elasticsearch7安装和简单查询

添砖java的miss2023-08-13 10:32

什么是全文搜索引擎

The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash（也称为 ELK Stack）。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。Elaticsearch，简称为ES， ES是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个Elastic Stack技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。 Google，百度类的网站搜索，它们都是根据网页中的关键字生成索引，我们在搜索的时候输入关键字，它们会将该关键字即索引匹配到的所有网页返回；还有常见的项目中应用日志的搜索等等。对于这些非结构化的数据文本，关系型数据库搜索不是能很好的支持。

一般传统数据库，全文检索都实现的很鸡肋，因为一般也没人用数据库存文本字段。进行全文检索需要扫描整个表，如果数据量大的话即使对SQL的语法优化，也收效甚微。建立了索引，但是维护起来也很麻烦，对于 insert 和 update 操作都会重新构建索引。

基于以上原因可以分析得出，在一些生产环境中，使用常规的搜索方式，性能是非常差的：

搜索的数据对象是大量的非结构化的文本数据。

文件记录量达到数十万或数百万个甚至更多。

支持大量基于交互式文本的查询。

需求非常灵活的全文搜索查询。

对高度相关的搜索结果的有特殊需求，但是没有可用的关系数据库可以满足。

对不同记录类型、非文本数据操作或安全事务处理的需求相对较少的情况。

为了解决结构化数据搜索和非结构化数据搜索性能问题，我们就需要专业，健壮，强大的全文搜索引擎，这里说到的全文搜索引擎指的是目前广泛应用的主流搜索引擎。它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。

elasticsearch的安装(docker)

elasticsearch与spring boot版本存在兼容性，其实就是与spring中的data必须版本匹配才行。 这里我使用的是spring boot2.7.12，elasticsearch则使用7.17.3

  1. 安装es
css 复制代码 
docker run --name es7 \
-p 9200:9200 -p 9300:9300  \
-e "discovery.type=single-node"  \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m"  \
-d elasticsearch:7.17.3

-d：后台启动

--name：容器名称

-p：端口映射

-e：设置环境变量

discovery.type=single-node：单机运行

如果启动不了，可以加大内存设置：-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m"

注意： es默认内存占用是1G以上，但是在平常测试使用中不会用这么大的，我们修改为256m者512m

  1. 进入容器修改config下的elasticsearch.yml配置，修改
yaml 复制代码 
cluster.name: "docker-cluster"
network.host: 0.0.0.0
http.cors.enabled: true
xpack.security.enabled: false
http.cors.allow-origin: "*"
  1. 进入容器安装ik分词器。默认分词不好用，在plugins下去下载ik分词器

elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.3/elasticsearch-analysis-ik-7.17.3.zip

上面步骤完成后重启 容器 docker restart 容器id

4.安装kibana界面，或者使用api工具软件等

arduino 复制代码 
docker run --name kibana \
 -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://esIP地址:9200 \
 -p 5601:5601 -d kibana:7.17.3
  1. 进入容器修改config下的kibana.yml配置，重启容器
yaml 复制代码 
server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.hosts: [ "http://esIP地址:9200" ]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
i18n.locale: zh-CN

elasticsearch的基本查询

索引创建，查询，删除

对比关系型数据库，创建索引就等同于创建数据库，索引(index)就是文档数据的开始，也必须要有索引。

在接口测试工具中，创建索引必须使用put请求，也就是http://ip地址:端口号/索引名称。

perl 复制代码 
查看全部索引
GET _cat/indices?v   ?V可以查看更全的信息

创建索引
PUT index  注意：索引名不能参杂大写字母，可以写中文

删除索引
DELETE index

索引查询
GET index

查看索引对应头的含义

创建文档，修改文档，删除文档，

索引创建好了，接下来我们创建文档，并添加数据，这里的文档，可以类比关系数据库中的表数据，添加数据的格式是json格式。发起post和put请求，其中post不是密等性的，put是密等性的，这里我们就使用post。IP地址:9200/shopping/_doc 其中_doc表示创建文档的意思，使用post请求创建文档必须要由json格式的请求体，否则会报错。

创建文档

bash 复制代码 
post  http://localhost:9200/index/_doc
{
    "name":"张三",
    "age": 20
}
-----------------------------------------
{
    "_index": "index",
    "_type": "_doc",
    "_id": "Qr5N1YkBmrPK3k6pyF3T",
    "_version": 1,
    "result": "created",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 2,
    "_primary_term": 1
}

上面这种请求方式必须是post，也就是说请求没有指定明确的主键id，没有保证幂等性，所以不能使用put，但是下面这种就可以使用put，因为指定了id。

bash 复制代码 
post/put  http://localhost:9200/index/_doc/1
{
    "name": "张三",
    "age": 20
}
----------------------------------
{
    "_index": "index",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1",
    "_version": 1,
    "result": "created",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 3,
    "_primary_term": 1
}

查看文档

  1. 查询全部文档
bash 复制代码 
GET  http://localhost:9200/index/_search
------------------------------------------
{
    "took": 837,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 2,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 1.0,
        "hits": [
            {
                "_index": "index",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "name": "张三",
                    "age": 20
                }
            },
            {
                "_index": "index",
                "_type": "_doc",
                "_id": "2",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "name": "李四",
                    "age": 20
                }
            }
        ]
    }
}
  1. 根据文档的唯一id查询文档
bash 复制代码 
GET  http://localhost:9200/index/_doc/1
-----------------------------
{
    "_index": "index",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1",
    "_version": 1,
    "_seq_no": 0,
    "_primary_term": 1,
    "found": true,
    "_source": {
        "name": "张三",
        "age": 20
    }
}

修改文档

  1. 全局修改
bash 复制代码 
POST  http://localhost:9200/index/_doc/1
{
    "name":"张大炮",
    "age": 40,
    "sex": "未知",
    "address": "轮回转世"
}
-----------------------
{
    "_index": "index",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1",
    "_version": 2,
    "result": "updated",  对一个文档中的id反复post请求，只会是updated
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 2,
    "_primary_term": 1
}

上面这种指挥对这个文档中对应的id全部修改

  1. 修改字段
bash 复制代码 
POST http://localhost:9200/index/_update/1
{
    "doc":{
        "age": 200
    }
}
-------------------------------
{
    "_index": "index",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1",
    "_version": 3,
    "result": "updated",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 3,
    "_primary_term": 1
}

删除文档

bash 复制代码 
DELETE http://localhost:9200/index/_doc/1
-----------------------------
{
    "_index": "index",
    "_type": "_doc",
    "_id": "2",
    "_version": 2,  对数据库的操作都会更新版本(前面我已经删除一个了)
    "result": "deleted",  删除一个不存在的文档显示  not_found
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 6,
    "_primary_term": 1
}

条件删除文档

一般删除数据都是根据文档的唯一性标识进行删除，实际操作时，也可以根据条件对多条数据进行删除

bash 复制代码 
POST  http://localhost:9200/index/_delete_by_query
{
    "query":{  查询
        "match":{   精确匹配
            "category": "华为"
        }
    }
}
--------------------------------
{
    "took": 7,
    "timed_out": false,  是否超时
    "total": 1,  删除后剩余总数
    "deleted": 1,  删除数量
    "batches": 1,
    "version_conflicts": 0,
    "noops": 0,
    "retries": {
        "bulk": 0,
        "search": 0
    },
    "throttled_millis": 0,
    "requests_per_second": -1.0,
    "throttled_until_millis": 0,
    "failures": []
}
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