分布式环境下的数据同步

一般而言elasticsearch负责搜索(查询),而sql数据负责记录(增删改),elasticsearch中的数据来自于sql数据库,因此sql数据发生改变时,elasticsearch也必须跟着改变,这个就是elasticsearch与mysql之间的数据同步

常见的数据同步的方法

同步调用

基本步骤如下:

  • hotel-demo对外提供接口,用来修改elasticsearch中的数据
  • 酒店管理服务在完成数据库操作后,直接调用hotel-demo提供的接口,

3.1.2.异步通知

流程如下:

  • hotel-admin对mysql数据库数据完成增、删、改后,发送MQ消息
  • hotel-demo监听MQ,接收到消息后完成elasticsearch数据修改

监听binlog

流程如下:

  • 给mysql开启binlog功能
  • mysql完成增、删、改操作都会记录在binlog中
  • hotel-demo基于canal监听binlog变化,实时更新elasticsearch中的内容

优缺点

方式一:同步调用

优点:实现简单,粗暴

缺点:业务耦合度高

方式二:异步通知

优点:低耦合,实现难度一般

缺点:依赖mq的可靠性

方式三:监听binlog

优点:完全解除服务间耦合

缺点:开启binlog增加数据库负担、实现复杂度高

相关推荐
shaohaoyongchuang3 小时前
02-nacos入门
分布式·微服务
鹿衔`4 小时前
CDH 6.3.2 集群外挂部署 Spark 3.5.7 连接 Paimon 1.1.1 (二)
大数据·分布式·spark
CrazyClaz5 小时前
分布式事务专题3
分布式·分布式事务
梁萌7 小时前
分布式事物seata的AT模式实战
分布式·微服务·实战·seata·一致性·事物
shaohaoyongchuang7 小时前
01-分布式基础-创建微服务项目
分布式·微服务·架构
失伟9 小时前
kafka教程(新手使用单机版)
分布式·kafka
Xyz996_10 小时前
Ceph分布式存储
分布式·ceph
绝顶少年10 小时前
Redis 五大核心应用场景实战解析:缓存、会话、排行榜、分布式锁与消息队列
redis·分布式·缓存
武子康10 小时前
Java-181 OSS 实战指南:Bucket/外链/防盗链/计费与常见坑
java·大数据·分布式·oss·云存储·fastdfs·ali
沧海寄馀生10 小时前
Apache Hadoop生态组件部署分享-Impala
大数据·hadoop·分布式·apache