Gopher进阶神器:拥抱刻意练习,从新手到大师。

发现一个非常友好的工具,帮助我们回顾练习过程,设定目标,并提供丰富多样的Gopher主题练习题。

刻意练习:从新手到大师。

Carol

心理学家 Carol Dweck 做过一个实验,她找了一些十岁的孩子,随机分成两组,让他们做道题。

之后,对第一组那些完成题目的孩子说:你真聪明 。对第二组那些做得不错的孩子说:你真努力,你很认真。

你应该感受不到其中的差别,没关系,我们接着说第二部分研究。

接下来,她让两组孩子从两道题目中选一道去做,一道"很简单",另一道"非常之困难","但是他们能够从中学到很多"。

巨大的差别出现了:被夸聪明的第一组孩子,有五成选了简单的题目;被夸努力的第二组孩子,有九成选了非常之困难的题目。

继续看第三部分的研究。

她继续让两组孩子做一道非常难的题目,基本上可以说无法解答。

"聪明"组几乎没坚持多久,非常沮丧,很快就放弃了;而"努力认真"组,坚持了很长时间,而且很享受这一过程,虽然最后也没能解开这道题,但他们很少有负面情绪。

发现问题了吗?被夸奖"聪明",只要做事的时候遇到困难,你就非常容易陷入自我怀疑和沮丧,立刻放弃;而被夸奖"努力认真"呢?

重视努力让孩子拥有一个 TA 自己能掌控的变量,这会让他们认为自己能掌控自己的成功。

而重视天赋,会让我们秉持固定型思维,认为聪明与否是无法改变的。 我们不敢去尝试有难度的事情,因为如果失败了,就意味着我们是不聪明的。

与看重聪明的人相比,看重努力的人,更有可能实现自己的目标。 这个研究表明,被夸奖聪明的孩子,遇到困难时容易沮丧,很快就会放弃;而被夸奖努力的孩子,能够坚持很长时间,并且享受解决问题的过程。

如果不聪明,那就足够努力吧。

以上故事引用自 @高冷冷

刻意练习很重要

展示一下我交流群里一位群友刻意练习的打卡图,这位群友已经拿到了满意的Offer。

下面隆重为大家介绍刻意练习神器:可以帮助你回顾自己上一次练习是什么时候,练习了多少次,该项目会不断增加新的练习题。

练习题主要围绕 Gopher,你也可以构建自己的题库。

仓库地址

github.com/guowei-gong...

使用步骤

  1. 克隆项目
  2. 完成一个练习题
  3. exercise_book.md 中记录完成的题目
  4. 可以移除自己这次练习的代码,方便下一次练习,也可以保存
  5. 在项目根目录执行 $ go run cmd/carol.go,查看练习题统计信息,预览如下
shell 复制代码
Name                        Last done   Done  Level   Topics
----                        ---------   ----  -----   ------
data_structure/linked_list  1 day ago     1x  medium  数据结构
data_structure/stack        1 day ago     1x  medium  数据结构
----                                    ----
2                                          2

题库

分支 题库名 更新时间
main Go 2023-08-29

贡献

欢迎任何人提供自己的练习题库。

你可以 fork 本仓库,创建新的分支,分支命名建议以某个职位、领域,例如 C++、Docker 等。

其他

  1. $ go run cmd/carol.go -d 7 -l medium -s 2 支持 3 个可选参数
    1. -l: 获取指定的练习难度,练习难度分别为 easymediumhard,默认显示所有难度级别
    2. -s: 指定排序字段,1: 题目名称排序、2: 上一次完成时间、3: 完成次数,默认上一次完成时间
    3. -d: 指定上一次完成时间的时间范围,可以输入任意阿拉伯数字,例如 7 代表统计 7 天内完成过的练习题,默认不限制时间范围
  2. 可以结合艾宾浩斯遗忘曲线 excel 文档来使用,点击跳转
  3. 如果你感觉对于某个练习题已经得心应手了,可以挑战更高难度的,本项目中提供的题目没有特定的练习顺序,我们可以选择自己感兴趣的
  4. 刻意练习有 4 点原则
    1. 目标要明确
    2. 做事时要特别专注
    3. 需要及时看到反馈并进行调整
    4. 走出舒适区,习惯突破

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