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基于 OpenTelemetry 的意式浓缩咖啡机可观测性实践本文字数：10316；估计阅读时间：26分钟作者：Jordan Simonovski编者按：本文译自 ClickHouse 原博客。原文围绕「跨界应用可观测性技术解决硬件系统调试难题」展开。将工业级可观测性工具引入日常生活场景，不仅是极客精神的体现，也为理解嵌入式系统的实时行为提供了新颖视角。文章深入探讨了从数据采集到云端存储的技术细节。

DeepSeek总结的chdb-core v26.7.3发版说明v26.7.3 最新 @ShawnChen-Sirius ShawnChen-Sirius 于 3 天前发布 v26.7.3 7d84d71

SelectDB技术团队

从 ClickHouse 迁移到 Doris：SQL 兼容、同步与验证清单摘要：随着团队对标准 SQL、多表关联和高并发在线查询的需求增加，不少同学开始评估从 ClickHouse 迁移到 Apache Doris。Doris 由 Apache 软件基金会管理（Apache 顶级项目），其企业级支持由 SelectDB 提供。本文给出一条可落地的迁移路径：SQL 方言如何映射、Schema 如何对应、数据如何同步，以及上线前的验证清单。

Docker 部署 ClickHouse Server：轻松搭建列式 OLAP 分析数据库平台本文基于 clickhouse/clickhouse-server:26.5.5.8，实测引擎 ClickHouse 26.5.5.8，测试平台 Ubuntu 24.04 Linux。

ClickHouse数据库引擎引起的数据丢失转载说明：如果您喜欢这篇文章并打算转载它，请私信作者取得授权。感谢您喜爱本文，请文明转载，谢谢。在测试环境运行了3个月的一套测试工具，突然报错了，界面各种Error，数据都显示不出来。

李兆龙的博客

从一到无穷大 #86：ClickHouse 收购 RunReveal——可观测性竞争进入宏观调控阶段2026 年 8 月 27 日，ClickHouse 发了一篇很长的文章，回应外界关于 ClickHouse 是否正在赢得可观测性战争的讨论。它给出的结论是：ClickHouse 在不少可观测产品中已经成为事实上的存储与查询引擎，这只是整个可观测产品的一层。采集、Schema、关联、可视化、告警和调查工作流仍然要另外构建。[1]

大数据毕业设计实战｜Data Insight Platform：用 FastAPI + ClickHouse 打造低门槛全链路数据洞察平台摘要：本文围绕大数据毕业设计项目 Data Insight Platform（数据洞察平台）展开，介绍了一个以“低门槛、全链路、可追溯”为核心理念的一站式数据分析平台。平台基于 FastAPI、Vue 3、PostgreSQL、Redis、MinIO、Celery 与 ClickHouse 构建，打通数据上传、清洗、分析、挖掘、特征工程、机器学习到 AI 智能分析的全流程；通过数据血缘追溯、双轨认证与数据隔离、智能任务分发、远程数据源 SQL 聚合下推、大表分析加速与缓存降级等机制，保障系统的易用性、

A股数据本地存储方案对比JSON、SQLite、ClickHouse、DuckDB怎么选 IG50免费开源股票数据API接口把 A 股全市场 5000 只股票的历史行情、财务数据、逐笔交易、五档盘口搬回本地之后，第一个绕不开的问题就是：用什么格式存储？本篇从实际工程实践出发，把 JSON、SQLite、ClickHouse、DuckDB 四种方案在 A 股量化场景下的表现做一次系统对比，给有同样困惑的量化研究员一份选型参考。

本地股票数据深度对比ClickHouse与Parquet存储方案 IG50免费开源股票数据API接口做量化研究这几年，股票数据本地化之后面临的第一个问题不是"怎么拉数据"，是"怎么存"。同样的 100GB A 股数据，选择不同的存储方案，后续的查询性能、维护成本、扩展能力完全不同。本文基于 ig50 本地数据落盘的实测，对 ClickHouse 与 Parquet 两种主流方案做系统对比，给出选型建议。

A.说学逗唱的Coke

【数据库专题】ClickHouse 深度实战：从列式存储原理到 PB 级海量日志与可观测性分析关键词：ClickHouse、OLAP、列式存储、MergeTree、海量日志、安全事件、可观测性、极致性能

NineData Oracle 到 ClickHouse 数据迁移完整流程：结构复制、全量装载、增量同步很多企业把 Oracle 用于承载订单、交易、客户等核心业务数据。随着报表、经营分析和专题查询不断增加，团队常会面临同一个问题：分析需求需要完整的历史数据，但又不希望反复从生产库导出，或让大量分析查询长期占用 Oracle 的资源。

阿里云 ECS 安装 ClickHouse：密码配置、目录迁移与基础调优ClickHouse 是一款常用于 OLAP 场景的列式数据库，适合日志分析、报表查询、用户行为分析等高吞吐查询场景。本文记录一次在阿里云 ECS 上安装 ClickHouse 的流程，覆盖 Yum 源配置、服务启动、密码设置、数据目录迁移、基础调优和备份恢复。

DB哥讲数据库

【ClickHouse安装教程】从零开始部署高性能列式数据库（附ClickHouse安装包）关键词： ClickHouse安装教程、ClickHouse部署、CentOS安装ClickHouse、ClickHouse列式数据库、OLAP数据库、ClickHouse配置、ClickHouse基础操作

ClickHouse三种驱动对比分析这三种 ClickHouse JDBC 驱动，分别代表了不同的发展阶段和适用场景。简单来说，它们可以归纳为官方维护的旧版、官方维护的新版以及社区维护的第三方驱动。

ClickHouse merge引擎详解以及应用用途: Merge引擎本身不存储数据,它的主要作用是提供对多个底层表(通常是结构相同的 MergeTree表)的统一查询视图,可以将它看作一个逻辑上的联合查询器

ClickHouse 十年开源，今非昔比！文字数：5415；估计阅读时间：14 分钟作者：Al Brown2016年6月15日，ClickHouse 基于 Apache 2.0 许可正式开源。十年后的今天，它已成为全球部署最广泛的分析数据库之一。这一切，都离不开你们——这2600多名在过去十年间，通过每月版本发布，持续构建、迭代、探讨并贡献的社区成员。

ClickHouse 开源十年：数据分析领域的中流砥柱本文字数：7244；估计阅读时间：19 分钟作者：Alexey MilovidovClickHouse 于 2016 年 6 月 15 日开源发布，至今已有十年。自那时起，它已发展成为最受欢迎的开源分析型数据库，拥有超过 2000 名贡献者。

Docker Compose 部署 ClickHouse：快速搭建高性能列式数据库本文基于 library/clickhouse:26.5.5.8 官方镜像，Linux（Ubuntu 24.04）环境；Compose 配置与验证命令可直接复用。旧 CPU / 虚拟机阉割指令集时会启动失败，见文中 CPU 说明与 FAQ。

TPC-H 成本不到一分钱：ClickHouse Cloud 对比 Snowflake、Databricks、BigQuery 和 Redshift本文字数：5249；估计阅读时间：14分钟作者：Tom Schreiber, Mark Needham, Alexander Gololobov, Andriy Yakovlev and Robert Schulze

数据库小学妹

MySQL做报表太慢？引入ClickHouse列式存储，同一个查询快240倍大家好，我是数据库小学妹 👋上个月，一家零售企业的客户问我。他们的报表系统越跑越慢，按地区和月份汇总一次要八分多钟。