深度优先遍历(Depth First Search,DFS)和广度优先遍历(Breadth First Search,BFS)是图的遍历算法。其中,深度优先遍历从某个起始点开始,先访问一个节点,然后跳到它的一个相邻节点继续遍历,直到没有未遍历的节点,此时回溯到上一个节点,继续遍历其他的相邻节点。而广度优先遍历则是从某个起始点开始,依次遍历该节点的所有相邻节点,然后再依次遍历这些相邻节点的相邻节点,直到遍历完图中所有节点。
以Spring Boot项目中的REST API接口为例,可以通过遍历接口中的URI路径,实现DFS和BFS算法。具体实现可以在Spring Boot的控制器类中编写遍历代码,如下所示:
java
// DFS遍历实现` @GetMapping("/dfs") public List<String> dfs() { List<String> result = new ArrayList<String>(); Stack<String> stack = new Stack<String>(); stack.push("/"); while (!stack.empty()) { String path = stack.pop(); result.add(path); String[] subs = getSubPaths(path); // 获取当前路径的子路径 for (String sub : subs) { stack.push(sub); } } return result; } `// BFS遍历实现` @GetMapping("/bfs") public List<String> bfs() { List<String> result = new ArrayList<String>(); Queue<String> queue = new LinkedList<String>(); queue.offer("/"); while (!queue.isEmpty()) { String path = queue.poll(); result.add(path); String[] subs = getSubPaths(path); // 获取当前路径的子路径 for (String sub : subs) { queue.offer(sub); } } return result; } `// 获取路径的子路径` private String[] getSubPaths(String path) { // 从Spring MVC的RequestMappingHandlerMapping中获取当前路径的所有子路径 RequestMappingHandlerMapping handlerMapping = applicationContext.getBean(RequestMappingHandlerMapping.class); Map<RequestMappingInfo, HandlerMethod> map = handlerMapping.getHandlerMethods(); Set<String> subs = new HashSet<String>(); for (RequestMappingInfo info : map.keySet()) { String pattern = info.getPatternsCondition().getPatterns().iterator().next(); if (pattern.startsWith(path) && !pattern.equals(path)) { int index = pattern.indexOf("/", path.length() + 1); if (index > -1) { subs.add(pattern.substring(0, index + 1)); } else { subs.add(pattern); } } } return subs.toArray(new String[subs.size()]); } `
以上代码中,getSubPaths()方法使用Spring MVC的RequestMappingHandlerMapping获取所有的REST API接口路径,并过滤出当前路径的子路径。DFS遍历使用栈来实现,BFS遍历使用队列来实现。当遍历完成后,返回遍历得到的路径列表。这样,就可以使用REST API接口来演示DFS和BFS算法的实现了。