云计算 - 百度AIStudio使用小结

前言

本文以ffmpeg处理视频为例，小结一下AI Studio的使用体验及一些避坑技巧。

免费的算力获得方式为：每日登录后运行一个项目（只需要点击运行，不需要真正运行）即可获得8小时算力卡。

项目哪里来？可以随便Fork一个项目例如：Project 5900035

然后点"环境启动"：

只需要弹出这个界面就说明今日获得8h算力了：

项目创建分为两种，一种是脚本类，一种是NoteBook类。

脚本类的项目是你提前编写好脚本，提交任务，任务执行完成后你可以下载输出结果；NoteBook类型的项目就像本地的Jupyter一样，可以交互。

脚本类项目在编辑时是不消耗算力的，而Notebook类项目只有在启动后才能编辑，只要启动了就会消耗算力时长。

进入个人中心，点击项目 -> 创建和Fork的项目 -> 创建项目:

之后选择什么类型的项目、什么配置按照需求即可，如果不知道如何选择，那就随便选吧（都能运行）。

本文以脚本类项目为例：

查看详情：

编辑项目

忽略警告

编辑脚本并提交运行就好了

项目上传文件收到限制，不能上传大文件。因此若有处理大文件的需求，可以通过挂载数据集的方式来实现。

在个人中心，点击创建的数据集 -> 创建数据集即可。

文件总大小不得超过50G，文件数量不得超过10个。因此多文件可以打包成一个压缩包再上传。

回到上上一步所创建的（脚本类）项目，点击修改

添加"个人数据集"，最后保存即可：

数据集如何使用呢？脚本类的项目数据集将被挂载到/root/paddlejob/workspace/train_data/datasets/目录下。

通过点击数据集可以查看所挂载数据集的具体路径。

上图中的Fonts.zip的绝对路径为/root/paddlejob/workspace/train_data/datasets/data236492/Fonts.zip

所有输出到/root/paddlejob/workspace/output/下的文件都将被作为输出文件，在任务完成后，点击下载输出即可下载该目录下所有文件的压缩包：

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同步发文于CSDN：https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/132535648