自诞生以来，Microsoft Excel 改变了人们组织、分析和可视化数据的方式，为每天使用它的数百万人提供了决策基础。今天，我们宣布发布 Excel 中的 Python 公共预览版，从而使 Excel 中的分析功能取得重大进展。

Excel 中的 Python 可以在同一工作簿中本地组合 Python 和 Excel 分析 - 无需任何设置。使用 Excel 中的 Python，您可以直接在单元格中键入 Python，Python 计算在Microsoft Cloud中运行，结果将返回到工作表，包括绘图和可视化。

Excel 中的 Python 有何独特之处？

1. Excel 中的 Python 是为分析师构建的。

每天，用户依靠熟悉的 Excel 工具（例如公式、图表和数据透视表）来分析和理解他们的数据。从今天开始，Excel 中的 Python 也将直接原生集成到 Excel 网格中。首先，只需使用新的 PY 函数即可将 Python 代码直接输入到 Excel 单元格中。

Excel 用户现在可以通过 Python 访问强大的分析功能，以实现可视化、清理数据、机器学习、预测分析等。

高级可视化

充分利用Matplotlib和seaborn等著名 Python 图表库的潜力来创建各种图表，从传统的条形图和线图到热图、小提琴图和群图等专门的可视化效果。

机器学习、预测分析和预测

利用scikit-learn和statsmodels等 Python 库的功能来应用流行的机器学习、预测分析和预测技术，例如回归分析、时间序列建模等。

数据清理

有效利用先进的数据清理技术，例如查找缺失值、标准化格式、删除重复项以及采用正则表达式等技术进行基于模式的转换。

2. Excel 中的 Python 通过 Anaconda 展示了最好的 Python 分析功能。

Anaconda 是全球数千万数据从业者使用的领先企业 Python 存储库。Excel 中的 Python 利用在 Azure 中运行的 Anaconda Distribution for Python，其中包括最流行的 Python 库（例如 pandas、Matplotlib、scikit-learn 等），并由 Anaconda 安全地构建、测试和支持。Anaconda 提供的 Python 支持在 Excel 中使用 Python 进行广泛的分析。

3. Excel 中的 Python 在 Microsoft 云上安全运行，无需任何设置。

Excel 使用的 Python 代码在 Microsoft 云上运行，具有企业级安全性，作为兼容的 Microsoft 365 连接体验。Python 代码使用 Azure 容器实例在其自己的虚拟机管理程序隔离容器中运行，并通过安全的软件供应链从 Anaconda 获得安全的源构建包。

Excel 中的 Python 通过防止 Python 代码知道您是谁，并在其自己单独的容器中进一步隔离从 Internet 打开工作簿，从而保护您的数据隐私。工作簿中的数据只能通过内置xl() Python 函数发送，并且 Python 代码的输出只能作为=PY() Excel 函数的结果返回。

4. Excel 中的 Python 是为团队构建的。

用户可以放心地在 Excel 工作簿中共享 Python。团队成员可以在基于 Excel 的分析中与 Python 无缝交互并刷新，而无需担心安装其他工具、Python 运行时或管理库和依赖项。用户可以使用自己喜欢的协作工具（例如 Microsoft Teams 和 Microsoft Outlook）共享工作簿，并通过评论、@ 提及以及与同事共同创作来无缝协作，就像在 Excel 中一样。