AI绘画:StableDiffusion实操教程-斗罗大陆2-江楠楠-常服(附高清图下载)

前段时间我分享了StableDiffusion的非常完整的教程:"AI绘画:Stable Diffusion 终极宝典:从入门到精通 "

尽管如此,还有读者反馈说,尽管已经成功安装,但生成的图片与我展示的结果相去甚远。真实感和质感之间的差距到底在哪里?

关键之处在于使用正确的大模型model和专用的lora包。

今天,我将为大家分享如何利用lora包生成真实感十足且质感出众的人物图片。

斗罗大陆2-江楠楠-常服-出图效果展示:

资源整合:

本文所用到的模型、Lora、高清图片都放在网盘了,需要的自取

我用夸克网盘分享了「20230903-SD斗罗大陆-江楠楠」,点击链接即可保存。打开「夸克APP」,无需下载在线播放视频,畅享原画5倍速,支持电视投屏。

下载链接:https://pan.quark.cn/s/9083e2a4dbad

文件夹:20230903-SD斗罗大陆-江楠楠

大模型选择:

建议使用:3Guofeng3_v33

存放位置:novelai-webui-aki-v3(软件安装目录)\models\Stable-diffusion

Lora选择:

Soul Land 2_Jiang Nannan

存放位置:novelai-webui-aki-v3(软件安装目录)\models\Lora

关键词

正面关键词:

复制代码
A 28 year old girl, mature female, charming, sexy, mature, looking at the audience, city view, night,
 exquisite facial features, fair skin, big eyes, with charm in both eyes, double eyelids, beautiful eyes, hair accessories, long hair, fake animal ears, plump breasts, skirts, shirts, clothing cutting, rabbit ears, separated sleeves, 
prestige, luxury, jewelry, diamond, gold, pearl, gem, sapphire, ruby, emerald, intricate detail, delicate pattern, charming, alluring, enchanting, hair ornament, necklace, earrings, bracelet, armlet,halo
(fishnet thighhighs:1.25),
<lora:Soul Land 2_Jiang Nannan:0.7>

负面关键词:

复制代码
(worst quality, low quality:1.4),monochrome,zombie,undefinedEasyNegative,lowres,bad anatomy,
bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,
jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,too many fingers,thick lips,oversized head,facing away,
extra arms,extra hands,extra ponytail,bad eyes,fused eyes,distorted eyes,multicolored eyes,small breasts,loli,
distorted background,overexposure,
,badhandv4, EasyNegative, ng_deepnegative_v1_75t

重要参数设置:

Steps: 25, //建议20-30之间选择测试

Sampler: Euler a, //建议下面红框内的采样方法,出来的效果相对比较好

CFG scale: 7, //7-11之间选择测试

Seed: -1, //-1 为随机的意思

SD人物关键词整理:StableDiffusion的关键词分类查询

AIGC教程合集:AIGC从入门到精通教程汇总

高清壁纸下载:

下载链接:https://pan.quark.cn/s/9083e2a4dbad

文件夹:20230903-SD斗罗大陆-江楠楠

相关推荐
那个村的李富贵1 天前
从CANN到Canvas:AI绘画加速实战与源码解析
人工智能·ai作画·cann
空白诗1 天前
CANN ops-nn 算子解读:Stable Diffusion 图像生成中的 Conv2D 卷积实现
深度学习·计算机视觉·stable diffusion
学易2 天前
第十五节.别人的工作流,如何使用和调试(上)?(2类必现报错/缺失节点/缺失模型/思路/实操/通用调试步骤)
人工智能·ai作画·stable diffusion·报错·comfyui·缺失节点
心疼你的一切2 天前
基于CANN仓库算力手把手实现Stable Diffusion图像生成(附完整代码+流程图)
数据仓库·深度学习·stable diffusion·aigc·流程图·cann
acai_polo3 天前
如何在国内合规、稳定地使用GPT/Claude/Gemini API?中转服务全解析
人工智能·gpt·ai·语言模型·ai作画
love530love3 天前
【实战经验】解决ComfyUI加载报错:PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory
人工智能·windows·python·ai作画·aigc·comfyui·攻关
Niuguangshuo3 天前
DALL-E 3:如何通过重构“文本描述“革新图像生成
人工智能·深度学习·计算机视觉·stable diffusion·重构·transformer
Niuguangshuo3 天前
深入解析 Stable Diffusion XL(SDXL):改进潜在扩散模型,高分辨率合成突破
stable diffusion
Niuguangshuo3 天前
深入解析Stable Diffusion基石——潜在扩散模型(LDMs)
人工智能·计算机视觉·stable diffusion
迈火3 天前
SD - Latent - Interposer:解锁Stable Diffusion潜在空间的创意工具
人工智能·gpt·计算机视觉·stable diffusion·aigc·语音识别·midjourney