生信豆芽菜-机器学习筛选特征基因

网址:http://www.sxdyc.com/mlscreenfeature

一、使用方法

1、准备数据

第一个文件:特征表达数据

第二个文件:分组信息,第一列为样本名,第二列为患者分组

第三个文件:分析基因名

2、选择机器学习的方法,然后提交等待结果即可

二、结果

这里选择是lasso,每一个基因对于分组的贡献

当然,如果不清楚数据是什么样的,可以选择下载我们的示例数据,也可以关注:豆芽数据分析

相关推荐
m0_748232926 分钟前
DALL-M:基于大语言模型的上下文感知临床数据增强方法 ,补充
人工智能·语言模型·自然语言处理
szxinmai主板定制专家12 分钟前
【国产NI替代】基于FPGA的32通道(24bits)高精度终端采集核心板卡
大数据·人工智能·fpga开发
海棠AI实验室14 分钟前
AI的进阶之路:从机器学习到深度学习的演变(三)
人工智能·深度学习·机器学习
Lenyiin16 分钟前
01.02、判定是否互为字符重排
算法·leetcode
机器懒得学习26 分钟前
基于YOLOv5的智能水域监测系统:从目标检测到自动报告生成
人工智能·yolo·目标检测
鸽鸽程序猿31 分钟前
【算法】【优选算法】宽搜(BFS)中队列的使用
算法·宽度优先·队列
Jackey_Song_Odd31 分钟前
C语言 单向链表反转问题
c语言·数据结构·算法·链表
Watermelo61735 分钟前
详解js柯里化原理及用法,探究柯里化在Redux Selector 的场景模拟、构建复杂的数据流管道、优化深度嵌套函数中的精妙应用
开发语言·前端·javascript·算法·数据挖掘·数据分析·ecmascript
乐之者v40 分钟前
leetCode43.字符串相乘
java·数据结构·算法
QQ同步助手41 分钟前
如何正确使用人工智能:开启智慧学习与创新之旅
人工智能·学习·百度