macos 使用vscode 开发python 爬虫(开发二)

以下是一个示例,用于爬取一个公开的示例网站(http://books.toscrape.com),并提取书籍的标题和价格:

python 复制代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发起请求并获取网页内容
url = '可以用上面的链接🔗'
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# 提取书籍标题和价格
books = soup.find_all('article', class_='product_pod')

for book in books:
    title = book.h3.a['title']
    price = book.find('p', class_='price_color').text

    print('书名:', title)
    print('价格:', price)
    print('---')

这个示例使用了一个公开的书籍网站(http://books.toscrape.com),通过发送HTTP请求获取网页内容,并使用BeautifulSoup解析网页内容。然后,它找到所有的书籍信息,并提取书名和价格,并将它们打印出来。

运行脚本

powershell 复制代码
python spider.py

请确保你已经安装了所需的Python库(requests和beautifulsoup4)以及它们的依赖项。你可以使用以下命令来安装这些库:

powershell 复制代码
pip install requests beautifulsoup4

如果想要图片

powershell 复制代码
print("Runoob")

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发起请求并获取网页内容
url = '可以用上面的链接🔗'
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# 提取书籍标题和价格
books = soup.find_all('article', class_='product_pod')

for book in books:
    img_element = book.find('img', class_='thumbnail')
    img_url = img_element.get('src')
    title = book.h3.a['title']
    price = book.find('p', class_='price_color').text

    print('图片:', img_url)
    print('书名:', title)
    print('价格:', price)
    print('---')
相关推荐
用户03321266636710 分钟前
如何在 Python 环境中裁剪 PDF 页面
python
威联通网络存储13 分钟前
TS-h2287XU-RP 在医药制造批记录与合规归档场景的部署
python·制造
蓝鸟197421 分钟前
Python Flask + Oracle 接口开发 小白完整版笔记(入参/查库/批量/JSON/避坑)
python·oracle·flask
正在走向自律27 分钟前
从 Python 基础到大模型落地:读《深入浅出 Python 人工智能》,吃透 AI 工程化 CRUD 实战
开发语言·人工智能·python·机器学习·知识脉络
171320330计算机毕设编程28 分钟前
2027计算机毕设五大方向对比&选题推荐
java·ide·python·算法·django·php·推荐算法
Zane199430 分钟前
去重用 set 到底能快多少?实测差距接近三百倍
后端·python
岁月宁静32 分钟前
二、《从零手撸 Agent》 — 聊聊 LLM 的失忆真相
前端·python·agent
0xBADCODE39 分钟前
动态DEX加载+反射+DES硬编码密钥:安卓三层逆向实战
android·java·python·安全·网络安全·逆向·ctf
岁月宁静1 小时前
一、《从零手撸 Agent》 我用 10 行代码跑通了第一次大模型调用(顺便踩了 4 个坑)
前端·python·agent
大连好光景1 小时前
【AI Agent案例开发项目01解读】
chrome·python·langchain