深度优先

平衡二叉搜索树：AVL树和红黑树avl树是一种平衡二叉树，通过“平衡因子”来实现左右两侧高度差的平衡，只允许平衡因子取值为0、1、-1，相对于红黑树，avl树更接近“绝对平衡”，但是对于旋转子树的处理要相对繁琐一些

dfs专题5——（二叉搜索树中第 K 小的元素）本题延续上期的思路，给大家练习一下剪枝的操作延续上期的思路，这题很简单无非是中序遍历二叉搜索树，把遍历到的第六个元素返回即可。

dfs专题4——二叉树的深搜（验证二叉搜索树）19小于20，不符定义由二叉搜索树的定义不难发现，二叉搜索树的中序遍历是有序的利用中序遍历有序，我们就可以验证一颗二叉树是不是搜索二叉树。

苏州误删除格式化服务器文件恢复周二凌晨1点30分，“闪购网”年度最大促销活动启动前7小时。自动化运维平台正执行最后的系统清理任务。年轻的运维工程师小张按下回车键，执行了那条精心编写的脚本。他没有注意到一个致命的参数错误——脚本中的路径变量被错误地指向了生产数据库的主数据目录。

我爱工作&工作love我

P4913 【深基16.例3】二叉树深度 dfs-二叉树的遍历P4913 【深基16.例3】二叉树深度来源：从根节点开始往下搜索到叶子结点每一种可能的路径，然后找到长度最长的路径长度即为深度-即遍历这棵树

啊阿狸不会拉杆

《机器学习导论》第3章 -贝叶斯决策理论本文避开复杂公式，用通俗比喻 + 完整 Python 代码 + 效果对比图，拆解贝叶斯决策的核心知识点，所有代码可直接运行（Mac 系统 Matplotlib 中文已适配），每个知识点配综合案例，零基础也能懂！

dfs专题——二叉树的深搜3（二叉树剪枝）本题的剪枝不是我们算法策略中的剪枝，它意思是单纯地给树剪掉纯0的"树枝"我们要知道子树是不是纯0子树，那肯定是要遍历子树了，分析一下遍历方式：肯定是后续遍历,先处理左子树，再处理右子树，然后才能处理根，上来还没看子树先把根掐断了肯定不行~

乌萨奇也要立志学C++

【洛谷】记忆化搜索原理剖析与经典例题详解记忆化搜索也是⼀种剪枝策略。通过⼀个"备忘录"，记录第⼀次搜索到的结果，当下⼀次搜索到这个状态时，直接在"备忘录"⾥⾯找结果。记忆化搜索，有时也叫动态规划。

胖咕噜的稞达鸭

算法日记：穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝--全排列🎬 胖咕噜的稞达鸭：个人主页全排列穷举–枚举画出决策树：设计代码用一个全局变量：int[][]ret;来记录最终的结果；int[] path;对决策树进行深度优先遍历的时候记录一下路径；bool[]check;判断这条路径中此时这个位置的数字是否被使用过了，没有用过就添加进path,用check来实现剪枝。 dfs函数：仅需关心某一个节点在干什么事情。细节问题：回溯：向上走的时候，干掉path的最后一个元素；修改check数组。剪枝：递归出口：遇到叶子节点的时候直接添加结果。

Python+JAVA+大数据

SQL玩出算法竞赛高度！郑凌云数独算法：递归CTE+位运算DFS回溯全解析郑凌云的这一数独求解方案，核心价值在于突破了SQL作为声明式查询语言的固有边界，将算法竞赛中的深度优先搜索（DFS）、回溯法与数据库原生特性深度融合，同时通过位运算实现候选数的极致压缩与快速筛选，最终实现了万级数据4.8秒的高效处理。该方案的精髓在于用SQL的“原生能力模拟算法结构”，用“位运算替代传统集合操作”，让数据库语言拥有了算法竞赛级的执行效率和逻辑设计。

仰泳的熊猫

题目1433:蓝桥杯2013年第四届真题-危险系数#include<iostream> #include<vector> using namespace std; int map[1010][1010];//创建邻接表 int vis[1010];//标记此节点是否访问过 int num[1010];//记录此节点出现过几次 int n,m;//站点数和通道数 int sum=0;//路径数量 vector<int>v;//存储顶点序列 void dfs(int cur,int target){//现在位置，目标位置 if(cur==target){ s

hot100打卡——day17https://leetcode.cn/problems/validate-binary-search-tree/description/?envType=problem-list-v2&envId=2cktkvj

仰泳的熊猫

题目1432:蓝桥杯2013年第四届真题-剪格子#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; int n,m; int maze[10][10]; int vis[10][10]; int dx[4]={1,0,-1,0};//左右移动 int dy[4]={0,1,0,-1};//上下移动 int sum=0,total=0; int ans=100; void dfs(int x,int y,int total,int step){//dfs+回溯 //终止条件1：现有总和满

leetcode hot100 104. 二叉树的最大深度 easy 递归dfs 层序遍历bfs一棵树的最大深度 = 111 (根节点自己) + 左右子树深度中的最大值。递归解法（自底向上）时间复杂度：O(n)O(n)O(n)。每个节点都要问一遍。空间复杂度：O(height)O(height)O(height) 取决于树的高度

(leetcode)力扣100 57电话号码的字母组合（回溯）给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按任意顺序返回。给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。

SQL优化全解析：从索引策略到查询性能飞跃在数据驱动的数字化时代，SQL性能优劣直接影响着企业级系统的响应速度与用户体验。当百万级数据表执行一条普通查询竟耗时数秒，当联表查询因索引失效导致全表扫描引发数据库宕机，这些场景正警示着开发者：掌握专业的SQL优化技术已成为数据库工程的核心竞争力。本文将深度剖析索引策略设计、查询语句重构、执行计划分析三大维度，结合金融、电商、物流三大行业的真实案例，揭示从“经验调优”到“科学调优”的跃迁路径。通过20个实战代码示例与15个避坑指南，助你构建可量化、可复用的SQL优化方法论，让查询性能提升10倍不再是神话，

20260129LCA总结两个结点x和y，在他们的所有公共祖先节点中深度最大的这就是他们的最近公共祖先，记作LCA(x,y)。从x点开始往祖宗节点染色，再从y点开始往祖宗节点跑，如果某个祖宗节点被染色了，深度最大的就是两点的最近公共祖先。

【递归算法】验证二叉搜索树题目链接：验证二叉搜索树文章摘要：本文介绍了验证二叉搜索树（BST）的两种解法。解法一通过中序遍历存入数组检查有序性，但因内存消耗大被否决。解法二采用全局变量记录前驱节点值，递归判断左右子树和当前节点是否符合BST定义，并通过剪枝优化提前终止无效递归。关键点在于初始化前驱值为极小值（Long.MIN_VALUE）以避免边界问题，最终实现高效验证。

SQL调优实战密码：索引策略与Explain工具深度破局之道某电商平台因一条未优化的SQL查询导致核心业务延迟3秒，每小时损失数万元交易额——这不是危言耸听，而是真实发生的数据库性能灾难。本文将深度拆解SQL优化中的索引策略、查询优化案例及Explain工具的实战应用，通过百万级数据验证的优化方案，助你掌握从“能写SQL”到“写高效SQL”的核心能力，实现查询性能十倍级提升。

【递归算法】二叉树剪枝题目链接：二叉树剪枝题目要求删除原二叉树中，不包含1的子树，即子节点全为0的子树：示例2中非常明确的表示了需要被删除的子树的两种情况：