通过python 获取当前局域网内存在的IP和MAC

通过python 获取当前局域网内存在的ip

python 复制代码
'''
通过ipconfig /all 命令获取局域网所在的网段
通过arp -d *命令清空当前所有的arp映射表
循环遍历当前网段所有可能的ip与其ping一遍建立arp映射表
for /L %i IN (1,1,254) DO ping -w 1 -n 1 192.168.3.%i
通过arp -a命令读取缓存的映射表获取所有与本机连接的设备的Mac地址。
'''
import os
import re
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, ALL_COMPLETED
import psutil# 逻辑cpu个数
count = psutil.cpu_count()
print("cpu个数:",str(count))
import pandas as pd
def get_net_segment():
    with os.popen("arp -a") as res:
        for line in res:
            line = line.strip()
            if line.startswith("接口"):
                net_segment = re.findall("(\d+\.\d+\.\d+)\.\d+", line)[0]
                break
        return net_segment
def ping_net_segment_all(net_segment):
    # for i in range(1, 255):
    #     os.system(f"ping -w 1 -n 1 {net_segment}.{i}")
    # 多线程并发 5个线程时耗时是30秒,8个线程是28秒
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor:
        for i in range(1, 255):
            executor.submit(os.popen, f"ping -w 1 -n 1 {net_segment}.{i}")
def get_arp_ip_mac():
    header = None
    list1 = []
    #os.system('arp -a > temp11.txt')
    with os.popen("arp -a") as res:
        for line in res:
            line = line.strip()         
            if not line or line.startswith("接口"):
                continue
            if header is None:                
                header = re.split(" {2,}", line.strip())
            line1 = re.split(" {2,}", line.strip())
            list1.append(line1)

    df = pd.DataFrame(list1,columns=header)
    return df
def ping_ip_list(ips, max_workers=4):
    print("正在扫描在线列表")
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor:
        future_tasks = []
        for ip in ips:
            future_tasks.append(executor.submit(os.popen, f"ping -w 1 -n 1 {ip}"))
            wait(future_tasks, return_when=ALL_COMPLETED)
if __name__ == '__main__':
    # 是否进行初始扫描
    init_search = True #False
    if init_search:
        print("正在扫描当前网段所有ip,预计耗时1分钟....")
        ping_net_segment_all(get_net_segment())
    last = None
    while 1:
        df = get_arp_ip_mac()
        df = df.loc[df.类型 == "动态", ["Internet 地址", "物理地址"]]
        if last is None:
            print("当前在线的设备:")
            print(df)
        else:
            online = df.loc[~df.物理地址.isin(last.物理地址)]
            if online.shape[0] > 0:
                print("新上线设备:")
                print(online)
            offline = last[~last.物理地址.isin(df.物理地址)]
            if offline.shape[0] > 0:
                print("刚下线设备:")
            print(offline)
        time.sleep(5)
        ping_ip_list(df["Internet 地址"].values)
        last = df
相关推荐
laocooon5238578866 分钟前
python 收发信的功能。
开发语言·python
清水白石00813 分钟前
《Python 责任链模式实战指南:从设计思想到工程落地》
开发语言·python·责任链模式
Bruce_Liuxiaowei15 分钟前
全面TCP端口扫描:Nmap高级扫描技术与实战应用
网络·tcp/ip·网络安全·php
沛沛老爹20 分钟前
Web开发者快速上手AI Agent:基于LangChain的提示词应用优化实战
人工智能·python·langchain·提示词·rag·web转型
宁大小白20 分钟前
pythonstudy Day39
python·机器学习
拾贰_C24 分钟前
【VSCode | python | anaconda | cmd | PowerShell】在没有进入conda环境时使用conda命令默认安装位置
vscode·python·conda
大千AI助手41 分钟前
基于OpenAPI生成的 SDK 的工业级和消费级概念区别
人工智能·python·机器学习·openai·代码生成·openapi·大千ai助手
骚戴1 小时前
n1n:从替代LiteLLM Proxy自建网关到企业级统一架构的进阶之路
人工智能·python·大模型·llm·gateway·api
秋氘渔1 小时前
智演沙盘 —— 基于大模型的智能面试评估系统
python·mysql·django·drf
2501_915918411 小时前
TCP 抓包分析在复杂网络问题中的作用,从连接和数据流层面理解系统异常行为
网络·网络协议·tcp/ip·ios·小程序·uni-app·iphone