分布式环境下的数据同步

一般而言elasticsearch负责搜索(查询),而sql数据负责记录(增删改),elasticsearch中的数据来自于sql数据库,因此sql数据发生改变时,elasticsearch也必须跟着改变,这个就是elasticsearch与mysql之间的数据同步

常见的数据同步的方法

同步调用

基本步骤如下:

  • hotel-demo对外提供接口,用来修改elasticsearch中的数据
  • 酒店管理服务在完成数据库操作后,直接调用hotel-demo提供的接口,

3.1.2.异步通知

流程如下:

  • hotel-admin对mysql数据库数据完成增、删、改后,发送MQ消息
  • hotel-demo监听MQ,接收到消息后完成elasticsearch数据修改

监听binlog

流程如下:

  • 给mysql开启binlog功能
  • mysql完成增、删、改操作都会记录在binlog中
  • hotel-demo基于canal监听binlog变化,实时更新elasticsearch中的内容

优缺点

方式一:同步调用

优点:实现简单,粗暴

缺点:业务耦合度高

方式二:异步通知

优点:低耦合,实现难度一般

缺点:依赖mq的可靠性

方式三:监听binlog

优点:完全解除服务间耦合

缺点:开启binlog增加数据库负担、实现复杂度高

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