python技术栈 之 单元测试中mock的使用

一、什么是mock?

mock测试就是在测试过程中,对于某些不容易构造或者不容易获取的对象,用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。

二、mock的作用

特别是开发过程中上下游未完成的工序导致当前无法测试,需要虚拟某些特定对象以便测试。

unittest是python内置的单元测试库,在做接口测试时,如果开发的接口未开发出来,我们如果想要测试接口联调,又不能干等着,这时可以使用unittest.mock模拟接口返回,进行接口测试。

三、举个栗子

示例:1、新增登录和获取个人信息两个接口,分别由A和B开发。2、A登录接口尚未开发完成,B获取个人信息接口已经开发完成。3、已知登录接口返回3种状态:登录成功,登录失败,登录异常。

场景源码:case.py

python 复制代码
# -*-coding:utf-8 -*-
 
def login():
    # 登录接口,尚未开发完成
    # 登录成功返回:{"result": "success", "message": "登录成功"}
    # 登录失败返回:{"result": "fail", "message":"账号或密码错误"}
    # 登录异常返回:{"code": "404", "message": "找不到页面"}
    # message返回失败原因
 
    pass
 
 
def get_user_info():
    # 根据登录的结果success or fail,判断跳转到对应页面
 
    result = login()
    print(result)
    try:
        if result["result"] == "success":
            return "登录成功"
        elif result["result"] == "fail":
            return "登录失败"
        else:
            return "未知失败"
    except:
        return "服务端异常"

单元测试用例设计:

python 复制代码
# -*-coding:utf-8 -*-
from unittest import mock
import unittest
import case
 
 
class TestLogin(unittest.TestCase):
    # 单元测试用例
 
    def test_login_success(self):
        # 测试登录成功场景
        # mock一个支付成功的数据
 
        case.login = mock.Mock(return_value={"result": "success", "message": "登录成功"})
        # 根据支付结果测试页面跳转
        statues = case.get_user_info()
        self.assertEqual(statues, "登录成功")
 
    def test_login_fail(self):
        # 测试登录失败场景
        # mock一个登录失败的数据
 
        case.login = mock.Mock(return_value={"result": "fail", "message": "账号或密码错误"})
        # 根据登录结果测试页面跳转
        statues = case.get_user_info()
        self.assertEqual(statues, "登录失败")
 
    def test_login_fail2(self):
        # 测试登录失败场景
        # mock一个登录失败的数据
 
        case.login = mock.Mock(return_value={"result": "", "message": "账号或者密码为空"})
        # 根据登录结果测试页面跳转
        statues = case.get_user_info()
        self.assertEqual(statues, "未知失败")
 
    def test_login_error(self):
        # 测试登录异常场景
        # mock一个登录异常的数据
 
        case.login = mock.Mock(return_value={"code": "404", "message": "找不到页面"})
        # 根据登录结果测试页面跳转
        statues = case.get_user_info()
        self.assertEqual(statues, "服务端异常")
 
 
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

执行unittest单元测试用例:

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

软件测试面试小程序

被百万人刷爆的软件测试题库!!!谁用谁知道!!!全网最全面试刷题小程序,手机就可以刷题,地铁上公交上,卷起来!

涵盖以下这些面试题板块:

1、软件测试基础理论 ,2、web,app,接口功能测试 ,3、网络 ,4、数据库 ,5、linux

6、web,app,接口自动化 ,7、性能测试 ,8、编程基础,9、hr面试题 ,10、开放性测试题,11、安全测试,12、计算机基础

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!

相关推荐
流年似水~4 小时前
脚本策划:拍之前先想清楚要剪什么
人工智能·程序人生·语言模型·ai编程
中冕—霍格沃兹软件开发测试5 小时前
区块链交易最终一致性测试的核心挑战与实践框架
微服务·架构·单元测试·区块链·集成测试·旅游
twc8295 小时前
全链路压测的环境复杂性:网络架构、应用架构与性能影响因素全解析
网络·软件测试·架构·性能测试·全链路压测
郝学胜-神的一滴6 小时前
跨平台动态库与头文件:从原理到命名的深度解析
linux·c++·程序人生·unix·cmake
twc8297 小时前
全链路压测铺底数据:从表链路追踪到数据脱敏的完整方法论
软件测试·性能测试·全链路压测
测试员周周9 小时前
【AI测试系统】第5篇:AI 编码工具抛硬币?我们用 LangGraph 做了个“确定性+AI”的测试系统(附自愈架构)
人工智能·python·功能测试·测试工具·架构·langchain·单元测试