生信豆芽菜-机器学习筛选特征基因

网址:http://www.sxdyc.com/mlscreenfeature

一、使用方法

1、准备数据

第一个文件:特征表达数据

第二个文件:分组信息,第一列为样本名,第二列为患者分组

第三个文件:分析基因名

2、选择机器学习的方法,然后提交等待结果即可

二、结果

这里选择是lasso,每一个基因对于分组的贡献

当然,如果不清楚数据是什么样的,可以选择下载我们的示例数据,也可以关注:豆芽数据分析

相关推荐
老金带你玩AI11 分钟前
全球股市跌麻了:AI在进化,牛马在买单
人工智能
Dream it possible!2 小时前
LeetCode 面试经典 150_多维动态规划_交错字符串(97_C++_中等)
算法·leetcode·面试·动态规划
我qq不是451516522 小时前
WorkBuddy下载体验
人工智能·经验分享·ai·workbuddy
心抵鹊2 小时前
算法之双指针系列(一)
算法·leetcode
十二2 小时前
【洛谷题解】P1083 [NOIP 2012 提高组] 借教室(二分答案 + 差分)
数据结构·c++·算法·蓝桥杯
IT_陈寒3 小时前
Redis雪崩把我坑惨了,这是5年经验的教训
前端·人工智能·后端
心祭丫丫3 小时前
【每天一个 Python 小案例17】Python 实现通讯录
开发语言·人工智能·笔记·python·学习
海螺_AIHCC3 小时前
LLM 返回的 JSON 十次坏三次,别急着骂模型——60 行容错解析器先兜住(附可运行代码)
人工智能
露天赏雪3 小时前
第3篇:Sentinel熔断降级实战:大模型接口抖动时的服务兜底方案
java·开发语言·人工智能·spring boot·spring·servlet·sentinel