clickhouse

DeepSeek总结的用Parquet从 ClickHouse 迁移至 CedarDB查询原文地址：https://cedardb.com/blog/ski_parquet/结合 Stack Overflow 数据集与 Parquet 格式，本文旨在阐明当查询复杂性超出 ClickHouse 能力范围时，迁移至 CedarDB 的过程是多么顺畅。

【Ubuntu datasophon1.2.1 二开之六：解决CLICKHOUSE安装问题】安装完HIVE之后，就剩下spark,flink,clickhouse。安装spark,flink比较简单顺利。准备安装OLAP 数据库clickhouse，发现datasophon 1.2.1 组件没有，没办法只能添加一个。

在python 3.14 容器中安装和使用chdb包1.docker exec -it登录容器用pip install 命令安装2.导入后就可以用chdb.query查询

别让老板等：千人并发下的实时大屏极致性能优化实录你一定遇到过这种场景：老板坐在宽大的办公桌后，指着墙上那块 100 寸的显示屏，眉头紧锁。“为什么我看个实时销售额要转圈转五秒？这就是你们搞了一个月的成果？”

Paraverse_徐志斌

基于 Kafka + Flink + ClickHouse 电商用户行为实时数仓实践在电商 SaaS 业务中，平台通常会为商家提供各类营销活动投放能力，例如生成活动链接、推广链接，并通过站内外渠道进行分发。终端用户通过点击这些链接进入活动页面，从而产生访问、浏览等行为数据。

李兆龙的博客

从一到无穷大 #62 ClickHouse 加速机制持久化格式拆解本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。本作品 (李兆龙博文, 由李兆龙创作)，由李兆龙确认，转载请注明版权。

麦兜和小可的舅舅

ClickHouse 一次Schema修改造成的Merge阻塞问题的分析和解决过程我们经常对ClickHouse中的表的字段进行修改，其中最常进行的是增加列，因为列的增加在逻辑上是没有impact的。在我们的一次增加列操作完成以后，ClickHouse看起来正常，但是随后，ClickHouse的Mutate操作被阻塞，Merge操作大量失败，ClickHouse负载逐渐恶化，重启ClickHouse Server无法解决问题。本文详细讲述了我们遇到问题、尝试解决问题并无效、然后分析日志和堆栈、重新解决问题的整个过程，以及在问题被解决以后，通过添加日志、重新编译ClickHouse从

StarRocks（2.5.1）vs Clickhouse（21.7.3.14）集群 SSB 性能测试机器6 台服务器CPUIntel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v3 @ 2.40GHz

CTO Plus技术服务中

ClickHouse原理解析与应用实践教程这部分的内容我们已经全部开放到了平台上，后面随着情况还会持续更新和调整新的内容，再继续持续完善，有问题欢迎后台留言咨询。

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ClickHouse查询报错：Code: 62. DB::Exception: Max query size exceeded:ClickHouse exception, message: Code: 62. DB::Exception: Syntax error: failed at position 262142 (’ ') (line 9496, col 39): . Max query size exceeded: ’ '. (SYNTAX_ERROR) (version 23.3.1.2823 (official build))

Clickhouse进阶分组复合排序查询group by分组后的字段聚合查询：groupArray：分组聚合arrayJoin：分组拆分arraySort：自定义排序

clickhouse分片副本表结构 PARTITION BY toYYYYMM(time) 按日期分区，每月一个分区排序键设计完整：覆盖了主要查询维度 ReplacingMergeTree 避免重复统计

clickhouse 实现mysql GROUP_CONCAT() 函数这是 MySQL 中用于分组字符串拼接的唯一标准聚合函数groupArray：将分组内的值组成一个数组。

斯普信专业组

Nomad组件部署clickhouse-job#作者：stackofumbrella首先使用run启动ck的容器，ps查看配置文件（config、users），cp到主机。 docker run -d --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 clickhouse-server:25.10

麦兜和小可的舅舅

ClickHouse Drop Table On Cluster 故障分析和原理解析我们在ClickHouse中建立的On Cluster的Kafka表，即基于Kafka Table -> MV Table -> Local Table的方式将Kafka的数据存入ClickHouse。在一次上线过程中，我们需要修改Kafka表的Broker Endpoint，于是很自然的通过DETACH TABLE .. ON CLUSTER的方式先让ClickHouse停止消费，但是在线上操作的时候，该操作导致ClickHouse的一台Kafka机器进入了假死状态，该状态无法通过kill query

重生之绝世牛码

Linux软件安装 —— ClickHouse单节点安装（rpm安装、tar安装两种安装方式）jdk安装在此不做介绍，参考我的此篇文章：Linux软件安装 —— JDK安装本文使用：clickhouse-client-24.12.1.1614 — ClickHouse 命令行客户端工具;

麦兜和小可的舅舅

Spark to ClickHouse由于DNS问题导致Stage重试的Task竞态分析和问题解决过程这篇文章主要介绍了我们一次Spark Job失败的诊断、分析到最后解决问题的过程。虽然出问题的是我们的Spark Job而不是一个通用的基础设施，但是其在分布式环境下收集纷繁复杂的日志、在互为因果的异常信息中梳理线性因果关系，查找日志、分析堆栈、破除矛盾点、总结原因、解决问题的过程是我们解决所有其他问题的基本方法论。总是，我们在一个分布式系统中排查问题，需要这样：

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Linux软件安装 —— ClickHouse集群安装（集成Zookeeper）+ chproxy负载均衡参考本人此篇文章：Linux软件安装 —— JDK安装参考本人此篇文章：Linux软件安装 —— zookeeper集群安装

无级程序员

clickhouse创建用户，登录出错的问题，code 516第一次安装好clickhouse 4台服务器集群，配置好nginx反向代理，设置一个管理用户admin, 开始创建用户了，如