深度优先

珊瑚里的鱼

【递归】汉诺塔题目链接：https://leetcode.cn/problems/hanota-lcci/description/

《LeetCode 417 太平洋大西洋水流问题 FloodFill DFS 解法》417. 太平洋大西洋水流问题 - 力扣（LeetCode）本题要求找出矩阵中所有能够同时流向太平洋和大西洋的格子。水可以从一个格子流向上下左右相邻的格子，条件是相邻格子的高度 ≤ 当前格子的高度。太平洋位于矩阵的上边界和左边界，大西洋位于下边界和右边界。

《LeetCode 130 被围绕的区域 FloodFill DFS 解法》130. 被围绕的区域 - 力扣（LeetCode）本题的难点在于直接判断一个 'O' 是否被 'X' 包围比较麻烦。我们可以采用正难则反的思想：

划分为k个相等的子集题目：给定一个整数数组 nums 和一个正整数 k，找出是否有可能把这个数组分成 k 个非空子集，其总和都相等。

《LeetCode 200 FloodFill 岛屿数量DFS解法》200. 岛屿数量 - 力扣（LeetCode）FloodFill（洪水灌溉）系列的题目，同样可以采取深搜的方式处理，但与常规回溯算法有一个最显著的区别：不需要恢复现场。回溯中的“恢复现场”是为了尝试其他分支，而 FloodFill 是一次性将整个连通区域填满，走过的格子被永久修改（例如将 '1' 改为 '0'），因此不需要再撤销操作。这就像真正的洪水灌溉，水流经过的地方就被覆盖了，不会再变回原样。

从全表扫描到覆盖索引：我是怎么干掉慢查询的生产环境一次慢查询拖垮整条业务线，查了三天最后发现问题竟然出在一个JOIN上——这种事我见过太多了。SQL优化不是玄学，它有方法论、有套路、有可复制的路径。今天我就拿一个真实案例，把从发现问题到解决问题的全过程拆开讲透，看完你就能直接上手用。

FloodFill(图像渲染)(1)733. 图像渲染 - 力扣（LeetCode）本题要求从给定的起始像素 (sr, sc) 出发，将其颜色改为新颜色 color，然后递归地将与其四方向相邻且颜色相同的像素也改为新颜色，直到所有相连的同色区域都被填充。这本质上是一个连通区域填充问题。

leecodecode【树形DP】【2026.6.11打卡-java版本】要点：节点是两个状态要点：分三种情况讨论，int[]核心题**：什么是死信队列？怎么利用它实现延迟队列？

一条大祥脚

ABC461 枚举|扫描线|动态前缀和|数论|dfs枚举子集贪心N个物品，每个都有颜色和价值，要求选K个物品，至少M种颜色，使得价值和最大？贪心的想，先凑齐M种颜色，然后剩下的不受颜色的约束，挑价值最大的。凑齐M种颜色的过程，可以对于每种颜色选出价值最大的，然后对于这些物品，颜色是互异的，选出价值最大的M个。对于这M个，标记为已选，然后把未标记的拿出来根据价值排序，选出最大的K-M个。

零代码平台设计零代码平台涉及顺序 / 选择 / 循环的功能。这次 FlowV2 Runtime 的改造，主要是为了解决旧流程运行方式在复杂图结构下不可靠的问题。

C++图论基础最小生成树经典OJ题流食般投喂本篇标红的字段均是可以升级的经验条呦~OJ题来源：洛谷OJ题名：买礼物OJ题归属：图论基础【最小生成树】

VB事件驱动编程实战：从零到一搭建完整管理系统如果你问我，有没有一种编程方式，能让你拖几个控件、写几行代码，半天就跑出一个能用的管理系统？答案只有一个：VB的事件驱动编程。不需要理解什么消息循环，不需要写main函数里的while循环，鼠标一点按钮，代码就跑起来了。这种开发体验，到2026年依然没有第二门语言能给你。今天这篇文章，我不扯理论，直接拿一个真实的学生管理系统当案例，把事件驱动编程从头到尾给你拆一遍。

6.5aaaaa数位DP，说白了也还是DP，找好状态，定义好状态转移pos当前第几位，prev为前一位数字，trend为前面的关系，然后tight是否紧贴

图论：拓扑排序我们经常会遇到存在依赖关系的问题：比如课程先修、任务调度、路径规划（只能单向移动）等。这类问题抽象到图论中，就是有向无环图（DAG）的处理，而拓扑排序就是解决这类问题的核心算法。

【DFS解决floodfill算法】岛屿数量文章摘要：题目链接：200. 岛屿数量题目给我们一个由 1（陆地）和 0（水）组成的的二维网格 grid，我们需要计算网格中岛屿的数量。

leecodecode【回溯子集】【2026.6.4打卡-java版本】要点：dfs，什么时候返回，这一步要干什么，下一步是什么，选或者不选？传递i，path，s要点：方法1： path，ans，什么时候ans。add（ans)，dfs（i），不选的dfs（i+1），选择则加然后df还要回溯

死锁与进程资源分配问题的解法判断安全状态：基于表格中的 Allocation（已分配）、Max（最大需求）和 Available（当前可用资源），计算是否存在一个安全序列（即所有进程都能依次顺利完成）。

全排列 --- 回溯你这道「全排列」的问题，不是不会思路，而是回溯代码的顺序和细节容易写乱。你主要有这几个问题：你把：写在了 for 循环里面。

力扣实训 _ [200].岛屿数量这道题的本质是求连通分量的数量。最直观的解法就是使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）。我们可以把这道题想象成“陆地沉没”的过程：

20260601题意：给定 N≤200N\le 200N≤200 个轴对齐的立方体（每个用 (x1,y1,z1)(x_1,y_1,z_1)(x1,y1,z1) 到 (x2,y2,z2)(x_2,y_2,z_2)(x2,y2,z2) 表示），它们可能相交或重叠。求这些立方体并集的外表面积。所有坐标在 [0,200][0,200][0,200] 内。