近日在做项目的过程中，考虑到一个问题---如果说跨境电商网站，老外不会使用网站怎么办？难道真的用人工客服一个一个去回答外国人的问题吗？
所以就思考到了当下很火的人工智能聊天AI-
ChatGPT
如果是使用ChatGPT来接入到项目中，当做'客服'去帮助外国人解决一些在浏览网站时常见的问题，那岂不是事半功倍？
首先先来了解一下什么是ChatGPT？
ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理模型，由OpenAI开发。它是由大量文本数据训练而成的语言模型，能够理解和生成自然语言文本。
ChatGPT的目标是模拟人类对话，能够回答问题、提供信息、进行对话和提供建议等。它可以用于各种自然语言处理任务，如对话系统、语言翻译、文本生成和信息检索等。
ChatGPT基于生成式模型，它通过学习输入文本的上下文来生成回复。它可以接受文本输入并生成相应的文本输出。
为了使用ChatGPT，您需要使用OpenAI提供的API密钥进行身份验证，并通过API将文本发送到ChatGPT模型进行处理。模型会生成一个回复，您可以将其用于您的应用程序或系统中。
OpenAI提供了多个ChatGPT模型，其中包括GPT-3和GPT-3.5 Turbo等。这些模型具有不同的能力和性能特点，您可以根据需求选择适合的模型。
使用ChatGPT时，需要注意以下几点：
-
API密钥：您需要在OpenAI网站上注册并获取API密钥。API密钥用于身份验证，以便访问ChatGPT模型。
-
请求限制：使用OpenAI API时，可能会有每分钟请求限制和配额限制。确保您的应用程序遵守这些限制，并适当处理限制错误。
-
输入预处理：在将文本发送给ChatGPT之前，您可能需要对输入进行预处理，例如分词、去除噪声或添加特定的指令。
-
输出处理：从ChatGPT获得的输出是生成的文本，您可能需要对其进行后处理，例如去除空白字符、截断或添加其他格式。
总之，ChatGPT是一个功能强大的语言模型，可用于实现自动对话、聊天机器人、智能助手和其他自然语言处理任务。它可以帮助您构建更智能、自然的对话体验。
OK，Everyone，接下来我们直接上代码！
1. template中
xml
<template>
<div>
<div>
<!-- 点击展示客服弹窗 -->
<div class="service" @click="showModal">
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</svg>
</div>
<!-- 弹窗 -->
<a-modal class="box" v-model:visible="visible" title="SERVICE">
<div class="kefubox">
<div v-for="message in chatHistory" :key="message.id">
<!-- 遍历用户发送的信息，如果role为user就返回信息 -->
<div v-if="message.sender === 'user'" class="user-message">
<!-- 用户发送的信息 -->
<div class="userBox">
<!-- icon图标 -->
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p-id="3467">
</path>
</svg>
</div>
<!-- 用户输入的问题 -->
<span>{{ message.text }}</span>
</div>
<div v-else class="bot-message" style="margin: 5px 0px;padding:5px 10px;">
<!-- icon图标 -->
<div style="display: flex;align-items: center;margin-right: 10px;">
<svg t="1686814946576" class="icon" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1"
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</svg>
</div>
<!-- GPT回答的信息 -->
<span>{{ message.text }}</span>
</div>
</div>
</div>
<!-- 输入框 -->
<template #footer>
<div class="iptbox">
<div>
<input type="text" name="" id="" v-model="userInput" @keyup.enter="sendMessage"
placeholder="请输入要查询的问题...">
<button @click="sendMessage">发送</button>
</div>
</div>
</template>
</a-modal>
</div>
</div>
</template>2. JavaScript
xml
<script setup>
import { defineComponent, ref } from 'vue';
import axios from 'axios';
// 弹窗
const visible = ref(false);
const showModal = () => {
visible.value = true;
};
// 聊天历史记录
const chatHistory = ref([]);
// 用户输入的问题
const userInput = ref('');
// 点击发送事件
const sendMessage = async () => {
const message = {
id: chatHistory.value.length + 1,
// 默认发送者设置成了user
sender: 'user',
// 此时是用户输入的问题
text: userInput.value
};
