C# 敏感字检测

这是今天提到的一个需求,于是做了一个小demo。把过程记录下来。

第一步 新建项目

比如 demo1 这里是用网站形式

第二步下载敏感词类库ToolGood.Words.dll

方案一 可以先去网络搜索,查找开源的代码库,然后把代码下载下来,自己编译。

方案二 用nuget下载

第三步创建测试方法

C# 复制代码
  [HttpPost]
        public ActionResult GetTestMinGan(ProductInfo model)
        {
            // 创建敏感词过滤器对象
            var filter = new WordsSearch();

            // 添加敏感词
            List<string> words = new List<string>() { "磁性", "带电", "液体", "膏状", "粉末", "颗粒", "食品", "仿牌", "电子", "气体", "动物", "植物", "鲜活类物品", "酒精类", "枪械形状物品", "货币", "金融票据", "腐蚀品", "药品类", "毒品", "烟草", "危险物品", "易燃易爆" };
            filter.SetKeywords(words);

            // 检测文本是否包含敏感词
            string text = model.ProductName;
            bool containsSensitiveWords = filter.ContainsAny(text);

            // 输出结果
            if (containsSensitiveWords)
            {
                return Content("文本中包含敏感词");
            }
            else
            {
              return  Content("文本中不包含敏感词");
            }

        }

实体类 ProductInfo

C# 复制代码
  public class  ProductInfo
    {
        public string ProductName{get;set;}
    }

第四步测试

其他

这是gpt平台回答的 ToolGood.Words 是一个C#的敏感词过滤库,可以用于快速判断一段文本中是否包含敏感词。以下是引入和使用 ToolGood.Words 的示例代码:

c# 复制代码
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using ToolGood.Words;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 创建敏感词过滤器对象
        var filter = new WordsSearch();

        // 添加敏感词
        List<string> words = new List<string>() { "敏感词1", "敏感词2", "敏感词3" };
        filter.SetKeywords(words);

        // 检测文本是否包含敏感词
        string text = "这是一段包含敏感词1和敏感词2的文本";
        bool containsSensitiveWords = filter.ContainsAny(text);

        // 输出结果
        if (containsSensitiveWords) {
            Console.WriteLine("文本中包含敏感词");
        } else {
            Console.WriteLine("文本中不包含敏感词");
        }
    }
}

以上代码中,我们首先创建了一个 WordsSearch 对象,这个对象代表一个敏感词过滤器。然后,我们使用 SetKeywords() 方法给敏感词过滤器添加敏感词。

接着,我们定义了一段文本 text。使用 ContainsAny() 方法检测这段文本中是否包含任意一个敏感词。如果包含敏感词,则输出 "文本中包含敏感词",否则输出 "文本中不包含敏感词"。

当然,还有许多其它方法可以实现自定义敏感词库、检测详细的敏感词信息等功能。你可以根据具体需求查看 ToolGood.Words 的文档来使用它提供的功能。

总结

这个库使用起来是非常简单的。关于敏感词存放位置。这个根据需求来,既可以是文件,也可以是数据库,当然也可以写死在代码里。根据自己的需求来。

相关推荐
颜进强39 分钟前
16 · NestJS LifecycleEvents 生命周期事件:五个钩子、三条边界,和 rag-server 的优雅停机
前端·后端·ai编程
GetcharZp1 小时前
定位不再一个个吐坐标:英伟达 LocateAnything 上手全攻略
后端
郑州光合科技余经理2 小时前
同城电商系统:库存变更怎么同步到订单
java·开发语言·前端·后端·uni-app·php·ai编程
我叫黑大帅2 小时前
Go日志库工程选型与逃逸分析评测报告
后端·面试·go
IT_陈寒5 小时前
JavaScript闭包的这个坑,我居然今天才爬出来
前端·人工智能·后端
Thneonl5 小时前
消息队列选型决策树:RabbitMQ vs Kafka vs Redis Streams
后端·架构
晚安日记wanna5 小时前
大厂禁 JOIN 的真正原因,拆到第四层才清楚
数据库·后端·面试
dd聊技术5 小时前
LLM 说"你这篇和已有文章 92% 相似",我去查了——它编的
后端
行百里er6 小时前
Redis 持久化——RDB 快照 vs AOF 日志
redis·后端