非敏感数据，比如应用的配置信息，则可以用ConfigMap
创建configmap四种方式
（1）通过--from-literal：
kubectl create configmap myconfigmap --from-literal=config1=xxx --from-literal=config2=yyy
每个--from-literal对应一个信息条目
（2）通过--from-file：
root@k8s-master \~\]# echo -n xxx \>./config1 \[root@k8s-master \~\]# echo -n yyy \>./config2 \[root@k8s-master \~\]# kubectl create configmap myconfigmap2 --from-file=./config1 --from-file=./config2 configmap/myconfigmap2 created \[root@k8s-master \~\]# 每个文件内容对应一个信息条目。 （3）通过--from-env-file： \[root@k8s-master \~\]# cat \<\< EOF \>env.txt \> config1=xxx \> config2=yyy \> EOF \[root@k8s-master \~\]# kubectl create configmap myconfigmap3 --from-env-file=env.txt configmap/myconfigmap3 created \[root@k8s-master \~\]# 文件env.txt中每行Key=Value对应一个信息条目。 （4）通过YAML配置文件（参考secret） 小结： Secret和ConfigMap支持四种定义方法。Pod在使用它们时，可以选择 Volume方式或环境变量方式，不过只有Volume方式支持动态更新。 Helm（包管理工具） Helm有两个重要的概念：chart和release。 chart是创建一个应用的信息集合，包括各种Kubernetes对象的配置模板、参数定义、依赖关系、文档说明等。 chart是应用部署的自包含逻辑单元。可以将chart想象成apt、yum中的软件安装包。 release是chart的运行实例，代表了一个正在运行的应用。 当chart被安装到Kubernetes集群，就生成一个release。 chart能够多次安装到同一个集群，每次安装都是一个release。 Helm包含两个组件： Helm客户端和Tiller服务器  Pod是应用负载的组件 API 服务器是 Kubernetes [控制平面](https://kubernetes.io/zh-cn/docs/reference/glossary/?all=true#term-control-plane "控制平面")的组件 kube-scheduler 是[控制平面](https://kubernetes.io/zh-cn/docs/reference/glossary/?all=true#term-control-plane "控制平面")的组件 *** ** * ** *** 三种控制器区别 1. Deployment：适用于无状态服务，可以实现滚动升级和回退，支持水平扩展和自动恢复。 2. StatefulSet：适用于有状态服务，可以保证Pod名称与Pod副本集之间的唯一性和稳定性，支持有序部署和扩展。 3. DaemonSet：用于在每个节点上运行一个Pod，例如日志收集、监控等任务。 简而言之，Deployment适合无状态应用程序，StatefulSet适合有状态应用程序，而DaemonSet适合在整个集群中运行特定类型的Pod。 案例： 以下是一些使用这些控制器的实际案例： 1. Deployment -部署 Web 应用程序，例如 WordPress 、 Ghost 等 ﹣在 Kubernetes 上运行无状态微服务，如 APl Gateway 、数据库代理等 -自动扩展容器数量以适应流量波动，例如从100到1000 2. StatefulSet - MySQL 、 PostgreSQL 、 Elasticsearch 等有状态应用的部署 -使用有序扩展逐步更新集群中的 Pod ，例如逐步升级数据库版本 3. DaemonSet -运行每个节点上的 Fluentd 或 Logstash 等日志收集器（部署守护式的进程） -运行每个节点上的监控代理，如 Prometheus Node Exporter 、 Zabbix Agent 等 ﹣运行每个节点上的网络服务代理／负载均衡器，如 Nginx Ingress Controller 等 需要注意的是，这些案例只是参考，并不是绝对的。在实际应用中，我们需要根据具体需求来选择合适的控制器。