商城系统优化

1、DB、模板的渲染速度(thymeleaf)、静态资源、日志、JVM

数据库的优化(参照数据库优化课程)使用索引,减少数据库的交互次数、缓存

thymeleaf使用缓存

静态资源:放到nginx中,实现动静分离

2、上面三个中,主要是使用合理的数据库查询语句,减少数据库查询次数,然后使用缓存

3、使用缓存,出现堆外内存溢出:OutOfDirectMemoryError

(1)SpringBoot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端,它使用netty进行网络通信。

(2)lettuce的bug导致netty堆外内存溢出 -Xmx300m;netty如果没有指定堆外内存,默认使用-Xmx300m

(3)解决方案:不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只能调大堆外内存。

第一种升级lettuce客户端,第二种切换使用jedis

5、三种分类优化进程

原来吞吐量为2/s, 使用索引、关日志、缓存渲染变为8,优化业务减少数据库查询次数变为111,使用缓存变为411

缓存问题及解决方案

缓存穿透:就是查到空值,也进行缓存,第二种就是使用布隆过滤器

缓存击穿:提前初始化数据,第二种,给数据加锁

缓存雪崩:设计随机的过期时间、二级缓存等

6、给数据加锁解决缓存击穿问题,给查询数据库的语句里面的代码块加锁,进去后再判断一下缓存里面有没有存在,然后就查询,查到后放入缓存中。

7、再微服务项目中,上面的锁方法只能锁住一个单体的,分布式需要使用分布式锁

redis中的setnx

问题:

但是,如果进入判断后,还没执行到过期时间语句就断电,那也会死锁,所以应该使用

但是如果执行业务时间过长,锁被自动删了,等业务执行完了,删除的锁可能是别的业务获取到锁后执行的,所以,还要加个判断

但还是可能会出现问题,因为需要跟redis通信,你获取到redis中的值后,执行判断后,如果恰好别的线程获取到了锁,还是会错删别人的锁(所以查询锁和判断锁应该是原子操作)

可以通过lua脚本解决删除

8、使用redission做分布式锁(getLock(),还有读写锁getReadWrite、信号量getSemaphore、闭锁getCountDownLatch())

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