使用ChatGPT进行创意写作的缺点

Open AI警告ChatGPT的使用者要明白此工具的局限性,更不应完全依赖。作为一位创作者,这一点非常重要,应尽可能地避免让版权问题或不必要的文体问题出现在自己的作品中。[1]

毕竟使用ChatGPT进行创意写作目前还有以下种种局限或缺点[2]:

1.存在抄袭风险

ChatGPT这个大规模语言模型,是通过深度学习算法处理海量文字数据训练而来,包括各网站内容、书籍等。文学作品是它的主要训练数据来源之一。因此,如果让ChatGPT为你的故事创作某个场景,它很可能会模仿训练数据库中的某些文字段落。

要避免ChatGPT产生抄袭,自己动手创作是最好的方法。目前来说,讲一个好故事,人类仍然要明显强于AI工具。

2.ChatGPT的信息可能存在误导

需要注意的是,ChatGPT缺乏2021年之后的数据。它也无法实时访问互联网继续获取世界信息(之前开放过但关掉了)。可以说,ChatGPT全部的知识就是它训练的数据。

这意味着与此时间点之后的相关事件或问题,它无法提供解答。

因此,ChatGPT在某些话题上的建议可能是基于过时或不准确的信源。但它仍可能一本正经地把它作为事实回复。

这就是为什么要重视自己发出的引导提示并仔细核查人工智能回复的原因。

3.陈词滥调的问题严重

ChatGPT生成故事时,通常会遵循其训练数据中相关书籍的类似情节和主题。

即使你要求它要生成独特的故事情节。也避免不了接收到熟悉的陈词滥调。但这并不意味着ChatGPT不能给你创作的灵感。

作为创作者,肯定是要注意避免自己的内容过于重复老套。这时,可以将ChatGPT的内容输出自己灵感的来源,并在此基础上融入自己的独特见解,从而创作出新颖的作品。

4. ChatGPT生成的故事过于简单

它生成的故事通常易读易懂且意味深长,但文笔生硬,缺乏灵魂。即使在提示中指定作者风格,结果还是难以令人满意。

但你仍可以让AI生成具有你想要元素的叙事,并从其中获取灵感,当然亲自进行创作会更好。

5.ChatGPT生成文本总需要修改调整

作为创作者,必须注意检查ChatGPT生成的文本,切忌直接在故事中使用其原始输出,必须先进行修改(如果真的想要使用AI辅助自己的写作,务必考虑用ChatGPT Plus等更高级的语言模型。OpenAI免费版本ChatGPT的各项能力明显弱于Plus版本,这样可以大大降低内容的修改时间和成本)

参考

1\][https://www.94c.cc/info/disadvantages-of-using-chatgpt-for-creative-writing.html](https://www.94c.cc/info/disadvantages-of-using-chatgpt-for-creative-writing.html "https://www.94c.cc/info/disadvantages-of-using-chatgpt-for-creative-writing.html") \[2\]https://www.makeuseof.com/using-chatgpt-for-creative-writing-pros-cons/

相关推荐
芷栀夏2 分钟前
从 CANN 开源项目看现代爬虫架构的演进:轻量、智能与统一
人工智能·爬虫·架构·开源·cann
梦帮科技12 分钟前
OpenClaw 桥接调用 Windows MCP:打造你的 AI 桌面自动化助手
人工智能·windows·自动化
永远都不秃头的程序员(互关)18 分钟前
CANN模型量化赋能AIGC:深度压缩,释放生成式AI的极致性能与资源潜力
人工智能·aigc
爱华晨宇22 分钟前
CANN Auto-Tune赋能AIGC:智能性能炼金术,解锁生成式AI极致效率
人工智能·aigc
聆风吟º24 分钟前
CANN算子开发:ops-nn神经网络算子库的技术解析与实战应用
人工智能·深度学习·神经网络·cann
偷吃的耗子29 分钟前
【CNN算法理解】:CNN平移不变性详解:数学原理与实例
人工智能·算法·cnn
勾股导航30 分钟前
OpenCV图像坐标系
人工智能·opencv·计算机视觉
神的泪水31 分钟前
CANN 生态实战:`msprof-performance-analyzer` 如何精准定位 AI 应用性能瓶颈
人工智能
芷栀夏31 分钟前
深度解析 CANN 异构计算架构:基于 ACL API 的算子调用实战
运维·人工智能·开源·cann
威迪斯特32 分钟前
项目解决方案:医药生产车间AI识别建设解决方案
人工智能·ai实时识别·视频实时识别·识别盒子·识别数据分析·项目解决方案