读取Excel文件

df = pd.read_excel(file_path)

获取文件名（不带扩展名）作为输出CSV文件的名称

file_name = os.path.splitext(os.path.basename(file_path)) $0$

拆分关键词列成多个列

df $\['Keyword1', 'Keyword2', 'Keyword3'$ ] = df $'Keywords'$ .str.split(',', expand=True)

按关键词汇总数据

grouped_data = df.groupby( $'Keyword1', 'Keyword2', 'Keyword3'$ )

将分组后的数据保存到多个CSV文件

for group_name, group_df in grouped_data:

创建以关键词命名的文件夹

keyword_folder = os.path.join(output_folder, '/'.join(group_name))

os.makedirs(keyword_folder, exist_ok=True)

构造CSV文件路径

csv_file_path = os.path.join(keyword_folder, f'{file_name}_{group_name}.csv')

将数据保存为CSV文件

group_df.to_csv(csv_file_path, index=False)

调用函数并传入Excel文件路径和输出文件夹路径

excel_to_csv('your_excel_file.xlsx', 'output_folder_path')

请确保您已安装所需的依赖包（pandas）并将文件路径和输出文件夹路径替换为实际的值。这段代码会读取指定的Excel文件并将其转换为CSV文件，然后按照关键词（假设在"Keywords"列中）进行分组，并将每个分组的数据保存到以关键词命名的文件夹和CSV文件中。每个CSV文件的名称由原始Excel文件名、关键词和分组名称组成。

注意：在运行代码之前，请确保在Python环境中已安装所需的库（如pandas）并导入它们。