python技术栈 之 单元测试中mock的使用

一、什么是mock?

mock测试就是在测试过程中,对于某些不容易构造或者不容易获取的对象,用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。

二、mock的作用

特别是开发过程中上下游未完成的工序导致当前无法测试,需要虚拟某些特定对象以便测试。

unittest是python内置的单元测试库,在做接口测试时,如果开发的接口未开发出来,我们如果想要测试接口联调,又不能干等着,这时可以使用unittest.mock模拟接口返回,进行接口测试。

三、举个栗子

示例:1、新增登录和获取个人信息两个接口,分别由A和B开发。2、A登录接口尚未开发完成,B获取个人信息接口已经开发完成。3、已知登录接口返回3种状态:登录成功,登录失败,登录异常。

场景源码:case.py

python 复制代码
# -*-coding:utf-8 -*-
 
def login():
    # 登录接口,尚未开发完成
    # 登录成功返回:{"result": "success", "message": "登录成功"}
    # 登录失败返回:{"result": "fail", "message":"账号或密码错误"}
    # 登录异常返回:{"code": "404", "message": "找不到页面"}
    # message返回失败原因
 
    pass
 
 
def get_user_info():
    # 根据登录的结果success or fail,判断跳转到对应页面
 
    result = login()
    print(result)
    try:
        if result["result"] == "success":
            return "登录成功"
        elif result["result"] == "fail":
            return "登录失败"
        else:
            return "未知失败"
    except:
        return "服务端异常"

单元测试用例设计:

python 复制代码
# -*-coding:utf-8 -*-
from unittest import mock
import unittest
import case
 
 
class TestLogin(unittest.TestCase):
    # 单元测试用例
 
    def test_login_success(self):
        # 测试登录成功场景
        # mock一个支付成功的数据
 
        case.login = mock.Mock(return_value={"result": "success", "message": "登录成功"})
        # 根据支付结果测试页面跳转
        statues = case.get_user_info()
        self.assertEqual(statues, "登录成功")
 
    def test_login_fail(self):
        # 测试登录失败场景
        # mock一个登录失败的数据
 
        case.login = mock.Mock(return_value={"result": "fail", "message": "账号或密码错误"})
        # 根据登录结果测试页面跳转
        statues = case.get_user_info()
        self.assertEqual(statues, "登录失败")
 
    def test_login_fail2(self):
        # 测试登录失败场景
        # mock一个登录失败的数据
 
        case.login = mock.Mock(return_value={"result": "", "message": "账号或者密码为空"})
        # 根据登录结果测试页面跳转
        statues = case.get_user_info()
        self.assertEqual(statues, "未知失败")
 
    def test_login_error(self):
        # 测试登录异常场景
        # mock一个登录异常的数据
 
        case.login = mock.Mock(return_value={"code": "404", "message": "找不到页面"})
        # 根据登录结果测试页面跳转
        statues = case.get_user_info()
        self.assertEqual(statues, "服务端异常")
 
 
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

执行unittest单元测试用例:

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

软件测试面试小程序

被百万人刷爆的软件测试题库!!!谁用谁知道!!!全网最全面试刷题小程序,手机就可以刷题,地铁上公交上,卷起来!

涵盖以下这些面试题板块:

1、软件测试基础理论 ,2、web,app,接口功能测试 ,3、网络 ,4、数据库 ,5、linux

6、web,app,接口自动化 ,7、性能测试 ,8、编程基础,9、hr面试题 ,10、开放性测试题,11、安全测试,12、计算机基础

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!

相关推荐
测试狗科研平台7 小时前
多尺度仿真如何预测电解液的倍率、寿命与枝晶风险?
功能测试·科技·材料工程
旧曲重听18 小时前
为什么现在 RAG 越少越少提及了
数据库·程序人生·职场和发展·agent
恣逍信点9 小时前
《凌微经》助读:本体论根基——“无之自悖”与“形性一体”
人工智能·科技·学习·程序人生·生活·交友·哲学
CodeCaptain9 小时前
遐思心智 (01):万古更新,AI在此
人工智能·程序人生·ai
ckjoker2 天前
23个测试全绿,一个Token没花——LLM应用的单元测试该怎么写?
单元测试·agent
Medeaselab2 天前
生理学实验之神经放电模块的应用
人工智能·功能测试·需求分析
hans汉斯2 天前
基于改进交叉熵损失函数与Transformer的心电信号高风险分类研究
功能测试·深度学习·算法·yolo·目标检测·分类·transformer
AI大模型-小华3 天前
2026 ChatGPT Pro + Codex 高阶开发教程:AGENTS.md、Worktree 与自动测试闭环
自动化测试·ai编程·codex·chatgpt pro·worktree·agents.md·gpt-5.5
川石课堂软件测试3 天前
性能测试|Nginx中间件监控与调优
linux·python·nginx·中间件·单元测试·压力测试·harmonyos