最近在AI的帮助下写了一篇文章shush：Secret Manager的一种替代方案，虽然只是将英文版翻译成中文版，但给我的体验却很糟糕。
- AI生成的文章不符合我个人的表达方式，需要进行很多的修改，工作量并不小。
- AI生成的文章限制了我的想象力，很难跳出其给定的范式。
这不禁让我思考一个问题，用AI来写文章真的好么？
写文章的目的是什么？
要回答上面的问题，我们需要先回答，我们写文章的目的是什么？有的人以写文章作为工作，更看重输出的质和量，不强调个人特点，就像是工厂的批量生产。有的人以写文章作为与外界沟通的桥梁，更看重个人特点，不强调输出的质与量或只强调质不强调量，就像是小作坊的定制化生产。
批量生产的特点是，不管是谁都可以生产出同样的产品。它最有价值的是生产线，而不是操作它的人。从这个角度看，AI和定式化的输入就是生产线，每个人都可以用相同的输入写出差不多的文章，是谁写的并不重要。在AI爆发的背景下，设计定式化的输入是这里最困难，最有价值的部分，而不是写出的文章。定式化的输入一旦被设计出来就可以被所有人使用。
定制化生产的特点是，每个产品都是独一无二的，不同的人会生产出不同的产品。它最有价值的是进行定制化的人，而不是生产工具。从这个角度看，AI就是生产工具，每个人都会针对每篇文章仔细地设计他自己独有的输入，使得AI能够冒充他写出只有他能够写出的文章。设计定制化的输入是这里最困难，最有价值的部分，它无法复用他人的输入，也无法被他人复用，甚至同一个人的不同文章之间都无法复用。定制化的输入一旦被设计出来基本上只能使用一次。
用AI写文章真的好么？
现在可以回到我们最初的问题了。对于我个人而言，写文章有三个目的
- 表达自我，分享自己的想法也是一种快乐。
- 建立影响力，让别人知道我是谁，我擅长做什么。
- 深度思考，写文章的过程是一个可以让自己进行深度思考的过程，或者说比较容易进入心流状态。
可以看到我是以定制化生产的方式在写文章。那么如果我想让AI帮我写文章，就需要做一个比较，是给AI设计定制化输入工作量大？还是我自己写工作量大？如果需要投入大量精力调校定制化输入且调校的结果只能用一次，那我为什么不直接自己写呢？
这也就是我个人体验不好的原因。调校定制化输入的工作量超出了我的预期，导致未充分调校的输入生成了需要大量修改的文章。那么对我个人而言，用AI写文章并没有预期的好，以后我会选择直接自己写。
AI可以帮助我们写文章么？
我们可以把写文章分成下面几个阶段(注意，这里AI提升的效率是根据我的个人经验得来的，仅供参考）。
- 收集素材，这个阶段发散性强，需要我们在日常生活中不断累积。AI在这个阶段可以帮助我们进行材料总结，提升我们收集材料和理解材料的效率。我个人会经常使用，但鉴于AI训练数据的延时性，还是需要自己付出很多精力来收集素材。
- 写作，这是一个创作的阶段。对于定制化生产的人来说，AI能够提供的帮助有限，毕竟谁都不想写出一篇自己都不理解的文章。但对于批量生产的人来说，基本可以忽略其他两个阶段，直接让AI生成文章就好了。
- 审核校对，在这个阶段我们的文章已经基本成型，可以开始收集他人反馈，做一些局部修订。AI在这个阶段可以帮助我们提出反馈，修正错误，调整段落等。这也是我个人使用AI最多的阶段，会经常让AI给我的文章提意见，修改错别字或语法错误。
总体来说，对于定制化生产的人来说，在收集素材和审核校对阶段，AI可以对我们有很大的帮助。但在写作阶段，AI提供的帮助有限，它还无法完全模仿我们。但对于批量生产的人来说，AI能够极大的提高文章的产量和质量，我们只需要按照定式给定输入就好了。但我们需要思考，在这种情况下AI还需要人来提供定式化输入么？
总结
在使用AI时，我们需要知道我们的目的是什么，这样才能决定在什么时候以什么样的方式来使用AI。我们既要把精力放在最有价值的部分，也要时时比较AI提供的价值和我们自己提供的价值，并不是AI提供的价值就一定高于我们自己提供的价值。本篇文章讨论的写作阶段就是一个很好的例子，对于定制化生产的人来说，自己提供的价值是要高于AI提供的价值的。