DDPG算法
全称Deep Deterministic Policy Gradient，是对DPG、DQN的继承、发展和改进
- 对DQN算法：使其能够适用于连续动作空间
- 对DPG算法：使用神经网络来拟合函数
算法介绍
核心：确定性策略梯度理论 ，在DPG算法中被提出，原论文，推导过程相当复杂，我也不大能看懂，总之用就完事了😂
训练流程：参考了DQN，因此属于Off Policy算法，使用了经验回放缓存，引入了actor target和critic target
算法伪代码
DDPG算法
红烧code2023-09-07 15:01
相关推荐
小poop3 小时前
轮转数组：从暴力到最优，一题掌握算法复杂度分析樱桃读报僵尸3 小时前
说说 LLMRouter，Agent 执行过程中怎么动态的选择 LLMgis开发之家4 小时前
《Vue3 从入门到大神40篇》Vue3 源码详解（十）：diff 算法全解析 —— 为什么 Vue3 比 Vue2 更快？进击的丸子4 小时前
虹软人脸服务器SDK-C++语言Demo实操指南兰令水5 小时前
hot100【acm版】【2026.7.25/26打卡-java版本】音视频工程实战5 小时前
PromptQL 新手入门与实战指南wabs6666 小时前
关于图论【卡码网104.建造最大岛屿的思考】玖玥拾6 小时前
LeetCode 27 移除元素冻柠檬飞冰走茶6 小时前
PTA基础编程题目集 7-15 计算圆周率（C语言实现）问商十三载7 小时前
AI 引擎生成式优化两种思路怎么选？2026 对比分析附选型方法