

你也可以使用Python的subprocess模块来调用系统命令，如ps、top或htop，并解析它们的输出。这种方法通常不如直接使用psutil方便，但提供了更多的灵活性。

import subprocess

# 使用ps命令获取进程信息
def get_process_info_via_ps():
    result = subprocess.run(['ps', '-eo', 'pid,comm,%cpu,%mem'], capture_output=True, text=True)
    lines = result.stdout.splitlines()[1:]  # 跳过标题行
    for line in lines:
        pid, name, cpu, mem = line.split(None, 3)
        print(f"PID: {pid}, Name: {name}, CPU Usage: {cpu}%, Memory Usage: {mem}%")

# 调用函数
get_process_info_via_ps()

注意事项

• 权限：某些进程信息可能需要超级用户权限才能访问。
• 性能：频繁地获取进程信息可能会对系统性能产生一定影响，特别是在进程数量很多的情况下。
• 准确性：CPU使用率等统计信息可能需要一定的采样间隔才能准确计算。

结论

在Ubuntu环境下，使用Python统计不同进程的资源利用率最方便的方法是使用psutil库。它提供了丰富的接口来检索系统和进程信息，并且易于使用。如果你需要更复杂的功能或更高的灵活性，也可以考虑使用subprocess模块来调用系统命令。