AI 绘画Stable Diffusion 研究(十一)sd图生图功能详解-美女换装

免责声明:
本案例所用安装包免费提供,无任何盈利目的。

大家好,我是风雨无阻。

为了让大家更直观的了解图生图功能,明白图生图功能到底是干嘛的,能做什么事情?今天我们继续介绍图生图的实用案例-美女换装的制作。

对于新朋友,想详细了解Stable Diffusion 的话,请查看往期文章:

AI 绘画Stable Diffusion 研究(一)sd整合包v4.2 版本安装说明
AI 绘画Stable Diffusion 研究(二)sd模型ControlNet1.1 介绍与安装
AI 绘画Stable Diffusion 研究(三)sd模型种类介绍及安装使用详解
AI 绘画Stable Diffusion 研究(四)sd文生图功能详解(上)
AI 绘画Stable Diffusion 研究(五)sd文生图功能详解(下)
AI 绘画Stable Diffusion 研究(六)sd提示词插件
AI 绘画Stable Diffusion 研究(七) 一文读懂 Stable Diffusion 工作原理
AI 绘画Stable Diffusion 研究(八)sd采样方法详解
AI 绘画Stable Diffusion 研究(九)sd图生图功能详解-老照片高清修复放大
AI 绘画Stable Diffusion 研究(十)sd图生图功能详解-精美二维码的制作

老规矩,这里还是以案例穿插知识点说明的方式进行讲解。

各位朋友,可以根据我的步骤一边进行实操,一边进行理论知识的学习,这样能提高学习效率。

美女换装制作案例

我们想实现上图一样的美女换装效果的话,应该怎么做呢?

第一步,先准备美女图片信息和模型

我们这里以汉服风为例进行说明。

(1)、 我们可以去c站 搜索 "汉服"

如图所示:

根据图片的参数,我们发现主模型用的是 Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix ,当然还有 Lora 模型 hanfu2.0,如果本地没有安装的朋友,请先下载安装。

模型可以直接在c站下载,这里就不再详细说明。

如果下载比较慢的朋友,这里给大家准备了案例所用到的模型

(2)、安装模型

下载完成后,将Lora模型文件放到models\Lora 目录

复制代码
\sd-webui-aki-v4.2\models\Lora

将Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix 模型文件放到 models\Stable-diffusion 目录下

复制代码
\sd-webui-aki-v4.2\models\Stable-diffusion

安装完成后,记得重启控制台和webui ,让模型生效。

(3)、复制并设置图片参数

  • 将右侧正向提示词和反向提示词分别复制,粘贴到webui 图生图的提示词输入框

  • 主模型选择 Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix

  • CFG Scale: 8

  • 迭代步数:40

  • 采样方法选择 dpm++ 2s a karras

  • 随机种子设置:2589415615

sd webui 文生图参数设置如下:

第二步,用文生图功能,生成美女图,并发送到重绘

上述参数设置OK后,直接点击"生成"按钮,将生成后的图片发送到重绘即可。

如图生成后的图片如下:

点击"发送到重绘"按钮,此时,自动切换到图生图重绘界面。

第三步,选择右侧画笔图标,将需要换装的区域涂选

ctrl+鼠标滚轮 可调整画笔粗细。

第四步,正向提示词修改,将衣服相关的提示词修改掉

修改之前的正向提示词 :衣服是明服、明装 。

复制代码
(8k, best quality, masterpiece:1), (realistic, photo-realistic:1),cute, dating,(smile:0.9), (closed mouth),small breasts, beautiful detailed eyes,<lora:hanfu2.0:1>, jin, (collar button, ming, Ming Dynasty, Ming clothing:1.4)

我们这里将衣服换为唐装,唐服。

修改后的提示词:

复制代码
(8k, best quality, masterpiece:1), (realistic, photo-realistic:1),cute, dating,(smile:0.9), (closed mouth),small breasts, beautiful detailed eyes,<lora:hanfu2.0:1>, jin, (Tang suit, Tang Dynasty, Tang suit: 1.4)

第五步,保持人物手势和造型不变,需要通过ControlNet 进行控制

  • 启用 ControlNet

  • 控制类型选择 :OpenPose

  • 预处理器:openpose_full

  • 模型:control_v11p_sd15_openpose

第六步,生成查看效果

我们再来换一张汉服风格仅需要修改衣服相关提示词即可:

复制代码
(8k, best quality, masterpiece:1), (realistic, photo-realistic:1),cute, dating,(smile:0.9), (closed mouth),small breasts, beautiful detailed eyes,<lora:hanfu2.0:1>, jin, (Hanfu, Han Dynasty, Hanfu: 1.4)

对比效果:

这个美女换装效果,各位可还满意?

好了,我们的第三个图生图的功能案例就到此结束。

相关推荐
格林威1 小时前
常规线扫描镜头有哪些类型?能做什么?
人工智能·深度学习·数码相机·算法·计算机视觉·视觉检测·工业镜头
倔强青铜三2 小时前
苦练Python第63天:零基础玩转TOML配置读写,tomllib模块实战
人工智能·python·面试
B站计算机毕业设计之家2 小时前
智慧交通项目:Python+YOLOv8 实时交通标志系统 深度学习实战(TT100K+PySide6 源码+文档)✅
人工智能·python·深度学习·yolo·计算机视觉·智慧交通·交通标志
高工智能汽车2 小时前
棱镜观察|极氪销量遇阻?千里智驾左手服务吉利、右手对标华为
人工智能·华为
txwtech3 小时前
第6篇 OpenCV RotatedRect如何判断矩形的角度
人工智能·opencv·计算机视觉
正牌强哥3 小时前
Futures_ML——机器学习在期货量化交易中的应用与实践
人工智能·python·机器学习·ai·交易·akshare
倔强青铜三3 小时前
苦练Python第62天:零基础玩转CSV文件读写,csv模块实战
人工智能·python·面试
大模型真好玩3 小时前
低代码Agent开发框架使用指南(二)—Coze平台核心功能概览
人工智能·coze·deepseek
jerryinwuhan4 小时前
最短路径问题总结
开发语言·人工智能·python
wanhengidc4 小时前
云手机能够做些什么?
运维·服务器·人工智能·智能手机·云计算