clickhouse
1 课程介绍
和hadoop无关，俄罗斯，速度快
3 介绍&特点
1 列式存储
在线分析处理。
使用sql进行查询。
列式存储
更适合查询分析的场景。新增时候有一个寻址的过程。
更容易进行压缩
行式存储。
增删改查都需要的时候。
2 DBMS功能
包括ddl,dml和各种函数，用户权限管理，数据备份恢复。
3 多样化引擎
innodb 提供了事务。
合并树，日志，接口等二十多种引擎。
4 高吞吐写入能力
LSM tree
数据写入后定期在后台合并。
更新，老的数据新的数据都在，新增字段作为标记，版本号（大代表新的数据）
在数据写入时是顺序写。
merge sort
合并期间不能对外提供服务。
5 数据分区与线程级并行
partition->index->多个cpu核心分别处理其中一部分实现并行数据处理。
单条查询能利用整机的所有cpu。
极强的并行处理能力，对于高qps并不强（query per second 每秒查询次数）
cpu是一个瓶颈。
不适合做初始的存储
适合处理过的数据，大量宽表。（指的是都已经关联好了的表）
尽量避免做join,和底层实现原理有关。
多表对性能影响很大的。
右边那种表加载到内存。
分布式，一张表存在多个节点，影响更大。
4 准备工作
关闭防火墙
ulimit -a 系统的一些限制
open files
max user processes
用户最大进程数
文件数（同时打开）
安装要细致。
centos取消 selinux
来源美国国家安全局。
内核级别的更改，需要分发，重启才能生效。
5 单机安装
cannel 同步数据
默认没有密码，演示环境，直接回车，
6 数据类型
1、整型
byte 8bit Int8
short
int
long
2、浮点型
尽可能用整数形式存储
存钱 decimal
3、布尔型
复制代码
4、decimal
有符号的浮点数
5、字符串
String
FixedString(N) 固定长度N的字符串。
6、枚举类型
create table t_enum
(
x Enum8('hello'=1,'world'=2)
)
ENGINE=TinyLog;
insert into t_enum values ('hello'),('world');
7、时间类型
Date 年月日
Datetime
Datetime64
8、数组
array
7 表引擎介绍
1、介绍
决定了如何存储表的数据
数据存储位置和方式，从哪里读，从哪里写？ 磁盘
并发数据访问，可以多线程执行一条查询。
索引使用，如果存在？
引擎名称大小写敏感。
大驼峰。
2、TinyLog
列形式保存在磁盘，不支持索引，没有并发控制。
测试环境用的。
3、memory
基于内存，重启数据丢失。
简单查询性能表现好。
4、MergeTree
最强大的表引擎。
支持索引和分区。
相当于innodb至于mysql
clickhouse直接映射到mysql表，
并不真正拥有数据，但是可以查询。
可以对远程在mysqld 的数据进行select查询。
8 MergeTree简单使用
primary key(id) 不唯一。
建表语句
create table t_order_mt(
id UInt32,
sku_id String,
create_time Datetime
)engine=MergeTree
partition by to
下载dbever
驱动，自己去下载。添加文件。
9 分区详解
10 主键
16 开发中引擎的选择
幂等性，
重复写入，
replaciongMergeTree
存储完全继承了mergetree,多了一个去重的功能。
17 update和delete
虽然可以实现修改和删除，但是是一种很重的操作，不支持事务。
更新：插入一条新的数据，version+1,查询时候加上一个过滤条件，where version最大。
只是提供一个思路。
18 查询和函数介绍
支持子查询
19 多维分析函数
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