2.1: Dubbo的基本应用-负载均衡,集群容错,服务降级

负载均衡

官网地址: http://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/examples/loadbalance/

如果在消费端和服务端都配置了负载均衡策略, 以消费端为准。

这其中比较难理解的就是最少活跃调用数是如何进行统计的?

讲道理, 最少活跃数应该是在服务提供者端进行统计的, 服务提供者统计有多少个请求正在执行中。 但在Dubbo中, 就是不讲道理, 它是在消费端进行统计的, 为什么能在消费端进行统计?

逻辑是这样的:

  1. 消费者会缓存所调用服务的所有提供者, 比如记为p1 、p2 、p3三个服务提供者, 每个提供者内都有一 个属性记为active, 默认位0

  2. 消费者在调用次服务时, 如果负载均衡策略是leastactive

  3. 消费者端会判断缓存的所有服务提供者的active, 选择最小的, 如果都相同, 则随机

  4. 选出某一 个服务提供者后, 假设位p2, Dubbo就会对p2 .active+1

  5. 然后真正发出请求调用该服务

  6. 消费端收到响应结果后, 对p2 .active-1

  7. 这样就完成了对某个服务提供者当前活跃调用数进行了统计, 并且并不影响服务调用的性能

服务超时

在服务提供者和服务消费者上都可以配置服务超时时间, 这两者是不一 样的。

消费者调用一 个服务, 分为三步:

  1. 消费者发送请求 ( 网络传输)

  2. 服务端执行服务

  3. 服务端返回响应 ( 网络传输)

如果在服务端和消费端只在其中一 方配置了timeout, 那么没有歧义, 表示消费端调用服务的超时时间, 消 费端如果超过时间还没有收到响应结果, 则消费端会抛超时异常, 但, 服务端不会抛异常, 服务端在执行 服务后, 会检查执行该服务的时间, 如果超过timeout, 则会打印一 个超时日志 。服务会正常的执行完。

如果在服务端和消费端各配了一 个timeout, 那就比较复杂了, 假设

  1. 服务执行为5s

  2. 消费端timeout=3s

  3. 服务端timeout=6s

那么消费端调用服务时, 消费端会收到超时异常 ( 因为消费端超时了), 服务端一 切正常 ( 服务端没有超 时) 。

集群容错

官网地址: http://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/examples/fault-tolerent-strategy/

集群容错表示: 服务消费者在调用某个服务时, 这个服务有多个服务提供者, 在经过负载均衡后选出其中 一 个服务提供者之后进行调用, 但调用报错后, Dubbo所采取的后续处理策略。

服务降级

官网地址: http://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/user/examples/service-downgrade/

服务降级表示: 服务消费者在调用某个服务提供者时, 如果该服务提供者报错了, 所采取的措施。

集群容错和服务降级的区别在于:

  1. 集群容错是整个集群范围内的容错

  2. 服务降级是单个服务提供者的自身容错

相关推荐
百度Geek说1 天前
搜索数据建设系列之数据架构重构
数据仓库·重构·架构·spark·dubbo
单线程的Daniel1 天前
Dubbo RPC 序列化问题记录
windows·rpc·dubbo
武子康1 天前
Java-63 深入浅出 分布式服务 网络通信 RPC 与 RMI 详解
java·开发语言·网络·分布式·spring·rpc·dubbo
迢迢星万里灬13 天前
Java求职者面试指南:微服务技术与源码原理深度解析
java·spring cloud·微服务·dubbo·netty·分布式系统·面试指南
掉头发的王富贵19 天前
如何将Dubbo从Zookeeper平滑地迁移到Nacos?
后端·zookeeper·dubbo
异常君21 天前
Dubbo 与 Spring Cloud Gateway 技术对比:微服务架构中的协同实践
spring cloud·微服务·dubbo
异常君22 天前
Dubbo 高可用性核心机制详解与实战(下)
性能优化·dubbo·设计
异常君22 天前
Dubbo 高可用性核心机制详解与实战(上)
java·dubbo·设计
风清再凯22 天前
docker-compose容器单机编排
docker·容器·dubbo
南棱笑笑生23 天前
20250611让NanoPi NEO core开发板在Ubuntu core16.04系统下开机自启动的时候拉高GPIOG8
dubbo