Hadoop Hive入门

0目录

|---------------------------------------------------------------|
| 1.linux 安装hive 2.hive 入门 3.hive 高级语法1 |

1.linux 安装hive

|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 先确保linux虚拟机中已经安装jdk;mysql和hadoop 并可以成功启动hadoop和mysql |
| 下载hive对应版本到opt/install目录下并解压到opt/soft目录下 |
| 重命名 hive312 |
| 配置profile 文件,加入hive环境变量 vim /etc.profile 更新资源 source /etc/profile |
| 拷贝mysql connector 到cd/opt/soft/hive312/lib目录下 |
| 进入 cd/opt/soft/hive312/conf目录 新建vim ./hive-site.xml 编辑 |
| cd /opt/soft/hadoop313目录下查找juava*开头的文件 |
| cd /opt/soft/hive312/lib目录下删除 |
| 拷贝juava* (确保版本相同) cp /opt/soft/hadoop313/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar ./ |
| 初始化hive hive初始化 [root@kb129 hive312]# schematool -dbType mysql -initSchema |
| 输入hive命令 |
| show databases; |
| 启动metastore和hiveserver2 |
| 与数据库建立连接 |

2.hive基本语法

|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 查看数据库 |
| 选择数据库 |
| 创建表和添加数据 |
| 强制删除某个数据库 |
| 产看表信息 |
| 覆盖原有数据 |
| 重命名表名和添加和替换列名 |
| 创建内部表 |
| 指定上传路径(两种方式)location(hdfs路径) 和load data local inpath(虚拟机路径) |
| 分区表(手动分区,根据一个字段名) |
| 分区表(手动分区,根据多个字段名) ;添加和删除分区 |
| 动态分区 创建studenttp 导入数据 |
| 创建studenttp1 指定分区字段(age和gender) |
| 插入数据完成 |
| 创建外外部表 路径为hdfs路径 |
| 内部表和外部表区别 删除内部表时,表结构和文件同时被删除,外部表只删除表结构 |
| 练习(内部表,路径是虚拟机系统路径) |
| 外部表(路径是hdfs路径) 记得上传 cd/opt/kb23路径下 hdfs dfs -put ./employee.txt /user/hive/warehouse/kb23hivedb.db/stu/employeefile |
| union拼接查询结果 |
| 写法2 |
| 将r1的结果作为r2查询的表(类似sqi子查询) |
| 子查询(先性别男然后名字will) 结果 |

3.hive高级查询1

|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| |
| 删除、修改表 |
| 分桶表 |
| 创建分桶表 Hdfs查看 随机 |
| 创建视图 |
| 侧视图 |
| |
| CTE查询 |
| 关联查询 |
| Union |
| hive四大排序 |
| 补充in和exists exists的返回值是true和false |
| wordCount案例 新建表结构和加载数据 |
| |
| Case when语句 |
| 列转行 |
| 练习 新建App表和userapp表 |
| |

相关推荐
isNotNullX16 小时前
怎么用数据仓库来进行数据治理?
大数据·数据库·数据仓库·数据治理
HitpointNetSuite17 小时前
连锁餐饮行业ERP系统如何选择?
大数据·数据库·oracle·netsuite·erp
zskj_zhyl17 小时前
科技助老与智慧养老的国家级政策与地方实践探索
大数据·人工智能·科技
YangYang9YangYan17 小时前
职业本科发展路径与规划指南
大数据·人工智能·学习·数据分析
V_1565602721918 小时前
2025年蚌埠市“三首产品”、市级服务型制造示范、市级企业技术中心等5个项目认定申报指南大全
大数据·人工智能·制造
liliangcsdn18 小时前
如何基于DSL脚本进行elasticsearch向量检索示例
大数据·elasticsearch·搜索引擎
周杰伦_Jay18 小时前
【电商微服务日志处理全方案】从MySQL瓶颈到大数据架构的实战转型
大数据·mysql·微服务·架构
闲人编程18 小时前
Python与大数据:使用PySpark处理海量数据
大数据·开发语言·分布式·python·spark·codecapsule·大规模
程序员小羊!18 小时前
电商项目练习实操(二)
大数据·数据分析·etl·flume
谅望者18 小时前
数据分析笔记01:数据分析概述
大数据·数据库·数据仓库·数据分析