// 将这些信息存入到聊天历史记录的数组中
chatHistory.value.push(message);
// 然后清空输入框
userInput.value = '';
try {
const apiKey = '在此处输入你的API-key'; // 替换为你的 OpenAI API 密钥
const prompt = message.text;//用户输入的问题 要问的问题
const apiUrl = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions'; //固定的地址，api模型
const headers = {
'Content-Type': 'application/json', //请求头这里不用改
'Authorization': `Bearer ${apiKey}` //一定要将变量apikey填写正确才可以请求到
};
// prompt（必需）：作为输入给模型的文本提示。它是一个字符串，描述了你想要问模型的问题或提供给模型的上下文信息。
// max_tokens（可选）：用于控制生成回复的长度。它是一个整数，表示模型生成的最大标记数量。默认值为 16。
// temperature（可选）：用于控制生成回复的创造性和随机性。它是一个浮点数，值越高，生成的结果越随机，值越低，生成的结果越保守。默认值为 0.6。
// top_p（可选）：用于控制生成回复的多样性。它是一个浮点数，介于 0 和 1 之间。较低的值会生成更保守和一致的回复，较高的值会生成更多样化的回复。默认值为 1.0。
// n（可选）：用于控制生成回复的数量。它是一个整数，表示你想要生成的回复的数量。默认值为 1。
// 发送请求传送的Data数据
const data = {
messages: [
// 定义的角色
{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
{ role: "user", content: prompt },
{ role: "assistant", content: "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020." },
],
max_tokens: 100,
model: "gpt-3.5-turbo"
};
// 获取AI返回的回答
const result = await axios.post(apiUrl, data, { headers })
// console.log(result);
// AI返回的所有信息
const botMessage = {
id: chatHistory.value.length + 1,
sender: 'bot',
text: result.data.choices[0].message.content
};
// 将AI返回的信息存入到历史列表中
chatHistory.value.push(botMessage);
} catch (error) {
console.error(error);
}
};
</script>3. style
xml
<style scoped>
.service {
display: flex;
justify-content: center;
align-items: center;
position: fixed;
bottom: 200px;
right: 100px;
background-color: #004dff;
width: 60px;
height: 60px;
border-radius: 50%;
padding: 5px;
box-shadow: 4px 10px 10px -7px black;
}
.box {
height: 500px;
}
.iptbox {
display: flex;
/* justify-content: center; */
align-items: center;
position: relative;
}
.iptbox input {
width: 490px;
height: 40px;
padding-left: 5px;
padding-right: 70px;
border-radius: 10px;
}
.iptbox button {
width: 60px;
height: 30px;
position: absolute;
right: 3px;
top: 5px;
border-radius: 10px;
border: none;
background-color: #707070;
color: #fff;
font-weight: 600;
}
.bot-message,
.user-message {
display: flex;
align-items: center;
}
.bot-message {
background-color: #888a9f;
color: #000000;
border-radius: 10px;
}
.user-message {
background-color: #6f717e;
color: #000000;
padding: 5px 10px;
border-radius: 10px;
}
.userBox {
margin-right: 10px;
display: flex;
align-items: center;
}
</style>效果大概就是这个样子
##### 其实这一篇文章的主要核心部分，就在于还是要有一个ChatGPT账号，然后去查看自己的API-key，然后将API-key填写正确，才能够正确访问。
关于如何查看自己的API-key的方法，放在下方：
打开platform.openai.com/overview 网址，登录之后，点击右上角
点击生成新的key
输入key名，可以随便输入
注意：！！！上一步点击确定创建之后，会弹出这个页面，一定要点击复制这个key，因为这个key只会出现一次，如果没有保存，就只能重新创建一个新的key
然后将这个key粘贴到js输入key的地方，运行代码！
