clickhouse

呵呵小短腿

clickhouse join内存溢出在一个离线工作流中任务报错接下来是排查步骤和处理方法B 表大概9000w C 表大概5000w最开始只统计了 bytes_on_disk 发现两张表都不超过2G，就很纳闷内存都已经给到22G 了还是不够，后来才发现是压缩之后的，压缩前A 8G B 11G

容若只如初见

数据分析ClickHouse学习笔记ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式DBMS。简单来说，相比MySQL等行式数据库，数据存储方式是：

ClickHouse-Keeper安装使用下面的是keeper没有运行的报错运行正常

Clickhouse 常见操作json array string 为json.dumps(array(dict))JSONExtractArrayRaw：将JsonString 转换为Json

一个高效工作的家伙

Python 连接clickhouse常用的三种方式ClickHouse是一个开源的分布式列式数据库管理系统，它被设计用于存储和分析大规模数据。Python是一种流行的编程语言，凭借其简洁的语法和丰富的生态系统，成为了数据处理和分析的首选语言之一。在Python中，我们可以使用多种方式与ClickHouse进行连接并操作数据。

clickhouse分页使用mybatis-plus需求：使用clickhouse时需要用到分页。解决办法：mybatis-plus3.X已经支持ClickHouse数据库，只需正确配置其他用法跟用mysql一样。 (注：使用3.2.0版本并不支持clickhouse,需要更高版本) 参考博客：https://blog.csdn.net/lxw1005192401/article/details/117691701 1，添加mybatis-plush和clickhouse依赖

clickhouse学习1.下载rpm文件下载地址：https://packages.clickhouse.com/rpm/stable/

程序员三木

[AIGC] ClickHouse：一款高性能列式数据库管理系统轮流探索数据库的世界，我们不得不提到一个重要的角色——ClickHouse。ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统(DBMS)，以其卓越的性能，高效的查询能力和易扩展性而被业界广泛关注，尤其在大数据分析方面。

详解 ClickHouse 的 SQL 操作传统关系型数据库（以 MySQL 为例）的 SQL 语句，ClickHouse 基本都支持作为 OLAP 数据库，ClickHouse 本身不太擅长更新和删除操作，它提供了 Delete 和 Update 的能力，不同于 OLTP 数据库的更新和删除操作，这类操作被称为 Mutation 查询，它可以看做 Alter 的一种。

clickhouse count和uniqCombinedcount(distinct ) 和 uniqCombined 获取去重后的总数。去重：order by distinct argMax +group by 哪个好？？

详解 ClickHouse 的建表优化explain 功能是从 20.6 版本才成为正式的功能，之前的版本需要到 log 日志中查看执行过程

一切如来心秘密

Clickhouse 的性能优化实践总结ClickHouse是一个性能很强的OLAP数据库，性能强是建立在专业运维之上的，需要专业运维人员依据不同的业务需求对ClickHouse进行有针对性的优化。同一批数据，在不同的业务下，查询性能可能出现两极分化。

Clickhouse副本和分片的概念副本 https://clickhouse.com/docs/zh/engines/table-engines/mergetree-family/replication 副本是表级别的，不是整个服务器级的。所以，服务器里可以同时有复制表和非复制表。副本不依赖分片。每个分片有它自己的独立副本。 ClickHouse 使用 Apache ZooKeeper 存储副本的元信息。请使用 ZooKeeper 3.4.5 或更高版本。要使用副本，需在 Zookeeper 服务器的配置部分设置相应参数。

详解 ClickHouse 的监控及备份Prometheus 下载地址：https://prometheus.io/download/将 Prometheus 的安装包 prometheus-2.26.0.linux-amd64.tar.gz 上传到虚拟机节点

ClickHouse 性能测试本文字数：5263；估计阅读时间：14 分钟作者：Alexander Kuzmenkov审校：庄晓东（魏庄）

详解 ClickHouse 的表引擎Log Farmily 的表引擎之一，以列文件的形式保存在磁盘上，不支持索引，没有并发控制。一般保存少量数据的小表，生产环境上作用有限。可以用于平时练习测试用。

Trip.com 如何从 Elasticsearch 迁移到 ClickHouse 并构建了 50PB 的日志解决方案本文字数：8721；估计阅读时间：22 分钟审校：庄晓东（魏庄）本文在公众号【ClickHouseInc】首发

Clickhouse备份恢复_clickhouse-client方式backup命令之备份目录的设置https://clickhouse.com/docs/en/operations/backup#command-summary

Clickhouse备份恢复_Docker环境下的clickhouse如何备份恢复总结： Docker环境的下的clickhouse备份，不能使用clickhouse-backup，因为clickhouse-client只能备份Docker环境下的clickhouse的元数据 Docker环境的下的clickhouse备份，可以使用TCP的clickhouse-client的9000或HTTP的8123连接clickhouse服务器后使用backup\restore命令来备份\恢复