分布式环境下的数据同步

一般而言elasticsearch负责搜索(查询),而sql数据负责记录(增删改),elasticsearch中的数据来自于sql数据库,因此sql数据发生改变时,elasticsearch也必须跟着改变,这个就是elasticsearch与mysql之间的数据同步。

常见的数据同步的方法

同步调用

基本步骤如下:

  • hotel-demo对外提供接口,用来修改elasticsearch中的数据
  • 酒店管理服务在完成数据库操作后,直接调用hotel-demo提供的接口,

3.1.2.异步通知

流程如下:

  • hotel-admin对mysql数据库数据完成增、删、改后,发送MQ消息
  • hotel-demo监听MQ,接收到消息后完成elasticsearch数据修改

监听binlog

流程如下:

  • 给mysql开启binlog功能
  • mysql完成增、删、改操作都会记录在binlog中
  • hotel-demo基于canal监听binlog变化,实时更新elasticsearch中的内容

优缺点

方式一:同步调用

优点:实现简单,粗暴

缺点:业务耦合度高

方式二:异步通知

优点:低耦合,实现难度一般

缺点:依赖mq的可靠性

方式三:监听binlog

优点:完全解除服务间耦合

缺点:开启binlog增加数据库负担、实现复杂度高

相关推荐
这个DBA有点耶7 小时前
分布式集群的“最后一公里”:分片集群与透明分布式集群的工程代价拆解
数据库·分布式·架构
一条闲鱼_mytube8 小时前
分布式 ID 生成方案:雪花算法与号段模式
分布式·算法·wpf
科学熊10 小时前
Java 分布式理论与高并发编程
java·开发语言·分布式
XMAIPC_Robot14 小时前
NXP i.MX95 + FPGA 异构计算平台 — 工业多域融合 AI 加速嵌入式控制解决方案
人工智能·分布式·fpga开发·能源·rk3576+fpga
方方洛1 天前
ray教程-13-RayTrain与分布式训练
人工智能·分布式·机器学习
黄俊懿1 天前
【架构师从入门到进阶】第七章:缓存和存储的优化思路——第一节:缓存概述
数据结构·数据库·分布式·缓存·架构·系统架构·1024程序员节
红海云1 天前
两台DGX Spark部署DeepSeek的实战边界
大数据·分布式·spark
GlobalInfo2 天前
上新 | 全球及中国起重机摄像系统行业研究报告(2026版):市场现状、行业前景与占有率分析
大数据·分布式·微服务·ai·相机
方方洛2 天前
ray教程-11-可观测性与调试
人工智能·分布式·机器学习
samforce3 天前
为什么微服务会退化成“分布式单体”?——软件架构里的嵌套率传导定律
人工智能·分布式·微服务·架构·软件架构·结构认知