生信豆芽菜-机器学习筛选特征基因

网址:http://www.sxdyc.com/mlscreenfeature

一、使用方法

1、准备数据

第一个文件:特征表达数据

第二个文件:分组信息,第一列为样本名,第二列为患者分组

第三个文件:分析基因名

2、选择机器学习的方法,然后提交等待结果即可

二、结果

这里选择是lasso,每一个基因对于分组的贡献

当然,如果不清楚数据是什么样的,可以选择下载我们的示例数据,也可以关注:豆芽数据分析

相关推荐
滨HI014 分钟前
P8692 [蓝桥杯 2019 国 C] 数正方形--输出取模余数
c语言·c++·算法·职场和发展·蓝桥杯
Kai HVZ1 小时前
《OpenCV》—— dlib(换脸操作)
人工智能·opencv·计算机视觉
h^hh1 小时前
洛谷 P2142 高精度减法(详解)c++
开发语言·c++·算法
代码骑士1 小时前
决策树(Decision Tree)案例分析
算法·决策树·机器学习
蹦蹦跳跳真可爱5894 小时前
Python----数据分析(Matplotlib三:绘图二:箱图,散点图,饼图,热力图,3D图)
python·数据分析·matplotlib
lucky_syq4 小时前
Flink 窗口:流处理的核心利器
大数据·算法·flink
MiaoChuPPT4 小时前
2025年AI PPT工具精选:让演示文稿更智能、更高效
人工智能
绛洞花主敏明4 小时前
go语言for循环中嵌套defer的执行顺序
开发语言·算法·golang
lczdyx4 小时前
Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder (pytorch实现)
人工智能·pytorch·python·深度学习·transformer
biomooc4 小时前
R语言 | 在图形上标注P值的R包
r语言·数据可视化